Eugen Soloviov
Trading-systems engineer
Trading-systems engineer building bots since 2017: cross-exchange arbitrage (connected up to 30 venues), cointegration-based pairs arbitrage across spot and futures, scalping, news and sentiment-driven strategies, trend algorithms, and portfolio management and balancing algorithms. Also builds sub-millisecond order execution, big-data warehouses, backtesting engines, AI agents, and trading interfaces (incl. open-source profitmaker.cc). Stack: JS/TS, Python, Rust/Zig/Go, DevOps, backend, frontend, architecture.
Articles
从湍流到交易：纳维-斯托克斯方程如何革新算法交易
第二部分。流体力学在算法交易中的实际应用。量子对冲基金如何利用流体物理学预测市场、建模流动性和管理风险。
纳维-斯托克斯问题：为什么你的咖啡杯能运行《毁灭战士》
流体动力学方程如何成为数学界最大的未解难题之一。湍流的图灵完备性、克雷研究所的百万美元奖金，以及为什么AI仍然无法预测你早晨的咖啡。
交易信号：为什么它不像你想的那样有效
深入分析交易信号和跟单交易的机制：为什么这些工具更多地让创造者而非订阅者受益。
扩散模型对抗加密货币无政府状态：为什么DDPM比你的占星师更能预测比特币崩盘
扩散模型如何彻底改变加密货币预测，克服波动性混乱并为算法交易创造新机会。
吉姆·西蒙斯：从微分几何到史上最赚钱算法基金
传记、数学洞察以及文艺复兴科技公司和神秘大奖章基金背后的系统性秘密。
算法交易中的复流形：金融市场的几何学
随时间变形的多维表面，以及高维空间中的文艺复兴式模式发现
CCXT：WebSocket 订单簿方法实际工作原理
详细解析 CCXT WebSocket 订单簿方法：watchOrderBook、watchBidsAsks、watchOrderBookForSymbols。75+ 交易所实测结果。
比尔·威廉姆斯分形：发现极值与反转的简单工具
比尔·威廉姆斯分形的实用指南：工作原理、为何有效、如何与鳄鱼线结合、如何避免常见陷阱。
HFT中的吸引子：当数学遇见市场
吸引子与协整的概念如何帮助构建市场中性策略并理解市场动态。
比尔·威廉姆斯：用心理学改变交易世界的创新者
比尔·威廉姆斯的生平、哲学与发明——从工程心理学到改变市场的指标。
乘法组合原理：投资策略中的四层次协同模型
通过依次应用多元化、组合再平衡、趋势跟随和算法增强，实现系统化的资本管理方法。
Portfolio Balancer：分层投资管理系统
Portfolio Balancer 投资管理系统的概述，该系统将资产组织成类似于文件系统的分层结构，以简化复杂的投资过程。