142 件の記事

リターン方向予測の XGBoost:クラス不均衡と決定しきい値

machine-learning

転送エントロピー:暗号資産間の情報はどちらへ流れるのか?

causal-inference

Trade Classification When You Have No Side Flag: Tick, Quote, Lee-Ready, BVC

microstructure

Irregular Time in Tick Models: Continuous-Time Encodings vs. Plain Positional Embeddings

HFT

トレーディング戦略を評価するための合成コントロール法

causal-inference

確率予測のスコアリング:CRPS、PIT キャリブレーション、DeepAR

forecasting

オプション価格評価のための物理法則情報ニューラルネットワーク

deep-learning

PCMCI: Causal Discovery in Multivariate Crypto Time Series

causal-inference

Order Flow Imbalance: The Cont-Kukanov-Stoikov Event Decomposition

microstructure

Neural ODEs: Does Continuous Time Beat a Delta-Time Feature?

deep-learning

Multi-Task Learning for Simultaneous Price, Volume, and Volatility Prediction

deep-learning

Model Pruning for Low-Latency Trading Inference

model-compression

Updating the Volume Curve Intraday: Does Adaptive Forecasting Actually Help?

microstructure

Koopman Operators and DMD: Do Market Modes Survive Out-of-Sample?

mathematics

Knowledge Distillation: Compressing Trading Models for Low-Latency Deployment

model-compression

The Other Way a Regression Lies: Endogeneity, 2SLS, and the Gamma Calibration Problem

causal-inference

Hawkes Processes for Order Arrival and Market Event Modeling

microstructure

Hamiltonian Neural Networks: Does a Financial System Conserve Anything?

deep-learning

Toda-Yamamoto vs Differenced Granger: Does the BTC Lead-Lag Survive?

causal-inference

ノンパラメトリック価格モデリングのためのガウス過程

bayesian

PDE ベースの財務モデリング用のフーリエ ニューラル演算子

deep-learning

1 日のコンテキストは 10 分間のコンテキストに勝りますか?フラッシュ アテンションとシーケンス長の問題

deep-learning

アンサンブル手法: 弱い学習器を組み合わせて堅牢なアルファを実現する

machine-learning

ダブルマシンラーニング:リターンを予測する代わりに因果パラメータを推定する

causal-inference

取引における不均一処置効果のための因果関係フォレスト

causal-inference

エピステミックとアレアトーリク:リターンモデルが「知らないこと」を測る

bayesian

システマティック取引パイプラインのための AutoML

AutoML

清算カスケードを取引シグナルとして読む:強制され、事前に告知されたフロー

清算

Uniswap v3 LP戦略とヘッジ

uniswap

MEVサプライチェーン:PBS、MEV-Boost、そして実際に価値を掴むのは誰か

mev

オンチェーンアービトラージ:アトミックサイクル、フラッシュローン、そして勝たなければならないオークション

arbitrage

Impermanent LossとLVR:LP収益性の真の数学

defi

スライスの内側:スケジューラと取引所の間にある子注文戦術

execution

スリッページ定数ではなくスリッページ曲線を: 実運用に耐えるコストモデル

スリッページ

暗号資産のスマートオーダールーティング: 一つの注文、十二の取引所、NBBOなし

執行

メイカー・テイカーの選択:手数料ティア、リベート、スプレッドを越えることの真のコスト

メイカーテイカー

インプリメンテーション・ショートフォールとDIY TCA:執行が実際にいくらかかっているかを測る

execution

オンチェーン・リクイデーション:AaveとCompoundのメカニズム、そしてその周辺で回るボットビジネス

defi

クオンツのためのUniswap v3: 第一原理から理解するConcentrated LiquidityとTick数学

Uniswap

MEVの解剖学: サンドイッチ攻撃、フロントランニング、そしてメモリプールというダークフォレスト

MEV

約定シミュレーション: 終値幻想からキュー認識の現実へ至るはしご

約定シミュレーション

TWAP vs VWAP vs POV:執行ベンチマークの選び方(そしてそれぞれが嘘をつくタイミングを知る)

execution

Almgren-Chriss を誤魔化しなしで理解する: 午後のうちに実装できる最適執行

執行

GARCH予測によるボラティリティターゲティングとトレーディング

volatility

DCC-GARCH: ペアトレードとポートフォリオリスクのための動的相関

volatility

非対称・厚裾GARCH: EGARCH、GJR、そしてStudent-t

volatility

GARCH(1,1)によるクリプトのボラティリティ予測

volatility

誠実なネガティブ結果:数万回のバックテスト、主要5銘柄、頑健なエッジはゼロ

algotrading

マルチタイムフレーム・バックテストにおける先読み排除の証明:未来を揺さぶり、過去がそれを見ていないことを証明する

アルゴトレード

GPUが元を取るとき:パラメータスイープのルーフライン - - 見出しの167倍は実は27倍のアルゴリズム×6.2倍のハードウェア

algotrading

GPU精度の罠: Apple Metal上のfp32バックテストが静かにゴミを返す仕組み

アルゴリズム取引

フィデリティゲート: 安価なプロキシが高価な評価と同じ順位付けをしない限り、粗密探索バックテストはより速くあなたを欺く

アルゴトレード

ランダム探索 vs スマート探索:交差点はアルゴリズムではなく評価コストにある

アルゴトレード

2軸パラメータ空間: なぜスイープの大部分はほぼ無料であるべきなのか

アルゴトレード

フレームワーク税: バックテストライブラリが素朴な pandas ループより遅くなるとき

アルゴトレード

バックテスト過学習の確率:あなたのサーチはコイン投げに勝ったか?

algotrading

IPC税:バックテストエンジンをソケットの向こうに置くと13%失う - - そのほとんどはソケットのせいではない

algotrading

デフレーテッド・シャープレシオ:バックテストの「勝者」のうち、多重検定を生き延びるのは何割か?

algotrading

目的関数設計:最適化する指標が、密かにあなたの戦略を選んでいる

algotrading

先読みバイアス:1本のバーのミスが純粋なノイズからSharpe 15を作り出す仕組み

algotrading

バックテストエンジンの速度の梯子:ラップトップCPUで298倍、最後の1トレードまで同一のPnL

algotrading

researcher: 人間とAIエージェントのための検索可能なクオンツ研究アーカイブ

researcher

algo-investor-skills: 詐欺に強い投資家向け提案書を構築するClaude Code Skills

algotrading

戦略のためのケリー基準: ポジションサイズの決め方と資本配分

リスク管理

毎日株式分析:ウォッチリストを日次の意思決定ダッシュボードに変えるAIシステム

LLM

マルチホライズン・ポートフォリオ予測のためのTemporal Fusion Transformer

deep-learning

リスクを考慮したポジションサイジングのためのコンフォーマル予測

uncertainty

機械学習によるビッドアスクスプレッドのモデリングと予測

microstructure

DeepLOB: 板情報に対するディープラーニング

deep-learning

社内アルゴリズムの内側: HRP + ロング/ショート + Hull-WhiteによるCVaR

ポートフォリオ最適化

12のポートフォリオ最適化アルゴリズム比較:HRP、Black-Litterman、NCOなど

ポートフォリオ最適化

OneTick:取引所がスプーファーを捕捉し、ヘッジファンドがアルファを探すプラットフォーム

onetick

TradingAgents:ヘッジファンドをモデル化するマルチエージェントAIフレームワーク

AI

予測市場のアービトラージ:隠れたコスト、手数料、そして実際の計算

予測市場

T-Bricks (Broadridge): プロップファームを支えるプラットフォームの仕組み

tbricks

Flowsurface:暗号資産オーダーフロー分析のためのオープンソースプラットフォーム

オーダーフロー

Fincept Terminal: C++とAIで構築されたオープンソースのBloomberg Terminal代替

fincept

AutoHedge: Обзор автономного AI-хедж-фонда на базе роевого интеллекта

autohedge

Kronos:ローソク足チャートにTransformerの言語を教えるファンデーションモデル

kronos

Jesse:PythonとRustによる暗号資産アルゴトレーディングフレームワーク

jesse

AI Hedge Fund:AIアナリストが取引を投票で決めるマルチエージェントファンド

LLM

AI4Finance Foundation:アルゴトレーディングのためのFinGPT、FinRL、FinRobotエコシステム

AI4Finance

VectorBT:Pythonで最速のバックテストフレームワーク

バックテスト

コピュラモデル:暗号資産ポートフォリオの共同リスクモデリング

リスク

ZigBolt:なぜ我々はZigで独自のAeronを構築し、メッセージあたり20ナノ秒を達成したのか

zigbolt

ETFポートフォリオの自動リバランス:Tinkoff投資向けボットの開発記

etf

Aeron:HFT業界の半分を支えるメッセージングシステムの仕組み

aeron

草コインのポンプ後の暴落を捉える方法:体系的アプローチ

草コイン

アルゴトレーディングにおける注文タイプ:チェイシング付きリミットからバーチャルオーダーまで

注文

アルゴリズミックトレーディングのためのバー種類と集約方法

algotrading

トレーディングにおける隠れマルコフモデル:市場レジームに応じて戦略を適応させる方法

hmm

壁の内部のキュー:注文板密度における注文ポジションの分析

order book

LLMアルファマイニング:決算説明会と金融文書からトレーディングシグナルを抽出する方法

llm

暗号資産市場における統計的裁定取引とペアトレード:共和分からカルマンフィルターまで

統計的裁定

トレーダーのデジタルフィンガープリント:注文板の行動からマーケットメーカーを特定する方法

fingerprint

アクティブ時間あたりのPnL:戦略ランキングを変えるメトリック

algotrading

アダプティブ・ドリルダウン:分足から生ティックまでの可変粒度バックテスト

algotrading

集約Parquetキャッシュ:マルチタイムフレーム・バックテストを数百倍高速化する方法

algotrading

ウォークフォワード最適化:唯一の誠実な戦略テスト

algotrading

シグナル相関:何ペア監視すべきか

algotrading

アルゴトレーディングにおけるPolars vs Pandas:実データによるベンチマーク

algotrading

プラトー分析:堅牢な最適解とオーバーフィッティングを見分ける方法

algotrading

座標降下法 vs ベイズ最適化:どちらがより良いパラメータを見つけるか

algotrading

マルチシンボルバリデーション:全ペアで戦略をテストする

algotrading

ファンディングレートがレバレッジを殺す:PnL×50倍が幻想である理由

algo trading

カスケード戦略:優先実行とフォールバック補完

algotrading

バックテストとライブの一致性:なぜあなたのボットはバックテストと異なる取引をするのか

algotrading

モンテカルロ・ブートストラップ:10行のコードでバックテストの信頼区間を得る方法

algotrading

取引所間のファンディングレート裁定取引:レート差から利益を得る方法

algo trading

アルゴリズム取引のためのQuestDB:ゲームを変えるSQL拡張機能

QuestDB

アルゴリズム取引のためのQuestDB:オーダーブックから本番アーキテクチャまで

QuestDB

アルゴリズム取引のためのQuestDB:市場の言語を話すアーキテクチャ

QuestDB

アルゴリズム取引システムにおけるデータ通信:技術概要

algotrading

損益の非対称性:あなたの資金を殺す数学

risk management

Rustでの複雑なアービトラージ実行:ナノ秒からアトミックなマルチレッグまで

Rust

GNN、Transformer、RLによるアービトラージ:ニューラルネットワークがトレードを学ぶとき

arbitrage

行列、テンソル、トロピカル代数:裁定取引検出のための線形代数

arbitrage

Vine Copulaによるアービトラージ:高次元依存関係のモデリング

arbitrage

先物-スポットアービトラージ:キャッシュ・アンド・キャリーからDeFi-CeFiまで

arbitrage

アービトラージ検出のためのグラフアルゴリズム:Bellman-FordからRICHまで

arbitrage

ブラック・ショールズ公式:オプション数学とトレーディングの聖杯

black-scholes

トレーディングボット保護のための異常検知:Z-ScoreからTransformerまで

algo trading

暗号資産のためのマーコウィッツポートフォリオ理論:ゼロからヒーローへ

portfolio optimization

乱流からトレーディングへ:ナビエ・ストークス方程式がアルゴリズム取引を革新する方法

Navier-Stokes

ナビエ-ストークス問題:なぜあなたのコーヒーカップでDoomが動くのか

Navier-Stokes

トレーディングシグナル:なぜあなたが思うようには機能しないのか

trading signals

拡散モデル vs 暗号通貨のアナーキー:DDPMがあなたの占い師よりビットコインの暴落をうまく予測できる理由

diffusion models

ジム・サイモンズ:微分幾何学から史上最も収益性の高いアルゴリズムファンドへ

Jim Simons

アルゴリズム取引における複素多様体:金融市場の幾何学

complex manifolds

CCXT: WebSocketオーダーブックメソッドの実際の動作

CCXT

ビル・ウィリアムズのフラクタル:極値と反転を見つけるシンプルなツール

Bill Williams

HFTにおけるアトラクター:数学と市場が出会うとき

attractors

ビル・ウィリアムズ:心理学の学位を持つ異端者がトレーディングを永遠に変えた方法

Bill Williams

乗法的構成の原理:投資戦略における4層シナジーモデル

multiplicative composition

Portfolio Balancer:階層型投資管理システム

portfolio management

統計的アービトラージにおける平均回帰とモメンタム戦略の動的組み合わせ:数学的基礎と実践的実装

statistical arbitrage

ペアトレーディングにおける距離アプローチ:Rustによる実装と分析

pairs-trading

FAST/FIXを使用したシンプルなC++スキャルパーの開発:ステップバイステップガイド

C++

「Desire Orderbook」コンセプト:市場行動予測への革新的アプローチ

Desire Orderbook

DEXにおける識別とモデリングに基づくトレーダー行動予測能力の分析

DEX

Avellaneda-Stoikovモデルを使用した暗号通貨ペアのマーケットメイキングアルゴリズムの構築

market making

エージェント型AIによる投資ポートフォリオ管理の革命

AI

リターン方向予測の XGBoost:クラス不均衡と決定しきい値

36 分

転送エントロピー:暗号資産間の情報はどちらへ流れるのか?

33 分

Trade Classification When You Have No Side Flag: Tick, Quote, Lee-Ready, BVC

22 分

Irregular Time in Tick Models: Continuous-Time Encodings vs. Plain Positional Embeddings

21 分

トレーディング戦略を評価するための合成コントロール法

31 分

確率予測のスコアリング:CRPS、PIT キャリブレーション、DeepAR

32 分

オプション価格評価のための物理法則情報ニューラルネットワーク

35 分

PCMCI: Causal Discovery in Multivariate Crypto Time Series

34 分

Order Flow Imbalance: The Cont-Kukanov-Stoikov Event Decomposition

38 分

Neural ODEs: Does Continuous Time Beat a Delta-Time Feature?

37 分

Multi-Task Learning for Simultaneous Price, Volume, and Volatility Prediction

21 分

Model Pruning for Low-Latency Trading Inference

39 分

Updating the Volume Curve Intraday: Does Adaptive Forecasting Actually Help?

22 分

Koopman Operators and DMD: Do Market Modes Survive Out-of-Sample?

43 分

Knowledge Distillation: Compressing Trading Models for Low-Latency Deployment

36 分

The Other Way a Regression Lies: Endogeneity, 2SLS, and the Gamma Calibration Problem

18 分

Hawkes Processes for Order Arrival and Market Event Modeling

36 分

Hamiltonian Neural Networks: Does a Financial System Conserve Anything?

30 分

Toda-Yamamoto vs Differenced Granger: Does the BTC Lead-Lag Survive?

33 分

ノンパラメトリック価格モデリングのためのガウス過程

51 分

PDE ベースの財務モデリング用のフーリエ ニューラル演算子

40 分

1 日のコンテキストは 10 分間のコンテキストに勝りますか?フラッシュ アテンションとシーケンス長の問題

23 分

アンサンブル手法: 弱い学習器を組み合わせて堅牢なアルファを実現する

22 分

ダブルマシンラーニング:リターンを予測する代わりに因果パラメータを推定する

28 分

取引における不均一処置効果のための因果関係フォレスト

33 分

エピステミックとアレアトーリク:リターンモデルが「知らないこと」を測る

33 分

システマティック取引パイプラインのための AutoML

40 分

清算カスケードを取引シグナルとして読む:強制され、事前に告知されたフロー

32 分

Uniswap v3 LP戦略とヘッジ

47 分

MEVサプライチェーン:PBS、MEV-Boost、そして実際に価値を掴むのは誰か

35 分

オンチェーンアービトラージ:アトミックサイクル、フラッシュローン、そして勝たなければならないオークション

38 分

Impermanent LossとLVR:LP収益性の真の数学

28 分

スライスの内側:スケジューラと取引所の間にある子注文戦術

38 分

スリッページ定数ではなくスリッページ曲線を: 実運用に耐えるコストモデル

31 分

暗号資産のスマートオーダールーティング: 一つの注文、十二の取引所、NBBOなし

30 分

メイカー・テイカーの選択:手数料ティア、リベート、スプレッドを越えることの真のコスト

30 分

インプリメンテーション・ショートフォールとDIY TCA:執行が実際にいくらかかっているかを測る

33 分

オンチェーン・リクイデーション:AaveとCompoundのメカニズム、そしてその周辺で回るボットビジネス

26 分

クオンツのためのUniswap v3: 第一原理から理解するConcentrated LiquidityとTick数学

29 分

MEVの解剖学: サンドイッチ攻撃、フロントランニング、そしてメモリプールというダークフォレスト

35 分

約定シミュレーション: 終値幻想からキュー認識の現実へ至るはしご

34 分

TWAP vs VWAP vs POV:執行ベンチマークの選び方(そしてそれぞれが嘘をつくタイミングを知る)

31 分

Almgren-Chriss を誤魔化しなしで理解する: 午後のうちに実装できる最適執行

31 分

GARCH予測によるボラティリティターゲティングとトレーディング

64 分

DCC-GARCH: ペアトレードとポートフォリオリスクのための動的相関

62 分

非対称・厚裾GARCH: EGARCH、GJR、そしてStudent-t

70 分

GARCH(1,1)によるクリプトのボラティリティ予測

54 分

誠実なネガティブ結果:数万回のバックテスト、主要5銘柄、頑健なエッジはゼロ

24 分

マルチタイムフレーム・バックテストにおける先読み排除の証明:未来を揺さぶり、過去がそれを見ていないことを証明する

27 分

GPUが元を取るとき:パラメータスイープのルーフライン - - 見出しの167倍は実は27倍のアルゴリズム×6.2倍のハードウェア

30 分

GPU精度の罠: Apple Metal上のfp32バックテストが静かにゴミを返す仕組み

27 分

フィデリティゲート: 安価なプロキシが高価な評価と同じ順位付けをしない限り、粗密探索バックテストはより速くあなたを欺く

31 分

ランダム探索 vs スマート探索:交差点はアルゴリズムではなく評価コストにある

31 分

2軸パラメータ空間: なぜスイープの大部分はほぼ無料であるべきなのか

24 分

フレームワーク税: バックテストライブラリが素朴な pandas ループより遅くなるとき

29 分

バックテスト過学習の確率:あなたのサーチはコイン投げに勝ったか?

40 分

IPC税:バックテストエンジンをソケットの向こうに置くと13%失う - - そのほとんどはソケットのせいではない

46 分

デフレーテッド・シャープレシオ:バックテストの「勝者」のうち、多重検定を生き延びるのは何割か?

46 分

目的関数設計:最適化する指標が、密かにあなたの戦略を選んでいる

49 分

先読みバイアス:1本のバーのミスが純粋なノイズからSharpe 15を作り出す仕組み

25 分

バックテストエンジンの速度の梯子:ラップトップCPUで298倍、最後の1トレードまで同一のPnL

41 分

researcher: 人間とAIエージェントのための検索可能なクオンツ研究アーカイブ

23 分

algo-investor-skills: 詐欺に強い投資家向け提案書を構築するClaude Code Skills

22 分

戦略のためのケリー基準: ポジションサイズの決め方と資本配分

36 分

毎日株式分析:ウォッチリストを日次の意思決定ダッシュボードに変えるAIシステム

9 分

マルチホライズン・ポートフォリオ予測のためのTemporal Fusion Transformer

42 分

リスクを考慮したポジションサイジングのためのコンフォーマル予測

51 分

機械学習によるビッドアスクスプレッドのモデリングと予測

50 分

DeepLOB: 板情報に対するディープラーニング

44 分

社内アルゴリズムの内側: HRP + ロング/ショート + Hull-WhiteによるCVaR

23 分

12のポートフォリオ最適化アルゴリズム比較:HRP、Black-Litterman、NCOなど

18 分

OneTick:取引所がスプーファーを捕捉し、ヘッジファンドがアルファを探すプラットフォーム

12 分

TradingAgents:ヘッジファンドをモデル化するマルチエージェントAIフレームワーク

2 分

予測市場のアービトラージ:隠れたコスト、手数料、そして実際の計算

3 分

T-Bricks (Broadridge): プロップファームを支えるプラットフォームの仕組み

5 分

Flowsurface:暗号資産オーダーフロー分析のためのオープンソースプラットフォーム

10 分

Fincept Terminal: C++とAIで構築されたオープンソースのBloomberg Terminal代替

12 分

AutoHedge: Обзор автономного AI-хедж-фонда на базе роевого интеллекта

12 分

Kronos:ローソク足チャートにTransformerの言語を教えるファンデーションモデル

1 分

Jesse:PythonとRustによる暗号資産アルゴトレーディングフレームワーク

1 分

AI Hedge Fund:AIアナリストが取引を投票で決めるマルチエージェントファンド

3 分

AI4Finance Foundation:アルゴトレーディングのためのFinGPT、FinRL、FinRobotエコシステム

2 分

VectorBT:Pythonで最速のバックテストフレームワーク

6 分

コピュラモデル:暗号資産ポートフォリオの共同リスクモデリング

2 分

ZigBolt:なぜ我々はZigで独自のAeronを構築し、メッセージあたり20ナノ秒を達成したのか

22 分

ETFポートフォリオの自動リバランス:Tinkoff投資向けボットの開発記

12 分

Aeron:HFT業界の半分を支えるメッセージングシステムの仕組み

13 分

草コインのポンプ後の暴落を捉える方法:体系的アプローチ

45 分

アルゴトレーディングにおける注文タイプ:チェイシング付きリミットからバーチャルオーダーまで

47 分

アルゴリズミックトレーディングのためのバー種類と集約方法

99 分

トレーディングにおける隠れマルコフモデル:市場レジームに応じて戦略を適応させる方法

55 分

壁の内部のキュー:注文板密度における注文ポジションの分析

27 分

LLMアルファマイニング:決算説明会と金融文書からトレーディングシグナルを抽出する方法

51 分

暗号資産市場における統計的裁定取引とペアトレード:共和分からカルマンフィルターまで

46 分

トレーダーのデジタルフィンガープリント:注文板の行動からマーケットメーカーを特定する方法

23 分

アクティブ時間あたりのPnL:戦略ランキングを変えるメトリック

24 分

アダプティブ・ドリルダウン:分足から生ティックまでの可変粒度バックテスト

39 分

集約Parquetキャッシュ:マルチタイムフレーム・バックテストを数百倍高速化する方法

17 分

ウォークフォワード最適化:唯一の誠実な戦略テスト

50 分

シグナル相関:何ペア監視すべきか

47 分

アルゴトレーディングにおけるPolars vs Pandas:実データによるベンチマーク

47 分

プラトー分析:堅牢な最適解とオーバーフィッティングを見分ける方法

45 分

座標降下法 vs ベイズ最適化:どちらがより良いパラメータを見つけるか

57 分

マルチシンボルバリデーション:全ペアで戦略をテストする

48 分

ファンディングレートがレバレッジを殺す:PnL×50倍が幻想である理由

22 分

カスケード戦略:優先実行とフォールバック補完

66 分

バックテストとライブの一致性:なぜあなたのボットはバックテストと異なる取引をするのか

38 分

モンテカルロ・ブートストラップ:10行のコードでバックテストの信頼区間を得る方法

22 分

取引所間のファンディングレート裁定取引:レート差から利益を得る方法

29 分

アルゴリズム取引のためのQuestDB:ゲームを変えるSQL拡張機能

21 分

アルゴリズム取引のためのQuestDB:オーダーブックから本番アーキテクチャまで

24 分

アルゴリズム取引のためのQuestDB:市場の言語を話すアーキテクチャ

13 分

アルゴリズム取引システムにおけるデータ通信:技術概要

25 分

損益の非対称性:あなたの資金を殺す数学

17 分

Rustでの複雑なアービトラージ実行:ナノ秒からアトミックなマルチレッグまで

7 分

GNN、Transformer、RLによるアービトラージ:ニューラルネットワークがトレードを学ぶとき

7 分

行列、テンソル、トロピカル代数:裁定取引検出のための線形代数

9 分

Vine Copulaによるアービトラージ:高次元依存関係のモデリング

6 分

先物-スポットアービトラージ:キャッシュ・アンド・キャリーからDeFi-CeFiまで

6 分

アービトラージ検出のためのグラフアルゴリズム:Bellman-FordからRICHまで

9 分

ブラック・ショールズ公式:オプション数学とトレーディングの聖杯

11 分

トレーディングボット保護のための異常検知:Z-ScoreからTransformerまで

18 分

暗号資産のためのマーコウィッツポートフォリオ理論:ゼロからヒーローへ

32 分

乱流からトレーディングへ:ナビエ・ストークス方程式がアルゴリズム取引を革新する方法

57 分

ナビエ-ストークス問題:なぜあなたのコーヒーカップでDoomが動くのか

13 分

トレーディングシグナル:なぜあなたが思うようには機能しないのか

7 分

拡散モデル vs 暗号通貨のアナーキー:DDPMがあなたの占い師よりビットコインの暴落をうまく予測できる理由

20 分

ジム・サイモンズ:微分幾何学から史上最も収益性の高いアルゴリズムファンドへ

13 分

アルゴリズム取引における複素多様体:金融市場の幾何学

23 分

CCXT: WebSocketオーダーブックメソッドの実際の動作

21 分

ビル・ウィリアムズのフラクタル:極値と反転を見つけるシンプルなツール

8 分

HFTにおけるアトラクター:数学と市場が出会うとき

23 分

ビル・ウィリアムズ:心理学の学位を持つ異端者がトレーディングを永遠に変えた方法

18 分

乗法的構成の原理:投資戦略における4層シナジーモデル

9 分

Portfolio Balancer:階層型投資管理システム

9 分

統計的アービトラージにおける平均回帰とモメンタム戦略の動的組み合わせ:数学的基礎と実践的実装

13 分

ペアトレーディングにおける距離アプローチ:Rustによる実装と分析

38 分

FAST/FIXを使用したシンプルなC++スキャルパーの開発:ステップバイステップガイド

11 分

「Desire Orderbook」コンセプト:市場行動予測への革新的アプローチ

9 分

DEXにおける識別とモデリングに基づくトレーダー行動予測能力の分析

8 分

Avellaneda-Stoikovモデルを使用した暗号通貨ペアのマーケットメイキングアルゴリズムの構築

18 分

エージェント型AIによる投資ポートフォリオ管理の革命

12 分