Pembahasan mendalam tentang AI trading, analisis pasar, dan masa depan DeFi.
Browse collections →Nothing found. Try a different query.
Impermanent loss, leverage likuiditas terkonsentrasi, dan loss-versus-rebalancing diturunkan dari prinsip-prinsip pertama. Bentuk tertutup, hasil σ²/8, markout per-blok, dan kondisi biaya-versus-volatilitas yang tepat di mana LP benar-benar mengalahkan HODL.
Almgren-Chriss dan VWAP hanya menetapkan budget slice — eksekusi dimenangkan di lapisan taktik. Timer eskalasi, matematika break-even maker-taker, semantik queue amend vs cancel-replace di Binance/OKX/CME, anti-signaling iceberg, dan state machine Python per-slice.
Ganti slippage konstan-bps dengan kurva biaya yang bergantung pada ukuran order, volatilitas, dan likuiditas: hukum akar-kuadrat, fitting kurva dari fill TCA atau data publik, pengali stres regime, dan mengapa leaderboard strategi Anda akan tersusun ulang.
Mengapa SOR crypto lebih sulit daripada routing di ekuitas: tidak ada consolidated tape, phantom liquidity, modal yang harus di-prefund. Optimasi routing konveks lengkap dengan matematika dan Python, taktik maker-aware, dan tabel liga markout per venue dari TCA milikmu sendiri.
Maker vs taker adalah trade adverse selection yang mengenakan kedok jadwal biaya. Matematika titik impas via Glosten-Milgrom, tingkatan biaya kripto nyata dan diskon token, sejarah rebate mining, nilai rebate yang bergantung pada antrean, dan pemodelan biaya bertingkat dalam backtest.
Implementation shortfall dari Perold diubah menjadi pipeline TCA yang bekerja untuk bot crypto: dekomposisi arrival-price, kurva markout pada t+1s/10s/60s, ~200 baris Python di atas fill Anda sendiri, dan memasukkan hasilnya kembali ke model biaya backtest Anda.
Bagaimana likuidasi Aave v3 dan Compound sebenarnya bekerja: matematika health factor, close factor, liquidation bonus, pemicu oracle Chainlink, dan apa yang dibutuhkan untuk menjalankan bot likuidasi flash-loan pada 2026.