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Order Book & Market Microstructure

How the order book really works — accessing the data, reading queue position, rebuilding bars from order flow, and modeling it with deep learning and Hawkes processes.

  1. 01
    CCXT: Come Funzionano Davvero i Metodi WebSocket per l'Orderbook
    Jun 3, 2025 #CCXT

    CCXT: Come Funzionano Davvero i Metodi WebSocket per l'Orderbook

    Analisi dettagliata dei metodi WebSocket di CCXT per gli orderbook: watchOrderBook, watchBidsAsks, watchOrderBookForSymbols. Test reali su 75+ exchange.

  2. 02
    Tipi di ordine nel trading algoritmico: dal limite con inseguimento agli ordini virtuali
    Mar 23, 2026 #ordini

    Tipi di ordine nel trading algoritmico: dal limite con inseguimento agli ordini virtuali

    Una guida completa ai tipi di ordine nel trading algoritmico: ordini standard di borsa, limite con inseguimento, ordini temporizzati, ordini virtuali/sintetici. Con esempi di codice e casi d'uso reali.

  3. 03
    La Coda Dentro il Muro: Analisi della Posizione degli Ordini nella Densità del Book degli Ordini
    Mar 20, 2026 #book degli ordini

    La Coda Dentro il Muro: Analisi della Posizione degli Ordini nella Densità del Book degli Ordini

    Come capire la propria posizione nella coda a un livello di prezzo trasforma lo scalping da intuizione a problema ingegneristico

  4. 04
    Tipi di Bar e Metodi di Aggregazione per il Trading Algoritmico
    Mar 22, 2026 #algotrading

    Tipi di Bar e Metodi di Aggregazione per il Trading Algoritmico

    Classificazione a due assi della costruzione delle candele: 17 tipi base di bar (tempo, tick, volume, dollaro, Renko, range, volatilità, Heikin-Ashi, Kagi, Line Break, P&F, TIB, VIB, run, CUSUM, entropia, delta) × 3 metodi di aggregazione (calendario, rolling, adattivo) = 51 combinazioni. Con codice di implementazione e raccomandazioni pratiche.

  5. 05
    DeepLOB: Deep Learning sui Limit Order Book
    May 26, 2026 #deep-learning

    DeepLOB: Deep Learning sui Limit Order Book

    Come DeepLOB combina una CNN, un modulo inception e una LSTM per prevedere i movimenti del mid-price a partire dai dati grezzi dell'order book — l'architettura, i numeri reali su FI-2010 e una reimplementazione funzionante in PyTorch.

  6. 06
    Impronta Digitale di un Trader: Come Identificare un Market Maker dal Comportamento nel Book degli Ordini
    Mar 19, 2026 #impronta digitale

    Impronta Digitale di un Trader: Come Identificare un Market Maker dal Comportamento nel Book degli Ordini

    Ogni algoritmo lascia un'impronta digitale unica. Impara a leggerla — e saprai chi è dall'altra parte del tuo trade.