Pustaka yang disyorkan
Dikumpulkan mengikut taksonomi Awesome AI4Finance, diperluas dengan Tindanan Teknologi dan blog kami. Skor mencerminkan lajur “Recommendation” senarai itu (kurasi komuniti, bukan nasihat prestasi).
Awesome AI4Finance — Struktur, kategori, dan skor 1–5 mengikut senarai yang diselenggara komuniti di bawah; kami menambah bahagian tambahan untuk alat infrastruktur dan penyelidikan yang kami rujuk di MarketMaker.cc.
Skor 1–5 = kekuatan isyarat dalam senarai Awesome (proses semakan mingguan diterangkan di sana). Kiraan bintang GitHub adalah indikatif—semak setiap repo untuk nombor terkini.
Data Besar Kewangan
Sumber data
| Projek | Bintang | Skor | Penerangan |
|---|---|---|---|
| FinRL-Meta | 1.8k | ★★★★★ | Metaverse simulator pasaran untuk DRL—saham, kripto, FX, penyambung kertas dan langsung. |
| CCXT | 41.8k | ★★★★★ | API bursa REST/WebSocket bersatu dalam JS/Python/PHP—asas untuk banyak prototaip ketersambungan kripto. |
| StockSharp | 9.7k | ★★★★ | Tindanan berpusatkan C# untuk saham, FX, kripto, dan opsyen dengan perkakasan strategi. |
| TuShare | 14.7k | ★★★ | Akses data A-share China dan makro—berguna apabila alam semesta anda merangkumi penyenaraian tanah besar. |
| yfinance | 22.9k | ★★★ | Siri sejarah Yahoo Finance yang pantas—bagus untuk lakaran, bukan SLA vendor. |
| Binance public APIs | 3.0k | ★★★ | Pelaksanaan rujukan dan dokumen API untuk salah satu kolam kecairan kripto yang paling mendalam. |
| Alpaca (Marketstore) | 1.7k | ★★★ | Stor data pasaran berlajur serta API broker untuk aliran kerja kertas dan langsung ekuiti/kripto. |
| WRDS | 155 | ★★ | Corak akses data akademik untuk pelanggan Wharton Research Data Services. |
Ciri & penunjuk teknikal
| Projek | Bintang | Skor | Penerangan |
|---|---|---|---|
| TA-Lib | 11.9k | ★★★★★ | Primitif penunjuk teknikal piawaian industri untuk saluran paip ciri. |
| Clairvoyant | 2.4k | ★★★ | Pemantauan isyarat sosial/sejarah untuk eksperimen ekuiti jangka pendek. |
| FinanceDatabase | 7.4k | ★★★ | Metadata simbol merentasi ekuiti, ETF, dana, FX, kripto, dan pasaran wang. |
Kecerdasan Buatan
Pembelajaran mesin
| Projek | Bintang | Skor | Penerangan |
|---|---|---|---|
| Machine Learning for Trading (book repo) | 17k | ★★★★★ | Kod pendamping kepada buku Stefan Jansen—aliran kerja ML hujung-ke-hujung untuk penyelidikan dagangan. |
| Qlib | 40.6k | ★★★★ | Tindanan quant AI-pertama Microsoft: data, model, dan eksperimen dalam satu set alat. |
| Stock-Prediction-Models | 9.3k | ★★★★ | Koleksi besar asas ramalan klasik dan mendalam untuk penanda aras. |
| TF Quant Finance | 5.3k | ★★★ | Primitif TensorFlow Google untuk penentuan harga derivatif dan simulasi. |
| Adv_Fin_ML_Exercises | 1.9k | ★★★ | Penyelesaian terperinci yang terikat dengan Advances in Financial Machine Learning oleh Marcos López de Prado. |
| AlphaPy | 1.7k | ★★★ | Utiliti kejuruteraan ciri + pemodelan yang disasarkan untuk penyelidik diskretionari dan quant. |
| fin-ml | 1.2k | ★★★ | Kod kajian kes untuk “Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance.” |
Pembelajaran pengukuhan
| Projek | Bintang | Skor | Penerangan |
|---|---|---|---|
| FinRL | 14.7k | ★★★★★ | Saluran paip DRL penuh untuk kewangan—data, persekitaran, latihan, dan kisah penggunaan. |
| ElegantRL | 4.3k | ★★★★★ | Algoritma RL PyTorch berskala dengan corak keanjalan mesra awan. |
| TensorTrade | 6.1k | ★★★★ | Rangka kerja RL bermodul untuk melatih dan menilai ejen dagangan. |
| FinRL-Trading (ICAIF ensemble) | 1.3k | ★★★★ | Strategi DRL ensemble dengan laluan eksperimen dagangan langsung yang diterbitkan. |
| gym-anytrading | 2.4k | ★★★ | Persekitaran Gym minimum untuk tutorial RL siri harga. |
Kewangan
Cadangan saham
| Projek | Bintang | Skor | Penerangan |
|---|---|---|---|
| Machine Learning for Stock Recommendation (IEEE) | 34 | ★★ | Pelaksanaan rujukan untuk asas cadangan terselia klasik. |
Dagangan
| Projek | Bintang | Skor | Penerangan |
|---|---|---|---|
| HFT-LOB-Trading-ML | 2.3k | ★★★ | Asas ML tick buku pesanan penuh—berguna apabila mengkaji set data yang banyak mikrostruktur. |
Pengurusan portfolio
| Projek | Bintang | Skor | Penerangan |
|---|---|---|---|
| PyPortfolioOpt | 3.2k | ★★★★ | Mean-variance, Black–Litterman, HRP, dan pengoptimum berkaitan dalam Python. |
| OLPS | 358 | ★★ | Algoritma pemilihan portfolio dalam talian untuk penanda aras keputusan berjujukan. |
Pengkomputeran berprestasi tinggi
| Projek | Bintang | Skor | Penerangan |
|---|---|---|---|
| NumPy | 31.8k | ★★★★★ | Tindanan ndarray asas untuk hampir setiap pustaka quant Python. |
Platform dagangan
| Projek | Bintang | Skor | Penerangan |
|---|---|---|---|
| QuantConnect Lean | 18.4k | ★★★★ | Enjin algoritma sumber terbuka dengan penyelidikan, backtest, dan penyesuai broker langsung. |
Penerjemahan & visualisasi
| Projek | Bintang | Skor | Penerangan |
|---|---|---|---|
| TradingGym | 1.9k | ★★★ | Latihan/backtesting RL dengan cangkuk penerjemahan yang lebih kaya untuk diagnostik ejen. |
| mplfinance | 4.3k | ★★★ | Carta lilin dan pasaran di atas Matplotlib. |
| Flowsurface | 1.5k | ★★★★ | Platform aliran pesanan desktop natif sumber terbuka dalam Rust (Iced): peta haba DOM, footprint, time & sales, dan tangga kedalaman. Binance, Bybit, Hyperliquid, OKX, MEXC. |
Pangkalan data, API, pemesejan, dan pustaka penyelidikan yang kami gunakan dalam artikel dan di laman pendaratan—pilihan editorial dengan skor tidak formal untuk orientasi sahaja.
Tindanan diperluas (MarketMaker.cc & blog)
Pangkalan data siri masa & OLAP
| Projek | Bintang | Skor | Penerangan |
|---|---|---|---|
| QuestDB / ClickHouse / DuckDB | — | ★★★★ | Enjin berlajur untuk tick, bar, dan analitis—dinyatakan dalam bahagian Tindanan Teknologi kami. |
API, RPC & penstriman
| Projek | Bintang | Skor | Penerangan |
|---|---|---|---|
| PostgreSQL + Hasura (GraphQL) | — | ★★★★ | API data bertaip di atas Postgres—sepadan dengan pasangan GraphQL/Hasura kami di laman pendaratan. |
| gRPC | — | ★★★★ | RPC binari antara mikroperkhidmatan; dibincangkan bersama WebSocket/OpenAPI dalam catatan seni bina kami. |
| Redis | 73.8k | ★★★★ | Cache, pub/sub, dan keadaan panas dalam saluran paip pelaksanaan (artikel komunikasi data). |
| Kafka | 32.4k | ★★★★ | Penstriman acara tahan lama untuk penyebaran data pasaran dan perkhidmatan tak segerak. |
Pemesejan kependaman rendah
| Projek | Bintang | Skor | Penerangan |
|---|---|---|---|
| Aeron | — | ★★★★★ | Pemesejan kelas mikrosaat—penelitian mendalam di blog kami; berpasangan dengan ekosistem SBE/FIX. |
Backtesting, ciri & penyelidikan
| Projek | Bintang | Skor | Penerangan |
|---|---|---|---|
| vectorbt / backtesting.py | 7.2k | ★★★★★ | Gelung penyelidikan tervektor; VectorBT diliputi dalam artikel khusus. |
| Numba | 11k | ★★★★ | Pemecutan JIT untuk gelung gaya NumPy—teras kepada backtest tervektor yang pantas. |
| hmmlearn | 3.4k | ★★★★ | Asas HMM untuk pengesanan rejim—digunakan dalam artikel dagangan adaptif kami. |
| scikit-learn | 65.8k | ★★★★ | Asas ML klasik, CV, dan saluran paip untuk penyelidikan alfa berjadual. |
| Stable-Baselines3 | 13.1k | ★★★★ | Algoritma RL rujukan (PPO, SAC, …) untuk prototaip penyelidikan. |
| FinGPT / FinNLP (ecosystem) | 19.1k | ★★★★ | Barisan LLM/NLP kewangan terbuka untuk prototaip sentimen dan dokumen. |
Tinjauan pendidikan. Nama dan skor pihak ketiga tidak membayangkan sokongan; sahkan lesen, kependaman, dan pematuhan sebelum penggunaan pengeluaran.