Eugen Soloviov
Trading-systems engineer
Trading-systems engineer building bots since 2017: cross-exchange arbitrage (connected up to 30 venues), cointegration-based pairs arbitrage across spot and futures, scalping, news and sentiment-driven strategies, trend algorithms, and portfolio management and balancing algorithms. Also builds sub-millisecond order execution, big-data warehouses, backtesting engines, AI agents, and trading interfaces (incl. open-source profitmaker.cc). Stack: JS/TS, Python, Rust/Zig/Go, DevOps, backend, frontend, architecture.
Artikelen
Het Kelly-criterium voor strategieën: hoe posities dimensioneren en kapitaal alloceren
Een strategie met een positieve verwachtingswaarde kan je account alsnog opblazen als de inzetgrootte verkeerd is. We doorlopen het Kelly-criterium van de afleiding van de formule tot een portfolio van strategieën: waarom volledige Kelly gevaarlijk is, hoe fractionele Kelly 75% van de groei behaalt bij de helft van de volatiliteit, en een interactieve rekenmachine die laat zien hoe de Kelly-fractie rendement en risico beïnvloedt.
Daily Stock Analysis: een AI-systeem dat een watchlist omzet in een dagelijks beslissingsdashboard
Een diepgaande blik op daily_stock_analysis van ZhuLinsen — een opensourcesysteem dat marktdata ophaalt voor A-aandelen, HK, VS en meer, technische en nieuwsanalyse uitvoert via een LLM, en elke handelsdag een gestructureerd 'beslissingsdashboard' naar je messenger stuurt. Architectuur, data-fallback, agentstrategieën, beperkingen.
Temporal Fusion Transformers for Multi-Horizon Portfolio Forecasting
How Google's Temporal Fusion Transformer brings interpretable multi-horizon forecasting to quantitative portfolio management, with attention-based variable selection, quantile outputs, and a worked pytorch-forecasting pipeline.
Conformal Prediction voor Risicobewuste Positiegrootte
Distributievrije predictie-intervallen met gegarandeerde dekking. We gebruiken split conformal, jackknife+ en adaptive conformal inference om handelsrisico te kalibreren en posities te bepalen zonder parametrische aannames.
Bid-Ask Spread Modeling and Prediction with Machine Learning
Decomposing and predicting bid-ask spreads with ML — from Roll's implicit estimator to gradient boosting and neural networks — with the units, leakage, and benchmarking pitfalls that bite in production.
DeepLOB: Deep Learning op Limit Order Books
Hoe DeepLOB een CNN, een inception-module en een LSTM combineert om mid-price-bewegingen te voorspellen uit ruwe orderboekdata — de architectuur, de echte FI-2010-cijfers en een werkende PyTorch-herimplementatie.
Inside Our House Algorithm: HRP + Long/Short + CVaR with Hull-White
A deep dive into Pipeline — the composite allocation algorithm we built on top of HRP. Hierarchical Risk Parity as the base, a long/short overlay driven by agent signals and confidence, and a final risk correction via CVaR with a Hull-White volatility adjustment. The full math from our spec, plus the actual Rust implementation.
12 Portfolio Optimization Algorithms, Compared: HRP, Black-Litterman, NCO and Beyond
One basket of crypto, twelve allocation algorithms, one honest comparison. We open-sourced a Rust portfolio optimizer that runs HRP, HERC, MVO, Black-Litterman, NCO, Entropy Pooling and more behind a single interface — here is how each one thinks and why no single winner exists.
OneTick: het platform waar beurzen spoofers vangen en hedgefondsen op alfa jagen
Architectuur van OneTick — een time-series-engine op enterprise-niveau voor tickdata. DAG-queries via Event Processors, geünificeerde realtime en historische data, marktbewaking (MiFID II, MAR, SEC), TCA, quantitatief onderzoek en vergelijking met kdb+.
TradingAgents: Multi-Agent AI Framework That Models a Hedge Fund
Architecture deep dive into TradingAgents — an open-source LangGraph framework where LLM agents (analysts, researchers, trader, risk management, portfolio manager) engage in structured debates to make trading decisions.
Arbitrage op prediction markets: verborgen kosten, fees en de echte rekensom
Een analyse van arbitrage tussen Polymarket, Limitless, Predict.fun, Opinion en Kalshi. Dynamische fees, cross-chain bridges, slippage, resolution risk — en waarom een spread van 5% alsnog verlies kan opleveren.
T-Bricks (Broadridge): How the Platform Powering Prop Firms Works
Architecture of T-Bricks — a modular HFT platform in C++ for market making, ETF arbitrage, and centralized risk management. 100+ clients, 150+ exchanges, nanosecond latencies.