Eugen Soloviov
Trading-systems engineer
Trading-systems engineer building bots since 2017: cross-exchange arbitrage (connected up to 30 venues), cointegration-based pairs arbitrage across spot and futures, scalping, news and sentiment-driven strategies, trend algorithms, and portfolio management and balancing algorithms. Also builds sub-millisecond order execution, big-data warehouses, backtesting engines, AI agents, and trading interfaces (incl. open-source profitmaker.cc). Stack: JS/TS, Python, Rust/Zig/Go, DevOps, backend, frontend, architecture.
Artikel
Korelasi Isyarat: Berapa Banyak Pasangan Yang Perlu Dipantau
Mengapa 10 pasangan kripto tidak memberikan kepelbagaian 10x, cara mengira effective_N melalui correlation_factor, dan berapa banyak pasangan yang sebenarnya perlu dipantau untuk penggunaan slot orkestrator 80-90%.
Polars vs Pandas untuk Algotrading: Penanda Aras pada Data Sebenar
Perbandingan terperinci Polars dan Pandas pada tugas algotrading: penanda aras untuk penapisan, pengagregatan, pengiraan isyarat bergulir, I/O, dan penggunaan memori. Seni bina hibrid Polars + Numba untuk prestasi backtest yang maksimum.
Analisis Dataran: Cara Membezakan Optimum Kukuh daripada Overfitting
Mengapa mencari parameter strategi terbaik hanyalah separuh daripada kerja. Cara membezakan dataran stabil daripada puncak rapuh secara visual dan kuantitatif, dan mengapa plot kontur Optuna adalah langkah wajib sebelum melancarkan strategi yang telah dioptimumkan ke dalam pengeluaran.
Coordinate Descent vs Pengoptimuman Bayesian: Yang Mana Mencari Parameter Lebih Baik
Mengapa carian menyeluruh mustahil untuk 12+ parameter, bagaimana coordinate descent terlepas interaksi, dan bagaimana Optuna dengan TPE sampler menemui dalam 500 lelaran apa yang OAT tidak dapat temui dalam 96. Contoh kod praktikal, perbandingan sampler, dan pengoptimuman pelbagai objektif.
Pengesahan Pelbagai Simbol: Uji Strategi Anda pada Semua Pasangan
Mengapa strategi yang dioptimumkan pada ETHUSDT mungkin gagal pada altcoin. Cara menguji dengan betul merentas kumpulan pasangan (blue chips, large caps, shitcoin) dan skor keteguhan merentas simbol yang manakah yang perlu dianggap mencukupi.
Kadar Pembiayaan Membunuh Leverage Anda: Mengapa PnL×50x Adalah Rekaan
Bagaimana kadar pembiayaan di Binance/Bybit mengubah hasil backtest leverage tinggi yang cantik menjadi kerugian yang pasti. Formula, pengiraan semula strategi sebenar, dan leverage maksimum di mana pembiayaan tidak memakan keuntungan.
Strategi Cascade: Pelaksanaan Keutamaan dengan Pengisian Fallback
Penutup siri 'Backtest Tanpa Ilusi'. Cara membina orkestrator daripada N strategi x M pasangan, melaksanakan mod cascade dengan keutamaan dan pengisian fallback, memilih dual_size, dan mengapa portfolio strategi tidak boleh di-backtest dengan menjumlahkan PnL.
Pariti backtest-live: mengapa bot anda berdagang berbeza daripada backtest
Taksonomi lengkap perbezaan antara backtesting dan dagangan langsung: daripada slippage dan pengisian separa hingga penyahsegerakan pangkalan kod. Corak seni bina untuk mencapai pariti, contoh Python bagi modul teras bersama, dan senarai semak pemantauan pengeluaran.
Monte Carlo Bootstrap: Cara Mendapatkan Selang Keyakinan untuk Backtest dalam 10 Baris Kod
Mengapa anggaran titik tunggal daripada backtest adalah ilusi berbahaya. Bagaimana Monte Carlo bootstrap dalam masa 2 saat pengiraan memberi anda selang keyakinan 95% untuk PnL dan MaxDD, dan mengapa ini adalah langkah wajib sebelum melancarkan strategi ke pengeluaran.
Arbitraj Kadar Pendanaan Merentas Bursa: Cara Meraih Keuntungan daripada Perbezaan Kadar
Cara arbitraj kadar pendanaan berfungsi merentas bursa kripto, sebab kadar berbeza di Binance, Bybit, OKX dan dYdX, serta cara membina sistem pemantauan dan pelaksanaan untuk mengekstrak keuntungan daripada perbezaan ini.
QuestDB untuk Dagangan Algoritmik: Sambungan SQL yang Mengubah Permainan
Kajian mendalam tentang sambungan SQL siri masa QuestDB: SAMPLE BY, ASOF JOIN, HORIZON JOIN, WINDOW JOIN, LATEST ON, dan corak pertanyaan dagangan dunia sebenar.
QuestDB untuk Dagangan Algoritma: Dari Buku Pesanan hingga Seni Bina Pengeluaran
Pandangan terwujud, analitik buku pesanan tatasusunan 2D, dan seni bina rujukan untuk platform dagangan algoritma berasaskan QuestDB.