Aanbevolen boeken

Lectuur die goed aansluit bij het bouwen van AI-gestuurde strategieën — met aandacht voor fundamenten, de geschiedenis van quant en moderne ML (educatieve referenties, geen financieel advies).

• Dark Pools

  Scott Patterson

  Vervolg op The Quants over marktstructuur, dark liquidity en hoe handelsplatforms zich ontwikkelden — nuttige context naast microstructuurgerichte blogonderwerpen.

• Machine Learning for Algorithmic Trading

  Stefan Jansen

  Praktische Python-workflows van data-inname tot strategie-evaluatie — afgestemd op de ML- en backteststack die in onze artikelen wordt besproken.

• The Quants

  Scott Patterson

  Een verhalende geschiedenis van hoe wiskundige modellen Wall Street hervormden — van vroege stat arb tot de opkomst van systematische hedgefondsen.

• Advances in Financial Machine Learning

  Marcos López de Prado

  Praktische methoden voor labeling, kruisvalidatie en feature importance, afgestemd op financiële tijdreeksen.

• Algorithmic Trading

  Ernest Chan

  Praktische kwantitatieve strategie-workflow: backtesten, uitvoering en risico — nuttig voor professionals die van onderzoek naar productie gaan.

• Trading and Exchanges

  Larry Harris

  Marktmicrostructuur en hoe orders op elkaar inwerken — nuttige achtergrond voor uitvoering en market making.

• Options, Futures, and Other Derivatives

  John Hull

  Klassiek naslagwerk voor prijsmodellen van derivaten die aan veel systematische benaderingen ten grondslag liggen.

Uitsluitend educatieve referenties. MarketMaker.cc onderschrijft geen enkele uitgever; controleer edities en de toepasbaarheid in jouw jurisdictie.