コレクション/7 部/合計 91 分

AI Agents for Trading

The agentic-AI stack for markets - multi-agent frameworks, open-source hedge funds, and LLMs that mine alpha from earnings calls.

01

エージェント型AIによる投資ポートフォリオ管理の革命

エージェント型AIがいかに投資管理を変革し、自律的エージェントを創造し、金融業界を永遠に変えているか。

02

TradingAgents:ヘッジファンドをモデル化するマルチエージェントAIフレームワーク

TradingAgentsのアーキテクチャ解説 - LangGraphベースのオープンソースフレームワーク。LLMエージェント(アナリスト、リサーチャー、トレーダー、リスク管理、ポートフォリオマネージャー)が構造化された議論で取引判断。

03

AI4Finance Foundation:アルゴトレーディングのためのFinGPT、FinRL、FinRobotエコシステム

AI4Finance Foundationエコシステム完全ガイド:FinGPT(金融LLM + LoRA)、FinRL(トレーディング強化学習)、FinRobot(マルチエージェント)。

04

AI Hedge Fund:AIアナリストが取引を投票で決めるマルチエージェントファンド

viratttのAI Hedge Fundの詳細レビュー。異なる分析スタイルを持つ複数のLLMエージェントがリスクフィルターを通じてポートフォリオを構築するオープンソースシステム。

05

AutoHedge: Обзор автономного AI-хедж-фонда на базе роевого интеллекта

Разбор архитектуры AutoHedge от The Swarm Corporation. Как мультиагентная система на базе Swarms.ai генерирует торговые гипотезы, оценивает риски и автоматически исполняет сделки.

06

毎日株式分析:ウォッチリストを日次の意思決定ダッシュボードに変えるAIシステム

ZhuLinsenによるdaily_stock_analysisを徹底解説。A株・香港・米国などにまたがって市場データを取得し、LLMでテクニカル分析とニュース分析を行い、毎営業日に構造化された「意思決定ダッシュボード」をメッセンジャーへ配信するオープンソースシステム。アーキテクチャ、データのフォールバック、エージェント戦略、限界まで。

07

LLMアルファマイニング:決算説明会と金融文書からトレーディングシグナルを抽出する方法

大規模言語モデルを使って投資家向け電話会議、レポート、ニュースからトレーディングシグナルを抽出する方法。Chain-of-thoughtプロンプティング、構造化抽出、シグナルのバックテスト。