Yapay zeka ticareti, piyasa analizi ve DeFi'nin geleceği üzerine derinlemesine incelemeler.
Browse collections →Nothing found. Try a different query.
İlk prensiplerden türetilen impermanent loss, konsantre likidite kaldıracı ve yeniden dengeleme kaybı. Kapalı formlar, σ²/8 sonucu, blok başına markout ve bir LP'nin tutmaktan gerçekten daha iyi performans gösterdiği kesin ücret-volatilite koşulu.
Almgren-Chriss ve VWAP yalnızca dilim bütçelerini belirler — icra taktik katmanında kazanılır. Eskalasyon zamanlayıcıları, maker-taker başabaş matematiği, Binance/OKX/CME'de amend ile cancel-replace kuyruk semantiği, iceberg sinyal gizleme ve dilim başına bir Python durum makinesi.
Sabit bps slippage'ı, büyüklüğe, volatiliteye ve likiditeye bağlı maliyet eğrileriyle değiştirin: karekök yasası, TCA işlemlerinden veya kamu verilerinden eğri uydurma, rejim stres çarpanları ve stratejiniz sıralamasının neden altüst olduğu.
Kripto SOR'un neden hisse senedi yönlendirmesinden daha zor olduğu: konsolide tape yok, hayalet likidite, önceden fonlanmış sermaye. Matematik ve Python ile dışbükey yönlendirme optimizasyonu, maker odaklı taktikler ve kendi TCA'nızdan platform bazlı markout lig tabloları.
Maker vs taker, fee tarifesi giymiş bir adverse selection ticaretidir. Glosten-Milgrom üzerinden break-even matematiği, gerçek kripto fee kademeleri ve token indirimleri, rebate mining'in tarihi, kuyruğa bağlı rebate değeri ve backtest'te kademeli fee'lerin modellenmesi.
Perold'un implementation shortfall'ı, kripto botları için işleyen bir TCA hattına dönüşüyor: arrival-price ayrıştırması, t+1s/10s/60s'de markout eğrileri, kendi fill'leriniz üzerinde ~200 satır Python ve sonuçları backtest maliyet modelinize geri besleme.
Aave v3 ve Compound likidasyonları gerçekte nasıl çalışır: sağlık faktörü matematiği, kapanış oranları (close factor), likidasyon bonusları, Chainlink oracle tetikleyicileri ve 2026'da flash loan likidasyon botu işletmenin gerektirdikleri.