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Order Book & Market Microstructure

How the order book really works — accessing the data, reading queue position, rebuilding bars from order flow, and modeling it with deep learning and Hawkes processes.

  1. 01
    CCXT: Cómo funcionan realmente los métodos WebSocket de order book
    Jun 3, 2025#CCXT

    CCXT: Cómo funcionan realmente los métodos WebSocket de order book

    Análisis detallado de los métodos WebSocket de CCXT para order books: watchOrderBook, watchBidsAsks, watchOrderBookForSymbols. Pruebas reales en más de 75 exchanges.

  2. 02
    Tipos de órdenes en el trading algorítmico: de la limit con persecución a las órdenes virtuales
    Mar 23, 2026#orders

    Tipos de órdenes en el trading algorítmico: de la limit con persecución a las órdenes virtuales

    Una guía completa sobre los tipos de órdenes en el trading algorítmico: órdenes estándar de exchange, limit con persecución, basadas en tiempo, órdenes virtuales/sintéticas. Con ejemplos de código y casos de uso reales.

  3. 03
    Queue Inside the Wall: Analyzing Order Position in Order Book Density
    Mar 20, 2026#order book

    Queue Inside the Wall: Analyzing Order Position in Order Book Density

    How understanding your place in the queue at a price level transforms scalping from guesswork into an engineering problem

  4. 04
    Tipos de Barras y Métodos de Agregación para Trading Algorítmico
    Mar 22, 2026#algotrading

    Tipos de Barras y Métodos de Agregación para Trading Algorítmico

    Clasificación de dos ejes de la construcción de velas: 17 tipos base de barras (tiempo, tick, volumen, dólar, Renko, rango, volatilidad, Heikin-Ashi, Kagi, Line Break, P&F, TIB, VIB, run, CUSUM, entropía, delta) × 3 métodos de agregación (calendario, rolling, adaptativo) = 51 combinaciones. Con código de implementación y recomendaciones prácticas.

  5. 05
    DeepLOB: Aprendizaje Profundo en Libros de Órdenes Límite
    May 26, 2026#deep-learning

    DeepLOB: Aprendizaje Profundo en Libros de Órdenes Límite

    Cómo DeepLOB combina una CNN, un módulo inception y una LSTM para predecir movimientos del precio medio a partir de datos crudos del libro de órdenes — la arquitectura, las cifras reales de FI-2010 y una reimplementación funcional en PyTorch.

  6. 06
    La Huella Digital de un Trader: Cómo Identificar a un Market Maker por su Comportamiento en el Libro de Órdenes
    Mar 19, 2026#fingerprint

    La Huella Digital de un Trader: Cómo Identificar a un Market Maker por su Comportamiento en el Libro de Órdenes

    Cada algoritmo deja una huella única. Aprende a leerla — y sabrás quién está al otro lado de tu operación.

  7. 07
    Trade Classification When You Have No Side Flag: Tick, Quote, Lee-Ready, BVC
    Aug 23, 2026#microstructure

    Trade Classification When You Have No Side Flag: Tick, Quote, Lee-Ready, BVC

    Reconstructing trade direction from OHLCV, bar history, or venues without an aggressor flag — the classic rules, the stale-quote problem, bulk volume classification, and how to measure them against crypto's free ground truth.

  8. 08
    Order Flow Imbalance: The Cont-Kukanov-Stoikov Event Decomposition
    Aug 17, 2026#microstructure

    Order Flow Imbalance: The Cont-Kukanov-Stoikov Event Decomposition

    Turning raw book updates into a signed flow quantity: the CKS event decomposition, multi-level OFI with PCA reduction, and Lee-Ready trade classification — plus an honest accounting of what the headline R-squared actually measures.

  9. 09
    Hawkes Processes for Order Arrival and Market Event Modeling
    Aug 9, 2026#microstructure

    Hawkes Processes for Order Arrival and Market Event Modeling

    Fitting a self-exciting point process to real crypto trade tape: where the three numbers (mu, alpha, beta) come from, how to estimate the branching ratio n, whether the exponential kernel survives a goodness-of-fit test, and how much n moves when you change the estimation window.

  10. 10
    Bid-Ask Spread Modeling and Prediction with Machine Learning
    Jun 3, 2026#microstructure

    Bid-Ask Spread Modeling and Prediction with Machine Learning

    Decomposing and predicting bid-ask spreads with ML — from Roll's implicit estimator to gradient boosting and neural networks — with the units, leakage, and benchmarking pitfalls that bite in production.

  11. 11
    El concepto de 'Desire Orderbook': un enfoque innovador para predecir el comportamiento del mercado
    May 18, 2025#Desire Orderbook

    El concepto de 'Desire Orderbook': un enfoque innovador para predecir el comportamiento del mercado

    Desire orderbook — un concepto revolucionario de análisis de la estructura del mercado basado en predecir las posibles acciones de los participantes del mercado antes de su ejecución real.

  12. 12
    Flowsurface: plataforma de orderflow de código abierto para mercados cripto
    May 9, 2026#orderflow

    Flowsurface: plataforma de orderflow de código abierto para mercados cripto

    Una reseña de Flowsurface — una aplicación de escritorio gratuita construida en Rust para visualización en tiempo real de mapas de calor DOM, gráficos footprint, time & sales y escalera de profundidad. Compatible con Binance, Bybit, Hyperliquid, OKX y MEXC.