Eugen Soloviov

Eugen Soloviov

Trading-systems engineer

Trading-systems engineer building bots since 2017: cross-exchange arbitrage (connected up to 30 venues), cointegration-based pairs arbitrage across spot and futures, scalping, news and sentiment-driven strategies, trend algorithms, and portfolio management and balancing algorithms. Also builds sub-millisecond order execution, big-data warehouses, backtesting engines, AI agents, and trading interfaces (incl. open-source profitmaker.cc). Stack: JS/TS, Python, Rust/Zig/Go, DevOps, backend, frontend, architecture.

Articles

QuestDB 算法交易实战:读懂市场语言的架构设计

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深入解析 QuestDB 三层存储架构——WAL、列式存储与对象存储中的 Parquet——以及算法交易系统的数据库模式设计原则。

算法交易系统中的数据通信:技术综述

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解析算法交易平台各个层级的数据通信技术:从交易所连接协议(REST, WebSocket, FIX)到内部 IPC、消息代理和数据存储。

亏损与盈利的不对称性:正在摧毁你账户的数学原理

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为什么亏损50%需要盈利100%才能恢复,波动率拖累如何在横盘市场中摧毁资本,以及每位算法交易者必须掌握的风险管理公式。

在 Rust 中执行复杂套利:从纳秒到原子化多步操作

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如何从 Rust 中榨取执行多步套利的最高性能:io_uring、无锁订单簿、LMAX Disruptor、SIMD、类型状态机和 Arena 分配器。

用于套利的 GNN、Transformer 与 RL:当神经网络学会交易

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图神经网络如何在 78 毫秒内找到套利链,为什么 RL 智能体显示 142% 的年化收益率(而基于规则的机器人仅为 12%),以及如何在 Rust 中构建集成系统。

矩阵、张量与热带代数:用于套利检测的线性代数

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汇率矩阵、特征值、热带代数和张量分解如何将加密货币市场的混乱转化为清晰的套利信号。

套利中的 Vine Copulas:高维依赖关系建模

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如何使用 Vine Copulas 识别数十个加密资产之间的隐藏依赖关系,并构建强大的高维统计套利策略。

期货-现货套利:从期现套利到 DeFi-CeFi

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资金费率、基差以及去中心化与中心化市场的融合如何为加密市场的资本创造无风险机会。

套利检测的图算法:从 Bellman-Ford 到 RICH

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负环、多资产图以及 RICH 算法如何以亚毫秒级的精度在深层加密货币市场中识别套利机会。

布莱克-斯科尔斯公式:期权数学与交易圣杯

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解析金融领域最著名的公式。物理学中的热传导方程如何实现期权定价并永远改变了华尔街,附带 Python 示例。

交易机器人保护中的异常检测:从Z-Score到Transformer

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哪些异常检测方法在加密货币算法交易中真正有效,如何构建级联防护架构,以及为何这是算法交易不可或缺的基础。

马科维茨投资组合理论之加密货币篇:从零到英雄

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用Python构建最优加密货币投资组合 - 因为YOLO不是策略。学习如何将诺贝尔奖获得者的投资组合理论应用于加密货币投资,包含实用的Python代码示例。