Eugen Soloviov
Trading-systems engineer
Trading-systems engineer building bots since 2017: cross-exchange arbitrage (connected up to 30 venues), cointegration-based pairs arbitrage across spot and futures, scalping, news and sentiment-driven strategies, trend algorithms, and portfolio management and balancing algorithms. Also builds sub-millisecond order execution, big-data warehouses, backtesting engines, AI agents, and trading interfaces (incl. open-source profitmaker.cc). Stack: JS/TS, Python, Rust/Zig/Go, DevOps, backend, frontend, architecture.
Articles
كيف تلتقط الانهيارات بعد ضخ العملات الرديئة: نهج منظم
تحليل منظم لاستراتيجيات البيع على المكشوف بعد ضخ العملات الرديئة. معدل التمويل، العقود المفتوحة، تحليل الحجم، أنماط الشموع، شلالات التصفية. مع خوارزمية عملية.
أنواع الأوامر في التداول الخوارزمي: من أوامر الحد المطاردة إلى الأوامر الافتراضية
دليل شامل لأنواع الأوامر في التداول الخوارزمي: الأوامر القياسية، أوامر الحد المطاردة، الأوامر الزمنية، الأوامر الافتراضية/التركيبية. مع أمثلة برمجية وحالات استخدام واقعية.
أنواع الأعمدة وطرق التجميع للتداول الخوارزمي
تصنيف ثنائي المحور لبناء الشموع: 17 نوعاً أساسياً من الأعمدة (زمنية، تيك، حجم، دولار، Renko، نطاق، تقلب، Heikin-Ashi، كاغي، كسر الخط، P&F، TIB، VIB، تتابع، CUSUM، إنتروبيا، Delta) × 3 طرق تجميع (تقويمي، متحرك، تكيفي) = 51 تركيبة. مع كود التنفيذ والتوصيات العملية.
نماذج ماركوف المخفية في التداول: كيفية تكييف استراتيجيتك مع نظام السوق
كيفية تحديد نظام السوق الحالي (صاعد، هابط، عرضي) باستخدام نماذج ماركوف المخفية والتبديل التلقائي بين استراتيجيات التداول. مع كود Python واختبارات رجعية.
الطابور داخل الجدار: تحليل موضع الأمر في كثافة دفتر الأوامر
كيف يحوّل فهم مكانك في الطابور عند مستوى سعري معين السكالبينج من تخمين إلى مسألة هندسية
تنقيب ألفا بالنماذج اللغوية الكبيرة: كيفية استخراج إشارات التداول من مكالمات الأرباح والوثائق المالية
كيفية استخدام النماذج اللغوية الكبيرة لاستخراج إشارات التداول من مكالمات المستثمرين والتقارير والأخبار. Chain-of-thought prompting، الاستخراج المنظم، اختبار الإشارات الرجعي.
المراجحة الإحصائية وتداول الأزواج في أسواق العملات الرقمية: من التكامل المشترك إلى مرشح كالمان
دليل شامل للمراجحة الإحصائية في أسواق العملات الرقمية. التكامل المشترك، مرشح كالمان، استراتيجيات الأساس، المراجحة بين البورصات. مع اختبارات رجعية وكود Python.
البصمة الرقمية للمتداول: كيفية تحديد صانع السوق من خلال سلوكه في دفتر الأوامر
كل خوارزمية تترك بصمة فريدة. تعلّم قراءتها — وستعرف من يقف على الطرف الآخر من صفقتك.
الربح والخسارة حسب الوقت النشط: المقياس الذي يغيّر ترتيب الاستراتيجيات
لماذا الربح السنوي الخام مقياس سيء لمقارنة الاستراتيجيات ذات أوقات التداول المختلفة. كيف تحسب العائد الفعلي، ولماذا تحتاج fill_efficiency، ولماذا يمكن لاستراتيجية بنسبة 27% أن تتفوق على أخرى بنسبة 300%.
الحفر التكيفي: اختبار رجعي بدقة متغيرة من الدقائق إلى الصفقات الخام
كيف تُسرّع دقة البيانات التكيفية الاختبارات الرجعية وتوفر مساحة التخزين: الحفر من 1m إلى 1s و100ms والصفقات الخام فقط حيث تحرك السعر بشكل كبير أو ارتفع الحجم، وليس عبر السلسلة التاريخية بأكملها.
ذاكرة التخزين المؤقت المجمعة لـ Parquet: كيف تُسرّع الاختبارات الرجعية متعددة الأُطُر الزمنية بمئات المرات
كيفية حساب الأُطُر الزمنية والمؤشرات مسبقاً من شموع الدقيقة، وحفظها في parquet، واستخدامها لاختبار الاستراتيجيات بشكل مكثف دون حسابات متكررة.
تحسين المشي للأمام: الاختبار الصادق الوحيد للاستراتيجية
لماذا لا يحمي تقسيم واحد للتدريب/الاختبار من الإفراط في التخصيص، وكيف يتحقق تحسين المشي للأمام بشكل منهجي من متانة المعلمات، ولماذا تعتبر استراتيجية بـ 21 معلمة و PnL@ML +3342% قنبلة موقوتة بدون WFO.