Aanbevolen libraries
Gegroepeerd volgens de taxonomie van Awesome AI4Finance, uitgebreid met onze Technologiestack en blog. De scores weerspiegelen de kolom “Recommendation” van die lijst (community-curatie, geen prestatieadvies).
Awesome AI4Finance — Structuur, categorieën en scores van 1–5 volgen de door de community onderhouden lijst hieronder; we hebben een extra sectie toegevoegd voor infrastructuur- en onderzoekstools waar we op MarketMaker.cc naar verwijzen.
Score 1–5 = de sterkte van het signaal in de Awesome-lijst (het wekelijkse reviewproces wordt daar beschreven). Het aantal GitHub-sterren is indicatief — controleer elke repo voor actuele cijfers.
Financiële big data
Databronnen
| Project | Sterren | Score | Beschrijving |
|---|---|---|---|
| FinRL-Meta | 1.8k | ★★★★★ | Metaverse van marktsimulatoren voor DRL — aandelen, crypto, FX, paper- en live-connectoren. |
| CCXT | 41.8k | ★★★★★ | Uniforme REST/WebSocket-beurs-API's in JS/Python/PHP — basis voor veel prototypes van cryptoconnectiviteit. |
| StockSharp | 9.7k | ★★★★ | C#-gerichte stack voor aandelen, FX, crypto en opties met tooling voor strategieën. |
| TuShare | 14.7k | ★★★ | Toegang tot Chinese A-aandelen en macrodata — nuttig wanneer je universum vastelandnoteringen omvat. |
| yfinance | 22.9k | ★★★ | Snelle historische reeksen van Yahoo Finance — ideaal voor schetsen, geen vendor-SLA. |
| Binance public APIs | 3.0k | ★★★ | Referentie-implementaties en API-documentatie voor een van de diepste crypto-liquiditeitspools. |
| Alpaca (Marketstore) | 1.7k | ★★★ | Kolomgerichte marktdatastore plus brokerage-API's voor paper- en live-workflows met aandelen/crypto. |
| WRDS | 155 | ★★ | Patronen voor academische datatoegang voor abonnees van Wharton Research Data Services. |
Features en technische indicatoren
| Project | Sterren | Score | Beschrijving |
|---|---|---|---|
| TA-Lib | 11.9k | ★★★★★ | Industriestandaard primitieven voor technische indicatoren voor feature-pipelines. |
| Clairvoyant | 2.4k | ★★★ | Monitoring van sociale/historische signalen voor kortetermijnexperimenten met aandelen. |
| FinanceDatabase | 7.4k | ★★★ | Symboolmetadata voor aandelen, ETF's, fondsen, FX, crypto en geldmarkten. |
Kunstmatige intelligentie
Machine learning
| Project | Sterren | Score | Beschrijving |
|---|---|---|---|
| Machine Learning for Trading (book repo) | 17k | ★★★★★ | Begeleidende code bij het boek van Stefan Jansen — end-to-end ML-workflows voor handelsonderzoek. |
| Qlib | 40.6k | ★★★★ | Microsofts AI-first quant-stack: data, modellen en experimenten in één toolkit. |
| Stock-Prediction-Models | 9.3k | ★★★★ | Grote verzameling van klassieke en deep-forecasting-baselines voor benchmarking. |
| TF Quant Finance | 5.3k | ★★★ | Googles TensorFlow-primitieven voor het prijzen van derivaten en simulaties. |
| Adv_Fin_ML_Exercises | 1.9k | ★★★ | Uitgewerkte oplossingen bij Advances in Financial Machine Learning van Marcos López de Prado. |
| AlphaPy | 1.7k | ★★★ | Hulpmiddelen voor feature engineering en modellering gericht op discretionaire en quant-onderzoekers. |
| fin-ml | 1.2k | ★★★ | Casestudy-code voor “Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance.” |
Reinforcement learning
| Project | Sterren | Score | Beschrijving |
|---|---|---|---|
| FinRL | 14.7k | ★★★★★ | Volledige DRL-pijplijn voor financiën — data, omgevingen, training en deployment-verhalen. |
| ElegantRL | 4.3k | ★★★★★ | Schaalbare PyTorch RL-algoritmen met cloudvriendelijke elasticiteitspatronen. |
| TensorTrade | 6.1k | ★★★★ | Modulair RL-framework voor het trainen en evalueren van handelsagents. |
| FinRL-Trading (ICAIF ensemble) | 1.3k | ★★★★ | Ensemble-DRL-strategieën met een gepubliceerd traject voor live handelen. |
| gym-anytrading | 2.4k | ★★★ | Minimale Gym-omgevingen voor RL-tutorials met prijsreeksen. |
Financiën
Aandelenaanbevelingen
| Project | Sterren | Score | Beschrijving |
|---|---|---|---|
| Machine Learning for Stock Recommendation (IEEE) | 34 | ★★ | Referentie-implementatie voor een klassieke gesuperviseerde aanbevelingsbaseline. |
Handel
| Project | Sterren | Score | Beschrijving |
|---|---|---|---|
| HFT-LOB-Trading-ML | 2.3k | ★★★ | Volledige order-book-tick-ML-baselines — nuttig bij het bestuderen van microstructuurzware datasets. |
Portefeuillebeheer
| Project | Sterren | Score | Beschrijving |
|---|---|---|---|
| PyPortfolioOpt | 3.2k | ★★★★ | Mean-variance, Black–Litterman, HRP en aanverwante optimizers in Python. |
| OLPS | 358 | ★★ | Algoritmen voor online portefeuilleselectie voor benchmarks van sequentiële beslissingen. |
High performance computing
| Project | Sterren | Score | Beschrijving |
|---|---|---|---|
| NumPy | 31.8k | ★★★★★ | Fundamentele ndarray-stack voor vrijwel elke Python-quant-library. |
Handelsplatforms
| Project | Sterren | Score | Beschrijving |
|---|---|---|---|
| QuantConnect Lean | 18.4k | ★★★★ | Open-source algoritmische engine met onderzoek, backtest en live-brokerage-adapters. |
Rendering en visualisatie
| Project | Sterren | Score | Beschrijving |
|---|---|---|---|
| TradingGym | 1.9k | ★★★ | RL-training/backtesting met rijkere rendering-hooks voor agent-diagnostiek. |
| mplfinance | 4.3k | ★★★ | Candlestick- en marktgrafieken bovenop Matplotlib. |
| Flowsurface | 1.5k | ★★★★ | Open-source native desktop-orderflow-platform in Rust (Iced): DOM-heatmap, footprint, time & sales en depth ladder. Binance, Bybit, Hyperliquid, OKX, MEXC. |
Databases, API's, messaging en onderzoeks-libraries die we in artikelen en op de landingspagina gebruiken — redactionele keuzes met informele scores, uitsluitend ter oriëntatie.
Uitgebreide stack (MarketMaker.cc en blog)
Tijdreeksdatabases en OLAP
| Project | Sterren | Score | Beschrijving |
|---|---|---|---|
| QuestDB / ClickHouse / DuckDB | — | ★★★★ | Kolomgerichte engines voor ticks, bars en analyses — genoemd in onze sectie Technologiestack. |
API's, RPC en streaming
| Project | Sterren | Score | Beschrijving |
|---|---|---|---|
| PostgreSQL + Hasura (GraphQL) | — | ★★★★ | Getypeerde data-API's bovenop Postgres — past bij onze GraphQL/Hasura-combinatie op de landingspagina. |
| gRPC | — | ★★★★ | Binaire RPC tussen microservices; besproken naast WebSocket/OpenAPI in onze architectuurartikelen. |
| Redis | 73.8k | ★★★★ | Caches, pub/sub en hot state in uitvoeringspijplijnen (artikel over datacommunicatie). |
| Kafka | 32.4k | ★★★★ | Duurzame event-streaming voor het verspreiden van marktdata en asynchrone services. |
Messaging met lage latentie
| Project | Sterren | Score | Beschrijving |
|---|---|---|---|
| Aeron | — | ★★★★★ | Messaging op microsecondeniveau — uitgebreid behandeld op onze blog; past bij SBE/FIX-ecosystemen. |
Backtesting, features en onderzoek
| Project | Sterren | Score | Beschrijving |
|---|---|---|---|
| vectorbt / backtesting.py | 7.2k | ★★★★★ | Gevectoriseerde onderzoekslussen; VectorBT behandeld in een apart artikel. |
| Numba | 11k | ★★★★ | JIT-versnelling voor NumPy-achtige lussen — essentieel voor snelle gevectoriseerde backtests. |
| hmmlearn | 3.4k | ★★★★ | HMM-baselines voor regimedetectie — gebruikt in ons artikel over adaptieve handel. |
| scikit-learn | 65.8k | ★★★★ | Klassieke ML-baselines, CV en pipelines voor tabulair alpha-onderzoek. |
| Stable-Baselines3 | 13.1k | ★★★★ | Referentie-RL-algoritmen (PPO, SAC, …) voor onderzoeksprototypes. |
| FinGPT / FinNLP (ecosystem) | 19.1k | ★★★★ | Open financiële LLM/NLP-lijnen voor sentiment- en documentprototypes. |
Educatief overzicht. Namen en scores van derden impliceren geen aanbeveling; controleer licenties, latentie en compliance vóór gebruik in productie.