Eugen Soloviov
Trading-systems engineer
Trading-systems engineer building bots since 2017: cross-exchange arbitrage (connected up to 30 venues), cointegration-based pairs arbitrage across spot and futures, scalping, news and sentiment-driven strategies, trend algorithms, and portfolio management and balancing algorithms. Also builds sub-millisecond order execution, big-data warehouses, backtesting engines, AI agents, and trading interfaces (incl. open-source profitmaker.cc). Stack: JS/TS, Python, Rust/Zig/Go, DevOps, backend, frontend, architecture.
Artikel
Pemodelan dan Prediksi Bid-Ask Spread dengan Machine Learning
Mendekomposisi dan memprediksi bid-ask spread dengan ML — dari estimator implisit Roll hingga gradient boosting dan jaringan saraf — beserta jebakan satuan, kebocoran data, dan benchmarking yang menggigit di produksi.
DeepLOB: Deep Learning pada Limit Order Book
Bagaimana DeepLOB menggabungkan CNN, modul inception, dan LSTM untuk memprediksi pergerakan mid-price dari data order book mentah — arsitekturnya, angka FI-2010 yang sebenarnya, dan reimplementasi PyTorch yang berfungsi.
Di Balik Algoritma Kami: HRP + Long/Short + CVaR dengan Hull-White
Penjelasan mendalam tentang Pipeline — algoritma alokasi komposit yang kami bangun di atas HRP. Hierarchical Risk Parity sebagai fondasi, overlay long/short yang digerakkan oleh sinyal agen dan tingkat kepercayaan, serta koreksi risiko akhir via CVaR dengan penyesuaian volatilitas Hull-White. Matematika lengkap dari spesifikasi kami, plus implementasi Rust yang sebenarnya.
12 Algoritma Optimasi Portofolio, Dibandingkan: HRP, Black-Litterman, NCO dan Selebihnya
Satu keranjang kripto, dua belas algoritma alokasi, satu perbandingan yang jujur. Kami merilis secara open-source sebuah optimizer portofolio berbasis Rust yang menjalankan HRP, HERC, MVO, Black-Litterman, NCO, Entropy Pooling, dan lainnya di balik satu antarmuka — berikut cara masing-masing berpikir dan mengapa tidak ada satu pemenang tunggal.
OneTick: Platform Tempat Bursa Menangkap Spoofer dan Hedge Fund Memburu Alpha
Arsitektur OneTick — mesin time-series kelas enterprise untuk data tick. Kueri DAG melalui Event Processor, data real-time dan historis yang terpadu, pengawasan pasar (MiFID II, MAR, SEC), TCA, riset kuantitatif, dan perbandingan dengan kdb+.
TradingAgents: Kerangka AI Multi-Agen yang Memodelkan Hedge Fund
Analisis mendalam arsitektur TradingAgents — kerangka LangGraph sumber terbuka di mana agen LLM (analis, peneliti, trader, manajemen risiko, manajer portofolio) terlibat dalam debat terstruktur untuk mengambil keputusan trading.
Arbitrase Pasar Prediksi: Biaya Tersembunyi, Komisi, dan Matematika Sebenarnya
Mengurai arbitrase antara Polymarket, Limitless, Predict.fun, Opinion, dan Kalshi. Biaya dinamis, jembatan lintas-rantai, slippage, risiko resolusi — dan mengapa spread 5% pun bisa tetap rugi.
T-Bricks (Broadridge): Cara Kerja Platform yang Digunakan Prop Firm
Arsitektur T-Bricks — platform HFT modular berbasis C++ untuk market making, arbitrase ETF, dan manajemen risiko terpusat. Lebih dari 100 klien, 150+ bursa, latensi nanodetik.
Flowsurface: Platform Orderflow Open-Source untuk Pasar Kripto
Ulasan Flowsurface — aplikasi desktop gratis yang dibangun dengan Rust untuk heatmap DOM real-time, grafik footprint, time & sales, dan visualisasi depth ladder. Mendukung Binance, Bybit, Hyperliquid, OKX, dan MEXC.
Fincept Terminal: Alternatif Bloomberg Terminal Open-Source yang Dibangun dengan C++ dan AI
Ulasan mendalam tentang Fincept Terminal v4 — aplikasi desktop native yang dibangun dengan C++20 dan Qt6, dilengkapi 37 agen AI, QuantLib, dan 100+ konektor data untuk trading profesional.
AutoHedge: Ulasan Dana Lindung AI Otonom Berbasis Kecerdasan Kawanan
Analisis arsitektur AutoHedge dari The Swarm Corporation. Bagaimana sistem multi-agen berbasis Swarms.ai menghasilkan hipotesis perdagangan, mengevaluasi risiko, dan mengeksekusi transaksi secara otomatis.
Kronos: Model Fondasi yang Mengajarkan Grafik Candlestick Berbicara dalam Bahasa Transformer
Ulasan Kronos — model fondasi untuk prediksi candle OHLCV. Tokenizer BSQ, decoder hierarkis, sampling dua tahap, pipeline pelatihan Qlib. Bagaimana model mempelajari 'bahasa' bursa saham.