Diepgaande verkenningen van AI-handel, marktanalyse en de toekomst van DeFi.
Browse collections →Nothing found. Try a different query.
Impermanent loss, geconcentreerde-liquiditeitshefboom en loss-versus-rebalancing afgeleid van de eerste principes. De gesloten vormen, het σ²/8-resultaat, per-blok markout en de exacte vergoeding-versus-volatiliteit-conditie waaronder een LP daadwerkelijk beter presteert dan HODL.
Almgren-Chriss en VWAP bepalen alleen slice-budgetten — executie wordt gewonnen in de tactieklaag. Escalatietimers, maker-taker break-even rekenwerk, amend versus cancel-replace queue-semantiek op Binance/OKX/CME, iceberg anti-signaling, en een Python state machine per slice.
Vervang constante slippage in bps door kostencurven die afhangen van omvang, volatiliteit en liquiditeit: de square-root law, curven fitten op TCA-fills of publieke data, regime-stressmultipliers, en waarom je strategie-ranglijst opnieuw geschud wordt.
Waarom crypto-SOR moeilijker is dan aandelenroutering: geen geconsolideerde tape, spookliquiditeit, voorgefinancierd kapitaal. Een convexe routeringsoptimalisatie met wiskunde en Python, maker-bewuste tactieken, en per-venue markout-ranglijsten uit je eigen TCA.
Maker versus taker is een adverse-selection trade vermomd als fee schedule. Break-even wiskunde via Glosten-Milgrom, echte crypto fee tiers en token-kortingen, de geschiedenis van rebate mining, queue-afhankelijke rebate-waarde, en het modelleren van gelaagde fees in een backtest.
Perolds implementation shortfall omgezet in een werkende TCA-pipeline voor crypto-bots: arrival-price-decompositie, markout-curves op t+1s/10s/60s, ~200 regels Python over je eigen fills, en het terugvoeren van de resultaten in je backtest-kostenmodel.
Hoe liquidaties op Aave v3 en Compound daadwerkelijk werken: de wiskunde achter de health factor, close factors, liquidation bonuses, Chainlink oracle-triggers, en wat er nodig is om in 2026 een flash-loan liquidatiebot te draaien.