← All Collections
📖12 parts

Order Book & Market Microstructure

How the order book really works — accessing the data, reading queue position, rebuilding bars from order flow, and modeling it with deep learning and Hawkes processes.

  1. 01
    CCXT: WebSocket ордербук әдістері іс жүзінде қалай жұмыс істейді
    Jun 3, 2025#CCXT

    CCXT: WebSocket ордербук әдістері іс жүзінде қалай жұмыс істейді

    Ордербуктарға арналған CCXT WebSocket әдістерінің егжей-тегжейлі талдауы: watchOrderBook, watchBidsAsks, watchOrderBookForSymbols. 75+ биржада жүргізілген нақты тесттер.

  2. 02
    Алгоритмдік Трейдингтегі Ордер Түрлері: Chasing бар Лимиттен Виртуалды Ордерлерге дейін
    Mar 23, 2026#orders

    Алгоритмдік Трейдингтегі Ордер Түрлері: Chasing бар Лимиттен Виртуалды Ордерлерге дейін

    Алгоритмдік трейдингтегі ордер түрлері туралы толық нұсқаулық: стандартты биржа ордерлері, chasing limit, уақытқа негізделген ордерлер, виртуалды/синтетикалық ордерлер. Код мысалдары мен нақты пайдалану жағдайларымен.

  3. 03
    Queue Inside the Wall: Analyzing Order Position in Order Book Density
    Mar 20, 2026#order book

    Queue Inside the Wall: Analyzing Order Position in Order Book Density

    How understanding your place in the queue at a price level transforms scalping from guesswork into an engineering problem

  4. 04
    Алгоритмдік трейдинг үшін бар түрлері мен агрегациялау әдістері
    Mar 22, 2026#algotrading

    Алгоритмдік трейдинг үшін бар түрлері мен агрегациялау әдістері

    Шам құрылымын екі осьті жіктеу: 17 негізгі бар түрі (уақыт, тик, көлем, доллар, Ренко, диапазон, волатильділік, Хейкин-Аши, Каги, Line Break, P&F, TIB, VIB, серия, CUSUM, энтропия, дельта) × 3 агрегациялау әдісі (күнтізбелік, жылжымалы, бейімделгіш) = 51 комбинация. Іске асыру коды және практикалық ұсыныстармен.

  5. 05
    DeepLOB: Лимиттік Тапсырыстар Кітабындағы Терең Оқыту
    May 26, 2026#deep-learning

    DeepLOB: Лимиттік Тапсырыстар Кітабындағы Терең Оқыту

    DeepLOB шикі тапсырыстар кітабы деректерінен орта бағаның қозғалысын болжау үшін CNN, inception модулін және LSTM-ды қалай біріктіретіні — архитектура, нақты FI-2010 сандары және жұмыс істейтін PyTorch қайта іске асыруы.

  6. 06
    Трейдердің цифрлық саусақ ізі: маркет-мейкерді ордер кітабындағы мінез-құлқы бойынша қалай анықтауға болады
    Mar 19, 2026#fingerprint

    Трейдердің цифрлық саусақ ізі: маркет-мейкерді ордер кітабындағы мінез-құлқы бойынша қалай анықтауға болады

    Әрбір алгоритм өзінің бірегей саусақ ізін қалдырады. Оны оқи білсеңіз — мәміленің екінші жағында кім тұрғанын білесіз.

  7. 07
    Trade Classification When You Have No Side Flag: Tick, Quote, Lee-Ready, BVC
    Aug 23, 2026#microstructure

    Trade Classification When You Have No Side Flag: Tick, Quote, Lee-Ready, BVC

    Reconstructing trade direction from OHLCV, bar history, or venues without an aggressor flag — the classic rules, the stale-quote problem, bulk volume classification, and how to measure them against crypto's free ground truth.

  8. 08
    Тапсырыс ағынының теңгерімсіздігі: Конт-Куканов-Стойков оқиғасының ыдырауы
    Aug 17, 2026#microstructure

    Тапсырыс ағынының теңгерімсіздігі: Конт-Куканов-Стойков оқиғасының ыдырауы

    Шикі кітап жаңартуларын қол қойылған ағын санына айналдыру: CKS оқиғасының ыдырауы, PCA азаюы бар көп деңгейлі OFI және Lee-Ready сауда классификациясы — сонымен қатар R-squared тақырыбының нақты өлшенетінін шынайы есепке алу.

  9. 09
    Hawkes Processes for Order Arrival and Market Event Modeling
    Aug 9, 2026#microstructure

    Hawkes Processes for Order Arrival and Market Event Modeling

    Fitting a self-exciting point process to real crypto trade tape: where the three numbers (mu, alpha, beta) come from, how to estimate the branching ratio n, whether the exponential kernel survives a goodness-of-fit test, and how much n moves when you change the estimation window.

  10. 10
    Bid-Ask Spread Modeling and Prediction with Machine Learning
    Jun 3, 2026#microstructure

    Bid-Ask Spread Modeling and Prediction with Machine Learning

    Decomposing and predicting bid-ask spreads with ML — from Roll's implicit estimator to gradient boosting and neural networks — with the units, leakage, and benchmarking pitfalls that bite in production.

  11. 11
    "Desire Orderbook" тұжырымдамасы: нарықтық мінез-құлықты болжаудың инновациялық тәсілі
    May 18, 2025#Desire Orderbook

    "Desire Orderbook" тұжырымдамасы: нарықтық мінез-құлықты болжаудың инновациялық тәсілі

    Desire orderbook — нарық қатысушыларының ықтимал әрекеттерін нақты орындалуына дейін болжауға негізделген нарық құрылымын талдаудың революциялық тұжырымдамасы.

  12. 12
    Flowsurface: криптонарықтарға арналған ашық кодты orderflow платформасы
    May 9, 2026#orderflow

    Flowsurface: криптонарықтарға арналған ашық кодты orderflow платформасы

    Flowsurface шолуы — нақты уақыттағы DOM heatmap, footprint графиктер, time & sales және depth ladder визуализациясы үшін Rust тілінде жасалған тегін desktop қолданба. Binance, Bybit, Hyperliquid, OKX және MEXC биржаларын қолдайды.