Eugen Soloviov
Trading-systems engineer
Trading-systems engineer building bots since 2017: cross-exchange arbitrage (connected up to 30 venues), cointegration-based pairs arbitrage across spot and futures, scalping, news and sentiment-driven strategies, trend algorithms, and portfolio management and balancing algorithms. Also builds sub-millisecond order execution, big-data warehouses, backtesting engines, AI agents, and trading interfaces (incl. open-source profitmaker.cc). Stack: JS/TS, Python, Rust/Zig/Go, DevOps, backend, frontend, architecture.
Bài Viết
Mô hình hóa và dự báo spread bid-ask bằng Machine Learning
Phân rã và dự báo spread bid-ask bằng ML — từ ước lượng ẩn của Roll đến gradient boosting và mạng neural — cùng những cạm bẫy về đơn vị, rò rỉ dữ liệu và benchmarking thường gặp trong môi trường thực tế.
DeepLOB: Học sâu trên sổ lệnh giới hạn
Cách DeepLOB kết hợp CNN, mô-đun inception và LSTM để dự đoán biến động giá trung bình từ dữ liệu sổ lệnh thô — kiến trúc, các con số FI-2010 thực tế, và một bản tái hiện PyTorch hoạt động được.
Bên Trong Thuật Toán Nội Bộ: HRP + Long/Short + CVaR với Hull-White
Khám phá sâu vào Pipeline — thuật toán phân bổ tổng hợp mà chúng tôi xây dựng trên nền HRP. Cân bằng Rủi Ro Phân Cấp làm nền tảng, lớp phủ long/short được điều khiển bởi tín hiệu agent và độ tin cậy, và hiệu chỉnh rủi ro cuối cùng qua CVaR với điều chỉnh biến động Hull-White. Toàn bộ toán học từ đặc tả, cộng với cài đặt thực tế bằng Rust.
12 Thuật Toán Tối Ưu Hóa Danh Mục Đầu Tư, So Sánh: HRP, Black-Litterman, NCO và Hơn Thế Nữa
Một rổ tiền mã hóa, mười hai thuật toán phân bổ, một bài so sánh trung thực. Chúng tôi mã nguồn mở một bộ tối ưu hóa danh mục viết bằng Rust, chạy HRP, HERC, MVO, Black-Litterman, NCO, Entropy Pooling và nhiều hơn nữa thông qua một giao diện duy nhất — đây là cách mỗi thuật toán tư duy và lý do tại sao không có một người chiến thắng duy nhất.
OneTick: Nền Tảng Mà Các Sàn Giao Dịch Dùng Để Bắt Kẻ Giả Lệnh và Quỹ Đầu Cơ Dùng Để Săn Alpha
Kiến trúc của OneTick — engine time-series cấp doanh nghiệp dành cho dữ liệu tick. Truy vấn DAG qua Event Processors, dữ liệu thời gian thực và lịch sử hợp nhất, giám sát thị trường (MiFID II, MAR, SEC), TCA, nghiên cứu quant, và so sánh với kdb+.
TradingAgents: Khung Đa Tác Nhân AI Mô Phỏng Một Quỹ Đầu Cơ
Phân tích kiến trúc chuyên sâu về TradingAgents — khung LangGraph mã nguồn mở, nơi các tác nhân LLM (nhà phân tích, nhà nghiên cứu, nhà giao dịch, quản lý rủi ro, quản lý danh mục) tranh luận có cấu trúc để đưa ra quyết định giao dịch.
Kinh Doanh Chênh Lệch Giá Trên Thị Trường Dự Đoán: Chi Phí Ẩn, Phí Giao Dịch và Toán Học Thực Tế
Phân tích kinh doanh chênh lệch giá giữa Polymarket, Limitless, Predict.fun, Opinion và Kalshi. Phí động, cầu nối cross-chain, trượt giá, rủi ro thanh toán — và tại sao mức chênh lệch 5% vẫn có thể thua lỗ.
T-Bricks (Broadridge): Cách Nền Tảng Phục Vụ Các Công Ty Prop Hoạt Động
Kiến trúc của T-Bricks — nền tảng HFT mô-đun bằng C++ cho tạo lập thị trường, kinh doanh chênh lệch ETF và quản lý rủi ro tập trung. Hơn 100 khách hàng, 150+ sàn giao dịch, độ trễ nano giây.
Flowsurface: Nền tảng Orderflow mã nguồn mở cho thị trường tiền điện tử
Đánh giá Flowsurface — ứng dụng desktop miễn phí được viết bằng Rust, hỗ trợ DOM heatmap theo thời gian thực, biểu đồ footprint, time & sales và ladder depth. Hỗ trợ Binance, Bybit, Hyperliquid, OKX và MEXC.
Fincept Terminal: Giải pháp thay thế Bloomberg Terminal mã nguồn mở được xây dựng trên C++ và AI
Đánh giá chuyên sâu về Fincept Terminal v4 — ứng dụng máy tính để bàn gốc được xây dựng trên C++20 và Qt6 với 37 tác nhân AI, QuantLib và hơn 100 đầu nối dữ liệu dành cho giao dịch chuyên nghiệp.
AutoHedge: Đánh giá quỹ phòng hộ AI tự động dựa trên trí tuệ bầy đàn
Phân tích kiến trúc AutoHedge của The Swarm Corporation. Cách hệ thống đa tác nhân dựa trên Swarms.ai tạo ra các giả thuyết giao dịch, đánh giá rủi ro và tự động thực thi lệnh.
Kronos: Mô Hình Nền Tảng Dạy Biểu Đồ Nến Nói Ngôn Ngữ Transformer
Đánh giá Kronos — mô hình nền tảng dự báo nến OHLCV. Bộ mã hóa BSQ, bộ giải mã phân cấp, lấy mẫu hai giai đoạn, pipeline huấn luyện Qlib. Cách mô hình học 'ngôn ngữ' của sàn giao dịch.