Eugen Soloviov

Eugen Soloviov

Trading-systems engineer

Trading-systems engineer building bots since 2017: cross-exchange arbitrage (connected up to 30 venues), cointegration-based pairs arbitrage across spot and futures, scalping, news and sentiment-driven strategies, trend algorithms, and portfolio management and balancing algorithms. Also builds sub-millisecond order execution, big-data warehouses, backtesting engines, AI agents, and trading interfaces (incl. open-source profitmaker.cc). Stack: JS/TS, Python, Rust/Zig/Go, DevOps, backend, frontend, architecture.

Articles

Maker-taker qarori: komissiya darajalari, reyt qaytarimlari va spreadni kesib o'tishning haqiqiy narxi

Maker-taker qarori: komissiya darajalari, reyt qaytarimlari va spreadni kesib o'tishning haqiqiy narxi

Maker vs taker — bu komissiya jadvalini kiyib olgan adverse selection savdosi. Glosten-Milgrom orqali zararsizlik matematikasi, real kripto komissiya darajalari va token chegirmalari, reyt qaytarimini qazib olish tarixi, navbatga bog'liq reyt qiymati va backtestda pog'onali komissiyalarni modellashtirish.

Implementation shortfall va DIY TCA: bajarish sizga aslida qancha tushishini o'lchash

Implementation shortfall va DIY TCA: bajarish sizga aslida qancha tushishini o'lchash

Perold implementation shortfall tushunchasi kripto-botlar uchun ishlaydigan TCA quvuriga aylantirildi: kelish narxi bo'yicha dekompozitsiya, t+1s/10s/60s markout egri chiziqlari, o'z fill'laringiz ustida ~200 qatorli Python va natijalarni backtestingizning xarajat modeliga qaytarib berish.

On-chain likvidatsiyalar: Aave va Compound mexanikasi va ular atrofidagi bot biznesi

On-chain likvidatsiyalar: Aave va Compound mexanikasi va ular atrofidagi bot biznesi

Aave v3 va Compound likvidatsiyalari amalda qanday ishlaydi: health factor matematikasi, close factor, likvidatsiya bonuslari, Chainlink oracle triggerlari va 2026-yilda flash-loan likvidatsiya botini ishga tushirish uchun nima kerak.

Kvantchilar uchun Uniswap v3: Kontsentrlangan likvidlik va tick matematikasi asosdan

Kvantchilar uchun Uniswap v3: Kontsentrlangan likvidlik va tick matematikasi asosdan

Uniswap v3 qanday ishlaydi: virtual zaxiralar, likvidlik L, sqrtPriceX96, tick matematikasi, feeGrowthInside va nega LP pozitsiyasi qisqa volatillik to'lovi hisoblanadi. Aniq formulalar va sonli misol bilan.

MEV anatomiyasi: sendvichlar, frontrunning va mempoolning qorong'u o'rmoni

MEV anatomiyasi: sendvichlar, frontrunning va mempoolning qorong'u o'rmoni

Ochiq RPC'ga yuborgan har bir swap'ingiz — hech kim bajarishga majbur bo'lmagan ko'rinadigan limit order'dir. MEV extraction qanday ishlashining texnik tahlili: mempool tartiblash, Uniswap v2'da sendvich matematikasi, PGA'lar, Flashbots va treyder himoyasi.

Fill simulyatsiyasi: yopilish narxi fantaziyasidan navbat holatini hisobga oluvchi haqiqatgacha bo'lgan zinapoya

Fill simulyatsiyasi: yopilish narxi fantaziyasidan navbat holatini hisobga oluvchi haqiqatgacha bo'lgan zinapoya

Fill simulyatsiyasi ishonchliligining beshta pog'onasi — yopilish narxidagi fillardan ehtimollik asosidagi navbat pozitsiyasi modellarigacha. Qisman fillar holat mashinasi sifatida, limit-fill ehtimollik chegaralari PnL qamrovi sifatida va jonli fillarga qarshi kalibrlash tsikli.

TWAP vs VWAP vs POV: bajarilish benchmarkini tanlash (va har biri qachon sizni aldashini bilish)

TWAP vs VWAP vs POV: bajarilish benchmarkini tanlash (va har biri qachon sizni aldashini bilish)

TWAP, VWAP va POV — hajm prognoziga qo'yilgan tikishlardir. Biz har bir schedulerning yashirin taxminlarini tahlil qilamiz, kripto kun ichidagi hajm egri chiziqlarini quramiz va uchalasini qayta o'ynatilgan L2 ma'lumotlarida yuzma-yuz sinaymiz.

Almgren-Chriss usulini chala tushuntirishlarsiz: bir kunda amalga oshirish mumkin bo'lgan optimal ijro

Almgren-Chriss usulini chala tushuntirishlarsiz: bir kunda amalga oshirish mumkin bo'lgan optimal ijro

Almgren-Chriss optimal ijro modelining to'liq xulosasi: chiziqli impact, sinh/cosh traektoriyasi, samarali chegara va Binance L2 hamda savdo ma'lumotlaridan eta, gamma va sigma parametrlarini kalibrlash uchun ishlaydigan Python kodi.

Halol salbiy natija: oʻn minglab bektestlar, beshta yetakchi koin, mustahkam ustunlik yoʻq

Halol salbiy natija: oʻn minglab bektestlar, beshta yetakchi koin, mustahkam ustunlik yoʻq

Qidiruv va overfitting haqidagi yoʻnalishning yakuniy maqolasi — va u salbiy natija bilan tugaydi, bu esa aynan toʻgʻri natija. ETHUSDT ustida bitta simvolli, ikki taymfreymli qidiruv out-of-sample testda +16.35% va tegilmagan holdoutda +2.62% beradigan konfiguratsiyani topdi; ~37,000 sinovni hisobga olgan Deflyatsiyalangan Sharp koeffitsienti uni 0.00 gacha deflyatsiya qildi. Beshta yetakchi koin (ETH/BTC/SOL/BNB/XRP, har biri ~1.18M 1m bar) boʻyicha, out-of-sample medianasi asosida tanlaydigan kross-instrumental sinov uni uzil-kesil yoʻq qiladi: ikki taymfreymda DSR 0.24 / PBO 0.264, uch taymfreymda DSR 0.14 / PBO 0.327 — ikkalasi ham geytlardan oʻtmaydi. Chempion 5 simvoldan 1 tasida foydali, qolganlarida salbiy. Anti-overfit apparati aynan shu uchun kerak: shovqinning eng yaxshisini alfa sifatida ishga tushirishingizga yoʻl qoʻymaslik uchun.

Ko'p vaqt oralig'idagi bektestlarda kelajakka qarash yo'qligini isbotlash: kelajakni buzib, o'tmish uni ko'ra olmasligini isbotlash

Ko'p vaqt oralig'idagi bektestlarda kelajakka qarash yo'qligini isbotlash: kelajakni buzib, o'tmish uni ko'ra olmasligini isbotlash

Ko'p vaqt oralig'idagi (multi-timeframe) bektestlar hali yakuniy yopilish narxi mavjud bo'lmagan, shakllanayotgan yuqori vaqt oralig'idagi bar orqali kelajakni sizib chiqaradi. Kodni ko'rib chiqish orqali ishonchga erisha olmaysiz — buni sinab ko'rish kerak. Biz jonli botning yopiq-bar qoidasini aynan takrorlaymiz, so'ngra kelajakni siljitadigan tekshiruv bilan sizib chiqishning yo'qligini isbotlaymiz: kelajakdagi har bir barni buzamiz va o'tmishdagi har bir signal hamda savdo bit-baytiga o'zgarmasligini tasdiqlaymiz. 25/25 paritet tekshiruvlari, va tekshiruvning haqiqiy tishi bor.

GPU qachon o'zini oqlaydi: parametr qidiruvi roofline'i — sarlavhadagi 167x aslida 27x algoritm karra 6.2x apparat

GPU qachon o'zini oqlaydi: parametr qidiruvi roofline'i — sarlavhadagi 167x aslida 27x algoritm karra 6.2x apparat

GPUning CPUdan ustunligi paket hajmi bilan o'sadi — ko'p taymfreymli indikatorlarni oldindan hisoblashimizda har chaqiruvga bitta kombinatsiyada 54.5x dan 61 tasida 359.6x gacha — chunki kichik qidiruv kernelni ishga tushirish va uzatish ustamasini amortizatsiya qila olmaydi. Sarlavhadagi 167x ni CPUga ham naf keltiradigan 27x algoritmik yutuq karra 6.2x apparat yutug'iga ajratamiz, GPUning eng yaxshi CPUdan haqiqiy ustunligi bitta taymfreymda atigi 3.2x, ko'p taymfreymda 6.2x ekanini ko'rsatamiz va GPU sotib olish o'zini oqlashi uchun qidiruv qanchalik keng bo'lishi kerakligi haqida qaror qo'llanmasini beramiz.

GPU aniqlik tuzogi: Apple Metal ustidagi fp32 backtest qanday qilib jimgina axlat qaytaradi

GPU aniqlik tuzogi: Apple Metal ustidagi fp32 backtest qanday qilib jimgina axlat qaytaradi

Apple'ning Metal GPU'sida float64 yoq. Vektorlashtirilgan backtestni unga soddadillik bilan kochirsangiz, jozibali prefiks-yigindi WMA fp32'dan toshib ketadi — maksimal nisbiy xato 211× — biroq u baribir ishlaydi va ishonarli korinuvchi raqamlar qaytaradi. Yechim koproq aniqlik emas; bu boshqacha formulirovka: togridan-togri oynali konvolyutsiya, fp32 uchun xavfsiz 8×10⁻⁷ va bir oqimli numba'dan 55.9× tezroq. Tuzoq, arifmetika va unga tushmaganingizni qanday isbotlash.