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  <title>Marketmaker.cc Blog</title>
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  <description>AI trading, market microstructure, and DeFi insights from Marketmaker.cc.</description>
  <language>it</language>
  <lastBuildDate>Mon, 25 May 2026 00:00:00 GMT</lastBuildDate>
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    <title>Nel Nostro Algoritmo di Casa: HRP + Long/Short + CVaR con Hull-White</title>
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    <pubDate>Mon, 25 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Un&apos;analisi approfondita di Pipeline — l&apos;algoritmo di allocazione composito che abbiamo costruito sopra HRP. Hierarchical Risk Parity come base, un overlay long/short guidato dai segnali degli agenti e dalla confidenza, e una correzione finale del rischio tramite CVaR con aggiustamento della volatilità di Hull-White. La matematica completa dalla nostra specifica, più l&apos;implementazione reale in Rust.</description>
    <category>ottimizzazione del portafoglio</category>
    <category>HRP</category>
    <category>hierarchical risk parity</category>
    <category>CVaR</category>
    <category>Hull-White</category>
    <category>EWMA</category>
    <category>long/short</category>
    <category>gestione del rischio</category>
    <category>Rust</category>
    <category>finanza quantitativa</category>
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    <title>12 Algoritmi di Ottimizzazione del Portafoglio a Confronto: HRP, Black-Litterman, NCO e Oltre</title>
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    <pubDate>Fri, 22 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Un paniere di criptovalute, dodici algoritmi di allocazione, un confronto onesto. Abbiamo reso open source un ottimizzatore di portafoglio in Rust che esegue HRP, HERC, MVO, Black-Litterman, NCO, Entropy Pooling e altro ancora tramite un&apos;unica interfaccia — ecco come ragiona ciascuno e perché non esiste un vincitore assoluto.</description>
    <category>ottimizzazione del portafoglio</category>
    <category>hierarchical risk parity</category>
    <category>HRP</category>
    <category>media-varianza</category>
    <category>Black-Litterman</category>
    <category>NCO</category>
    <category>risk parity</category>
    <category>Rust</category>
    <category>finanza quantitativa</category>
    <category>allocazione degli asset</category>
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    <title>OneTick: La Piattaforma Dove le Borse Catturano gli Spoofer e gli Hedge Fund Cacciano l&apos;Alpha</title>
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    <pubDate>Fri, 15 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Architettura di OneTick — un motore time-series enterprise-grade per dati tick. Query DAG tramite Event Processor, dati real-time e storici unificati, market surveillance (MiFID II, MAR, SEC), TCA, ricerca quant e confronto con kdb+.</description>
    <category>onetick</category>
    <category>tick data</category>
    <category>time-series</category>
    <category>surveillance</category>
    <category>TCA</category>
    <category>ricerca quant</category>
    <category>MiFID II</category>
    <category>kdb+</category>
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    <title>TradingAgents: Framework AI Multi-Agente che Modella un Hedge Fund</title>
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    <pubDate>Tue, 12 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Analisi approfondita dell&apos;architettura di TradingAgents — un framework LangGraph open-source in cui agenti LLM (analisti, ricercatori, trader, gestione del rischio, portfolio manager) si confrontano in dibattiti strutturati per prendere decisioni di trading.</description>
    <category>AI</category>
    <category>sistemi multi-agente</category>
    <category>LangGraph</category>
    <category>LLM</category>
    <category>trading</category>
    <category>automazione</category>
    <category>gestione del rischio</category>
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    <title>Arbitraggio sui Mercati Predittivi: Costi Nascosti, Commissioni e la Matematica Reale</title>
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    <pubDate>Tue, 12 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Analisi dell&apos;arbitraggio tra Polymarket, Limitless, Predict.fun, Opinion e Kalshi. Commissioni dinamiche, bridge cross-chain, slippage, rischio di risoluzione — e perché uno spread del 5% può comunque portare a una perdita.</description>
    <category>mercati predittivi</category>
    <category>arbitraggio</category>
    <category>Polymarket</category>
    <category>commissioni</category>
    <category>DeFi</category>
    <category>rischi</category>
    <category>cross-chain</category>
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    <title>T-Bricks (Broadridge): Come Funziona la Piattaforma delle Prop Firm</title>
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    <pubDate>Sat, 09 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Architettura di T-Bricks — una piattaforma HFT modulare in C++ per il market making, l&apos;arbitraggio ETF e la gestione centralizzata del rischio. 100+ clienti, 150+ exchange, latenze al nanosecondo.</description>
    <category>tbricks</category>
    <category>broadridge</category>
    <category>hft</category>
    <category>c++</category>
    <category>market-making</category>
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    <title>Flowsurface: Piattaforma Orderflow Open-Source per i Mercati Crypto</title>
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    <pubDate>Sat, 09 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Una recensione di Flowsurface — un&apos;applicazione desktop gratuita scritta in Rust per la visualizzazione in tempo reale di DOM heatmap, footprint chart, time &amp; sales e depth ladder. Supporta Binance, Bybit, Hyperliquid, OKX e MEXC.</description>
    <category>orderflow</category>
    <category>heatmap</category>
    <category>DOM</category>
    <category>footprint</category>
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    <category>open-source</category>
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    <title>Fincept Terminal: Alternativa Open-Source al Bloomberg Terminal Basata su C++ e AI</title>
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    <pubDate>Sat, 09 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Recensione approfondita di Fincept Terminal v4 — un&apos;applicazione desktop nativa sviluppata in C++20 e Qt6 con 37 agenti AI, QuantLib e oltre 100 connettori dati per il trading professionale.</description>
    <category>fincept</category>
    <category>terminale</category>
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    <title>AutoHedge: Recensione dell&apos;hedge fund AI autonomo basato sull&apos;intelligenza sciame</title>
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    <pubDate>Sat, 09 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Analisi dell&apos;architettura di AutoHedge di The Swarm Corporation. Come il sistema multi-agente basato su Swarms.ai genera ipotesi di trading, valuta i rischi ed esegue automaticamente le operazioni.</description>
    <category>autohedge</category>
    <category>ai</category>
    <category>hedge-fund</category>
    <category>swarms</category>
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    <title>Kronos: Un Modello Fondamentale che Insegna ai Grafici Candlestick a Parlare il Linguaggio dei Transformer</title>
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    <pubDate>Sun, 19 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Recensione di Kronos — un modello fondamentale per la previsione di candele OHLCV. Tokenizer BSQ, decoder gerarchico, campionamento a due fasi, pipeline di addestramento Qlib. Come un modello apprende il &apos;linguaggio&apos; del mercato.</description>
    <category>kronos</category>
    <category>machine learning</category>
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    <title>Jesse: Framework di Algo-Trading Crypto con Motore al Minuto in Python e Rust</title>
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    <pubDate>Sun, 19 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Recensione approfondita di Jesse — un framework di algo-trading per i mercati crypto. Simulazione basata sul minuto, strategie come macchine a stati, indicatori accelerati in Rust, ottimizzazione con protezione dall&apos;overfitting e il confine tra il core open-source e il trading live.</description>
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    <category>algo-trading</category>
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    <title>AI Hedge Fund: Un Fondo Multi-Agente in cui gli Analisti AI Votano sulle Operazioni</title>
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    <pubDate>Sun, 19 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Un&apos;analisi approfondita di AI Hedge Fund di virattt — un sistema open-source in cui più agenti LLM con diversi stili di analisi costruiscono un portafoglio attraverso un filtro di rischio. Architettura, agenti, limitazioni e lezioni per i sistemi reali.</description>
    <category>LLM</category>
    <category>multi-agente</category>
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    <category>github</category>
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    <title>AI4Finance Foundation: L&apos;Ecosistema FinGPT, FinRL e FinRobot per l&apos;Algo-Trading</title>
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    <pubDate>Mon, 13 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Guida completa all&apos;ecosistema AI4Finance Foundation: FinGPT (LLM + LoRA per la finanza), FinRL (apprendimento per rinforzo per il trading), FinRobot (orchestrazione multi-agente). Satelliti, pipeline e utilizzo pratico.</description>
    <category>AI4Finance</category>
    <category>FinGPT</category>
    <category>FinRL</category>
    <category>FinRobot</category>
    <category>LoRA</category>
    <category>apprendimento per rinforzo</category>
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    <title>VectorBT: Il Framework di Backtesting più Veloce per Python</title>
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    <pubDate>Sun, 12 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Panoramica di VectorBT — una libreria innovativa di analisi quantitativa che cambia l&apos;approccio al backtesting grazie alla potenza di NumPy e Numba.</description>
    <category>backtesting</category>
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    <title>Modelli Copula per la Modellazione del Rischio Congiunto nei Portafogli Crypto</title>
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    <pubDate>Mon, 30 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Oltre la correlazione lineare — utilizzo di modelli copula per catturare la dipendenza nelle code e il rischio congiunto nei portafogli di criptovalute, per una stima accurata di VaR e CVaR.</description>
    <category>rischio</category>
    <category>copula</category>
    <category>portafoglio</category>
    <category>dipendenza-code</category>
    <category>VaR</category>
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    <title>ZigBolt: Perché Abbiamo Costruito il Nostro Aeron in Zig e Raggiunto 20 Nanosecondi per Messaggio</title>
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    <pubDate>Fri, 27 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Come e perché abbiamo costruito da zero un sistema di messaggistica a latenza ultra-bassa per HFT in Zig. Niente JVM, niente GC, niente sorprese. Ring buffer SPSC a 20 ns, IPC a 30 ns, codec a 0 ns. Con benchmark.</description>
    <category>zigbolt</category>
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    <title>Ribilanciamento Automatico del Portafoglio ETF: Come Abbiamo Costruito un Bot per Tinkoff Invest</title>
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    <pubDate>Thu, 26 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Bot open-source in TypeScript/Bun per il ribilanciamento automatico del portafoglio ETF su Tinkoff Invest. Quattro modalità di bilanciamento, trading a margine, supporto multi-account. Con codice sorgente.</description>
    <category>etf</category>
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    <category>ribilanciamento</category>
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    <title>Aeron: Dentro il Sistema di Messaggistica che Alimenta Metà del Settore HFT</title>
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    <pubDate>Wed, 25 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Un&apos;analisi approfondita di Aeron — il sistema di messaggistica di Real Logic per il trading ad alta frequenza. Transport, Archive, Cluster, Sequencer. Cosa c&apos;è dentro, come funziona e dove si trovano i colli di bottiglia.</description>
    <category>aeron</category>
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    <title>Come Sfruttare i Crolli Dopo i Pump degli Shitcoin: Un Approccio Sistematico</title>
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    <pubDate>Tue, 24 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Un&apos;analisi sistematica delle strategie di short dopo i pump degli shitcoin. Funding rate, OI, analisi del volume, pattern candlestick, cascate di liquidazione. Con un algoritmo pratico.</description>
    <category>shitcoin</category>
    <category>pump</category>
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    <title>Tipi di ordine nel trading algoritmico: dal limite con inseguimento agli ordini virtuali</title>
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    <pubDate>Mon, 23 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Una guida completa ai tipi di ordine nel trading algoritmico: ordini standard di borsa, limite con inseguimento, ordini temporizzati, ordini virtuali/sintetici. Con esempi di codice e casi d&apos;uso reali.</description>
    <category>ordini</category>
    <category>algotrading</category>
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    <title>Tipi di Bar e Metodi di Aggregazione per il Trading Algoritmico</title>
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    <pubDate>Sun, 22 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Classificazione a due assi della costruzione delle candele: 17 tipi base di bar (tempo, tick, volume, dollaro, Renko, range, volatilità, Heikin-Ashi, Kagi, Line Break, P&amp;F, TIB, VIB, run, CUSUM, entropia, delta) × 3 metodi di aggregazione (calendario, rolling, adattivo) = 51 combinazioni. Con codice di implementazione e raccomandazioni pratiche.</description>
    <category>algotrading</category>
    <category>candele</category>
    <category>microstruttura di mercato</category>
    <category>Lopez de Prado</category>
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    <title>Hidden Markov Models nel Trading: Come Adattare la Propria Strategia ai Regimi di Mercato</title>
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    <pubDate>Sat, 21 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Come identificare il regime di mercato corrente (rialzista, ribassista, laterale) utilizzando gli Hidden Markov Models e passare automaticamente tra le strategie di trading. Con codice Python e backtest.</description>
    <category>hmm</category>
    <category>regimi-di-mercato</category>
    <category>machine-learning</category>
    <category>algotrading</category>
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    <title>La Coda Dentro il Muro: Analisi della Posizione degli Ordini nella Densità del Book degli Ordini</title>
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    <pubDate>Fri, 20 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Come capire la propria posizione nella coda a un livello di prezzo trasforma lo scalping da intuizione a problema ingegneristico</description>
    <category>book degli ordini</category>
    <category>posizione in coda</category>
    <category>scalping</category>
    <category>market making</category>
    <category>FIFO</category>
    <category>trading algoritmico</category>
    <category>microstruttura del mercato</category>
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    <title>LLM Alpha Mining: Come Estrarre Segnali di Trading dalle Earnings Call e dai Documenti Finanziari</title>
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    <pubDate>Fri, 20 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Come utilizzare i grandi modelli linguistici per estrarre segnali di trading da investor call, report e notizie. Prompting chain-of-thought, estrazione strutturata, backtesting dei segnali.</description>
    <category>llm</category>
    <category>alpha</category>
    <category>earnings</category>
    <category>nlp</category>
    <category>gpt</category>
    <category>analisi-finanziaria</category>
    <category>algo-trading</category>
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    <title>Arbitraggio Statistico e Pairs Trading nei Mercati Crypto: Dalla Cointegrazione al Filtro di Kalman</title>
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    <pubDate>Thu, 19 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Una guida completa all&apos;arbitraggio statistico per i mercati crypto. Cointegrazione, filtro di Kalman, strategie basis, arbitraggio cross-exchange. Con backtest e codice Python.</description>
    <category>stat arb</category>
    <category>pairs trading</category>
    <category>cointegrazione</category>
    <category>kalman</category>
    <category>arbitraggio</category>
    <category>algo trading</category>
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    <title>Impronta Digitale di un Trader: Come Identificare un Market Maker dal Comportamento nel Book degli Ordini</title>
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    <pubDate>Thu, 19 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Ogni algoritmo lascia un&apos;impronta digitale unica. Impara a leggerla — e saprai chi è dall&apos;altra parte del tuo trade.</description>
    <category>impronta digitale</category>
    <category>market maker</category>
    <category>book degli ordini</category>
    <category>processo di Hawkes</category>
    <category>clustering</category>
    <category>spoofing</category>
    <category>Hyperliquid</category>
    <category>microstruttura del mercato</category>
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    <title>PnL per Tempo Attivo: La Metrica che Cambia il Ranking delle Strategie</title>
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    <pubDate>Wed, 18 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Perché il PnL annuale grezzo è una metrica inadeguata per confrontare strategie con diversi tempi di trading. Come calcolare il rendimento effettivo, perché serve fill_efficiency e perché una strategia con PnL del 27% può superare quella con il 300%.</description>
    <category>algotrading</category>
    <category>backtest</category>
    <category>metriche</category>
    <category>PnL</category>
    <category>orchestrazione</category>
    <category>portafoglio</category>
    <category>gestione del rischio</category>
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    <title>Drill-Down Adattivo: Backtest con Granularità Variabile dai Minuti ai Trade Grezzi</title>
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    <pubDate>Tue, 17 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Come la granularità adattiva dei dati accelera i backtest e risparmia spazio di archiviazione: drill-down da 1m a 1s, 100ms e trade grezzi solo dove il prezzo si è mosso significativamente o il volume è aumentato, non sull&apos;intera serie storica.</description>
    <category>algotrading</category>
    <category>backtest</category>
    <category>parquet</category>
    <category>ottimizzazione</category>
    <category>granularità</category>
    <category>drill-down</category>
    <category>risoluzione adattiva</category>
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    <title>Cache Parquet Aggregata: Come Accelerare i Backtest Multi-Timeframe di Centinaia di Volte</title>
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    <pubDate>Mon, 16 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Come precalcolare i timeframe e gli indicatori dalle candele al minuto, salvarli in parquet e utilizzarli per il testing di massa delle strategie senza ricalcoli ridondanti.</description>
    <category>algotrading</category>
    <category>backtest</category>
    <category>multi-timeframe</category>
    <category>parquet</category>
    <category>ottimizzazione</category>
    <category>caching</category>
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    <title>Walk-Forward Optimization: L&apos;Unico Test Onesto per una Strategia</title>
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    <pubDate>Sun, 15 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Perché una singola divisione train/test non protegge dall&apos;overfitting, come la walk-forward optimization verifica sistematicamente la robustezza dei parametri, e perché una strategia con +3342% PnL@ML su 21 parametri è una bomba a orologeria senza WFO.</description>
    <category>algotrading</category>
    <category>backtest</category>
    <category>walk-forward</category>
    <category>overfitting</category>
    <category>validazione</category>
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    <title>Correlazione dei Segnali: Quante Coppie Monitorare</title>
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    <pubDate>Sat, 14 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Perché 10 coppie crypto non offrono una diversificazione 10x, come calcolare effective_N tramite correlation_factor, e quante coppie è davvero necessario monitorare per un utilizzo degli slot dell&apos;orchestratore dell&apos;80-90%.</description>
    <category>algotrading</category>
    <category>correlazione</category>
    <category>diversificazione</category>
    <category>portafoglio</category>
    <category>orchestrazione</category>
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    <title>Polars vs Pandas per l&apos;Algotrading: Benchmark su Dati Reali</title>
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    <pubDate>Fri, 13 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Confronto dettagliato tra Polars e Pandas su attività di algotrading: benchmark per filtraggio, aggregazione, calcoli di segnali rolling, I/O e consumo di memoria. Architettura ibrida Polars + Numba per la massima performance nei backtest.</description>
    <category>algotrading</category>
    <category>Polars</category>
    <category>Pandas</category>
    <category>benchmark</category>
    <category>performance</category>
    <category>data engineering</category>
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    <title>Analisi del Plateau: Come Distinguere un Ottimo Robusto dall&apos;Overfitting</title>
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    <pubDate>Thu, 12 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Perché trovare i migliori parametri di strategia è solo metà del lavoro. Come distinguere visivamente e quantitativamente un plateau stabile da un picco fragile, e perché i contour plot di Optuna sono un passaggio obbligatorio prima di lanciare una strategia ottimizzata in produzione.</description>
    <category>algotrading</category>
    <category>backtest</category>
    <category>ottimizzazione</category>
    <category>overfitting</category>
    <category>analisi del plateau</category>
    <category>stabilità dei parametri</category>
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    <title>Discesa per Coordinate vs Ottimizzazione Bayesiana: Chi Trova i Parametri Migliori</title>
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    <pubDate>Wed, 11 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Perché la ricerca esaustiva è impossibile per 12+ parametri, come la discesa per coordinate perde le interazioni e come Optuna con un campionatore TPE trova in 500 iterazioni ciò che OAT non riesce a trovare in 96. Esempi di codice pratici, confronto dei campionatori e ottimizzazione multi-obiettivo.</description>
    <category>algotrading</category>
    <category>backtest</category>
    <category>ottimizzazione</category>
    <category>Optuna</category>
    <category>TPE</category>
    <category>ottimizzazione bayesiana</category>
    <category>discesa per coordinate</category>
    <category>iperparametri</category>
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    <title>Validazione Multi-Symbol: Testa la Tua Strategia su Tutte le Coppie</title>
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    <pubDate>Tue, 10 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Perché una strategia ottimizzata su ETHUSDT può fallire sulle altcoin. Come testare correttamente su gruppi di coppie (blue chip, large cap, shitcoin) e quale punteggio di robustezza cross-symbol considerare sufficiente.</description>
    <category>algotrading</category>
    <category>backtest</category>
    <category>validazione</category>
    <category>multi-symbol</category>
    <category>diversificazione</category>
    <category>crypto</category>
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    <title>I Funding Rate Distruggono la Tua Leva: Perché PnL×50x È una Finzione</title>
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    <pubDate>Mon, 09 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Come i funding rate su Binance/Bybit trasformano i bellissimi risultati di backtest ad alta leva in perdite garantite. Formule, ricalcolo di strategie reali e la leva massima alla quale il funding non erode i profitti.</description>
    <category>algo trading</category>
    <category>backtesting</category>
    <category>funding rate</category>
    <category>leva</category>
    <category>gestione del rischio</category>
    <category>crypto</category>
    <category>Binance</category>
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    <title>Strategie Cascade: Esecuzione Prioritaria con Riempimento di Fallback</title>
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    <pubDate>Sun, 08 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Finale della serie &apos;Backtest Senza Illusioni&apos;. Come costruire un orchestratore da N strategie x M coppie, implementare la modalità cascade con priorità e riempimento di fallback, scegliere dual_size e perché i portafogli di strategie non possono essere testati sommando il PnL.</description>
    <category>algotrading</category>
    <category>orchestrazione</category>
    <category>portafoglio</category>
    <category>cascade</category>
    <category>strategie</category>
    <category>gestione degli slot</category>
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    <title>Parità backtest-live: perché il tuo bot fa trading in modo diverso dal backtest</title>
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    <pubDate>Sat, 07 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Tassonomia completa delle divergenze tra backtest e trading live: dallo slippage e i fill parziali alla desincronizzazione del codice. Pattern architetturali per ottenere la parità, esempi Python di un modulo core condiviso e una checklist di monitoraggio in produzione.</description>
    <category>algotrading</category>
    <category>backtest</category>
    <category>live trading</category>
    <category>parità backtest-live</category>
    <category>esecuzione</category>
    <category>NautilusTrader</category>
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    <title>Monte Carlo Bootstrap: Come Ottenere Intervalli di Confidenza per un Backtest in 10 Righe di Codice</title>
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    <pubDate>Fri, 06 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Perché una stima puntuale da un backtest è un&apos;illusione pericolosa. Come il bootstrap Monte Carlo in 2 secondi di calcolo fornisce un intervallo di confidenza al 95% per PnL e MaxDD, e perché questo è un passaggio obbligatorio prima di avviare una strategia in produzione.</description>
    <category>algotrading</category>
    <category>backtest</category>
    <category>Monte Carlo</category>
    <category>bootstrap</category>
    <category>intervalli di confidenza</category>
    <category>gestione del rischio</category>
    <category>statistica</category>
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    <title>Arbitraggio del Funding Rate tra Exchange: Come Trarre Profitto dalle Differenze di Tasso</title>
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    <pubDate>Thu, 05 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Come funziona l&apos;arbitraggio del funding rate tra exchange crypto, perché i tassi differiscono su Binance, Bybit, OKX e dYdX, e come costruire un sistema di monitoraggio ed esecuzione per estrarre profitto da queste discrepanze.</description>
    <category>algo trading</category>
    <category>funding rates</category>
    <category>arbitraggio</category>
    <category>crypto</category>
    <category>Binance</category>
    <category>Bybit</category>
    <category>market making</category>
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    <title>QuestDB per il Trading Algoritmico: Le Estensioni SQL che Cambiano le Regole del Gioco</title>
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    <pubDate>Wed, 04 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Approfondimento sulle estensioni SQL time-series di QuestDB: SAMPLE BY, ASOF JOIN, HORIZON JOIN, WINDOW JOIN, LATEST ON e pattern di query di trading nel mondo reale.</description>
    <category>QuestDB</category>
    <category>SQL</category>
    <category>ASOF JOIN</category>
    <category>SAMPLE BY</category>
    <category>time-series</category>
    <category>trading algoritmico</category>
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    <title>QuestDB per il Trading Algoritmico: Dai Libri degli Ordini all&apos;Architettura di Produzione</title>
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    <pubDate>Wed, 04 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Viste materializzate, analisi del libro degli ordini con array 2D e architettura di riferimento per una piattaforma di trading algoritmico basata su QuestDB.</description>
    <category>QuestDB</category>
    <category>viste materializzate</category>
    <category>libro degli ordini</category>
    <category>OHLC</category>
    <category>produzione</category>
    <category>trading algoritmico</category>
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    <title>QuestDB per il Trading Algoritmico: Un&apos;Architettura che Parla il Linguaggio dei Mercati</title>
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    <pubDate>Wed, 04 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Approfondimento sull&apos;architettura di storage a tre livelli di QuestDB — WAL, storage colonnare e Parquet su object storage — e principi di progettazione degli schemi per i sistemi di trading algoritmico.</description>
    <category>QuestDB</category>
    <category>time-series</category>
    <category>trading algoritmico</category>
    <category>architettura</category>
    <category>infrastruttura</category>
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    <title>Comunicazione dei Dati nei Sistemi di Algo Trading: Una Panoramica Tecnologica</title>
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    <pubDate>Tue, 03 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Analizziamo le tecnologie di comunicazione a tutti i livelli di una piattaforma di trading algoritmico: dai protocolli di connettività con gli exchange (REST, WebSocket, FIX) all&apos;IPC interno, ai message broker e agli archivi di dati.</description>
    <category>algotrading</category>
    <category>architettura</category>
    <category>WebSocket</category>
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    <title>Asimmetria Perdite-Profitti: La Matematica Che Distrugge il Tuo Deposito</title>
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    <pubDate>Sun, 01 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Perché perdere il 50% richiede una crescita del 100% per recuperare, come il trascinamento della volatilità distrugge il capitale anche nei mercati laterali, e quali formule ogni trader algoritmico deve conoscere per costruire la gestione del rischio.</description>
    <category>gestione del rischio</category>
    <category>matematica</category>
    <category>trascinamento della volatilità</category>
    <category>algo trading</category>
    <category>criterio di Kelly</category>
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    <title>Esecuzione di Arbitraggio Complesso in Rust: Dai Nanosecondi alle Multi-Leg Atomiche</title>
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    <pubDate>Sat, 28 Feb 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Come estrarre le massime prestazioni da Rust per l&apos;esecuzione di arbitraggio multi-leg: io_uring, order book lock-free, LMAX Disruptor, SIMD, macchine a stati tipo e arena allocator.</description>
    <category>Rust</category>
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    <title>GNN, Transformer e RL per l&apos;Arbitraggio: Quando le Reti Neurali Imparano a Fare Trading</title>
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    <pubDate>Fri, 27 Feb 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Come le reti neurali a grafo trovano catene di arbitraggio in 78 ms, perché gli agenti RL mostrano rendimenti annui del 142% contro il 12% dei bot basati su regole, e come costruire un sistema integrato in Rust.</description>
    <category>arbitraggio</category>
    <category>machine learning</category>
    <category>GNN</category>
    <category>transformer</category>
    <category>reinforcement learning</category>
    <category>Rust</category>
    <category>metodi bayesiani</category>
    <category>online learning</category>
    <category>futures</category>
    <category>spot</category>
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    <title>Matrici, Tensori e Algebra Tropicale: Algebra Lineare per il Rilevamento dell&apos;Arbitraggio</title>
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    <pubDate>Thu, 26 Feb 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Come la matrice dei tassi di cambio, gli autovalori, l&apos;algebra tropicale e le decomposizioni tensoriali trasformano il caos del mercato delle criptovalute in chiari segnali di arbitraggio.</description>
    <category>arbitraggio</category>
    <category>algebra lineare</category>
    <category>algebra tropicale</category>
    <category>matrici</category>
    <category>tensori</category>
    <category>rust</category>
    <category>criptovaluta</category>
    <category>ottimizzazione</category>
    <category>PCA</category>
    <category>autovalori</category>
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    <title>Vine Copulas per l&apos;Arbitraggio: Modellazione delle Dipendenze ad Alta Dimensione</title>
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    <pubDate>Wed, 25 Feb 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Come utilizzare le Vine Copulas per identificare dipendenze nascoste tra decine di asset crypto e costruire strategie di arbitraggio statistico robuste ad alta dimensione.</description>
    <category>arbitraggio</category>
    <category>Vine Copulas</category>
    <category>statistica</category>
    <category>alta dimensione</category>
    <category>rust</category>
    <category>criptovaluta</category>
    <category>gestione del rischio</category>
    <category>modellazione</category>
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    <title>Arbitraggio Futures-Spot: dal Cash-and-Carry al DeFi-CeFi</title>
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    <pubDate>Tue, 24 Feb 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Come i tassi di finanziamento, il basis e la convergenza tra mercati decentralizzati e centralizzati creano opportunità prive di rischio per il capitale nel mercato crypto.</description>
    <category>arbitraggio</category>
    <category>futures</category>
    <category>spot</category>
    <category>cash-and-carry</category>
    <category>funding rate</category>
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    <category>DeFi</category>
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