← All Collections
📖 6 parts

Order Book & Market Microstructure

How the order book really works — accessing the data, reading queue position, rebuilding bars from order flow, and modeling it with deep learning and Hawkes processes.

  1. 01
    CCXT: WebSocket ордербук әдістері іс жүзінде қалай жұмыс істейді
    Jun 3, 2025 #CCXT

    CCXT: WebSocket ордербук әдістері іс жүзінде қалай жұмыс істейді

    Ордербуктарға арналған CCXT WebSocket әдістерінің егжей-тегжейлі талдауы: watchOrderBook, watchBidsAsks, watchOrderBookForSymbols. 75+ биржада жүргізілген нақты тесттер.

  2. 02
    Алгоритмдік Трейдингтегі Ордер Түрлері: Chasing бар Лимиттен Виртуалды Ордерлерге дейін
    Mar 23, 2026 #orders

    Алгоритмдік Трейдингтегі Ордер Түрлері: Chasing бар Лимиттен Виртуалды Ордерлерге дейін

    Алгоритмдік трейдингтегі ордер түрлері туралы толық нұсқаулық: стандартты биржа ордерлері, chasing limit, уақытқа негізделген ордерлер, виртуалды/синтетикалық ордерлер. Код мысалдары мен нақты пайдалану жағдайларымен.

  3. 03
    Queue Inside the Wall: Analyzing Order Position in Order Book Density
    Mar 20, 2026 #order book

    Queue Inside the Wall: Analyzing Order Position in Order Book Density

    How understanding your place in the queue at a price level transforms scalping from guesswork into an engineering problem

  4. 04
    Алгоритмдік трейдинг үшін бар түрлері мен агрегациялау әдістері
    Mar 22, 2026 #algotrading

    Алгоритмдік трейдинг үшін бар түрлері мен агрегациялау әдістері

    Шам құрылымын екі осьті жіктеу: 17 негізгі бар түрі (уақыт, тик, көлем, доллар, Ренко, диапазон, волатильділік, Хейкин-Аши, Каги, Line Break, P&F, TIB, VIB, серия, CUSUM, энтропия, дельта) × 3 агрегациялау әдісі (күнтізбелік, жылжымалы, бейімделгіш) = 51 комбинация. Іске асыру коды және практикалық ұсыныстармен.

  5. 05
    DeepLOB: Лимиттік Тапсырыстар Кітабындағы Терең Оқыту
    May 26, 2026 #deep-learning

    DeepLOB: Лимиттік Тапсырыстар Кітабындағы Терең Оқыту

    DeepLOB шикі тапсырыстар кітабы деректерінен орта бағаның қозғалысын болжау үшін CNN, inception модулін және LSTM-ды қалай біріктіретіні — архитектура, нақты FI-2010 сандары және жұмыс істейтін PyTorch қайта іске асыруы.

  6. 06
    Трейдердің цифрлық саусақ ізі: маркет-мейкерді ордер кітабындағы мінез-құлқы бойынша қалай анықтауға болады
    Mar 19, 2026 #fingerprint

    Трейдердің цифрлық саусақ ізі: маркет-мейкерді ордер кітабындағы мінез-құлқы бойынша қалай анықтауға болады

    Әрбір алгоритм өзінің бірегей саусақ ізін қалдырады. Оны оқи білсеңіз — мәміленің екінші жағында кім тұрғанын білесіз.