Eugen Soloviov
Trading-systems engineer
Trading-systems engineer building bots since 2017: cross-exchange arbitrage (connected up to 30 venues), cointegration-based pairs arbitrage across spot and futures, scalping, news and sentiment-driven strategies, trend algorithms, and portfolio management and balancing algorithms. Also builds sub-millisecond order execution, big-data warehouses, backtesting engines, AI agents, and trading interfaces (incl. open-source profitmaker.cc). Stack: JS/TS, Python, Rust/Zig/Go, DevOps, backend, frontend, architecture.
Artikel
Attraktor dalam HFT: Apabila Matematik Bertemu Pasaran
Bagaimana konsep attraktor dan kointegrasi membantu membina strategi neutral-pasaran dan memahami dinamik pasaran.
Bill Williams: Bagaimana Seorang Pemberontak Berkelulusan Psikologi Mengubah Dunia Dagangan Selama-lamanya
Biografi, falsafah, dan ciptaan Bill Williams — daripada psikologi kejuruteraan hingga penunjuk yang mengubah pasaran.
Prinsip Komposisi Multiplikatif: Model Sinergi Empat Peringkat dalam Strategi Pelaburan
Pendekatan sistematik terhadap pengurusan modal melalui penerapan berturutan diversifikasi, pengimbangan semula portfolio, mengikuti trend, dan peningkatan algoritmik.
Portfolio Balancer: Sistem Pengurusan Pelaburan Hierarki
Gambaran keseluruhan sistem pengurusan pelaburan Portfolio Balancer, yang mengatur aset ke dalam struktur hierarki menyerupai sistem fail bagi memudahkan proses pelaburan yang kompleks.
Menggabungkan Strategi Mean Reversion dan Momentum Secara Dinamik dalam Arbitraj Statistik: Asas Matematik dan Pelaksanaan Praktikal
Penerokaan mendalam tentang cara mengintegrasikan strategi mean reversion dan momentum dalam arbitraj statistik menggunakan penguraian isyarat berasaskan PCA, model penukaran rejim, dan pengoptimuman portfolio dinamik.
Pendekatan Jarak dalam Dagangan Pasangan: Pelaksanaan dan Analisis dengan Rust
Analisis menyeluruh tentang metodologi Pendekatan Jarak asas dan lanjutan untuk dagangan pasangan, dengan pelaksanaan praktikal dalam Rust yang direka khusus untuk pedagang frekuensi tinggi dan pembangun algoritma.
Membangunkan Scalper C++ Mudah Menggunakan FAST/FIX: Panduan Langkah demi Langkah
Panduan langkah demi langkah untuk membina bot scalper perdagangan C++ menggunakan protokol FAST/FIX.
Konsep 'Desire Orderbook': Pendekatan Inovatif dalam Ramalan Tingkah Laku Pasaran
Desire orderbook — konsep revolusioner analisis struktur pasaran berdasarkan ramalan tindakan berpotensi peserta pasaran sebelum pelaksanaan sebenar mereka.
Analisis Keupayaan Ramalan Tingkah Laku Pedagang dalam DEX Berdasarkan Pengenalpastian dan Pemodelan
Bagaimana ketelusan DEX dan kaedah pengenalpastian moden membolehkan ramalan tingkah laku pedagang, pengesanan manipulasi, dan pembinaan desire orderbook.
Membina Algoritma Pembuatan Pasaran untuk Pasangan Kripto Menggunakan Model Avellaneda-Stoikov
Panduan langkah demi langkah untuk membina algoritma pembuatan pasaran bagi pasangan USD+/wETH dan USD+/cbbtc menggunakan model Avellaneda-Stoikov dan PPO. Ciri-ciri perdagangan onchain, pengurusan inventori, latihan RL.
Lilin dalam dagangan: bagaimana transaksi menjadi asas analisis pasaran
Bagaimana lilin dibina daripada transaksi? Kami menerangkan proses pengagregatan, perangkap tersembunyi, dan menyediakan visualisasi interaktif untuk memerhati pembentukan lilin dalam masa nyata.
Revolusi dalam Pengurusan Portfolio Pelaburan dengan AI Agentik
Bagaimana AI agentik mengubah pengurusan pelaburan, mencipta ejen autonomi, dan mengubah industri kewangan selama-lamanya.