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Order Book & Market Microstructure

How the order book really works — accessing the data, reading queue position, rebuilding bars from order flow, and modeling it with deep learning and Hawkes processes.

  1. 01
    CCXT: WebSocketオーダーブックメソッドの実際の動作
    Jun 3, 2025 #CCXT

    CCXT: WebSocketオーダーブックメソッドの実際の動作

    CCXTのWebSocketオーダーブックメソッドの詳細分析:watchOrderBook、watchBidsAsks、watchOrderBookForSymbols。75以上の取引所での実テスト。

  2. 02
    アルゴトレーディングにおける注文タイプ:チェイシング付きリミットからバーチャルオーダーまで
    Mar 23, 2026 #注文

    アルゴトレーディングにおける注文タイプ:チェイシング付きリミットからバーチャルオーダーまで

    アルゴリズム取引における注文タイプの完全ガイド:標準的な取引所注文、チェイシングリミット、時間ベース、バーチャル/シンセティック注文。コード例と実際のユースケース付き。

  3. 03
    壁の内部のキュー:注文板密度における注文ポジションの分析
    Mar 20, 2026 #order book

    壁の内部のキュー:注文板密度における注文ポジションの分析

    価格レベルでの自分のキュー位置を理解することで、スキャルピングが推測からエンジニアリング問題に変わる仕組み

  4. 04
    アルゴリズミックトレーディングのためのバー種類と集約方法
    Mar 22, 2026 #algotrading

    アルゴリズミックトレーディングのためのバー種類と集約方法

    ローソク足構成の二軸分類:17種類の基本バー(時間、ティック、出来高、ドル、Renko、レンジ、ボラティリティ、Heikin-Ashi、カギ足、新値三本足、P&F、TIB、VIB、ラン、CUSUM、エントロピー、Delta)× 3つの集約方法(カレンダー、ローリング、アダプティブ)= 51通りの組み合わせ。実装コードと実践的な推奨事項付き。

  5. 05
    DeepLOB: 板情報に対するディープラーニング
    May 26, 2026 #deep-learning

    DeepLOB: 板情報に対するディープラーニング

    DeepLOB が CNN、Inception モジュール、LSTM をどのように組み合わせて生の板データから仲値の動きを予測するのか — そのアーキテクチャ、FI-2010 の実際の数値、そして動作する PyTorch 再実装。

  6. 06
    トレーダーのデジタルフィンガープリント:注文板の行動からマーケットメーカーを特定する方法
    Mar 19, 2026 #fingerprint

    トレーダーのデジタルフィンガープリント:注文板の行動からマーケットメーカーを特定する方法

    すべてのアルゴリズムはユニークなフィンガープリントを残します。それを読み解く方法を学べば、取引の反対側にいる相手が誰かがわかります。