記事コレクションエンジンインフラ戦略プロジェクト
記事/kronos

Kronos：ローソク足チャートにTransformerの言語を教えるファンデーションモデル

Kronosレビュー - - OHLCV予測用ファンデーションモデル。BSQトークナイザー、階層的デコーダー、二段階サンプリング、Qlibパイプライン。

1 分で読めますkronos 機械学習 transformer

Kronos — ローソク足のトークン化

Kronosの著者は急進的なアプローチを提案：取引所のローソク足を離散トークンに変換し、「次の単語」＝次のローソク足を予測するTransformerを訓練。

BSQトークナイザー：ローソク足を2つの数値に圧縮

BSQトークナイザー

  • 連続ローソク足ベクトルを球面に射影
  • バイナリコードに量子化
  • コードを2レベルに分割：粗い(S1)と詳細(S2)

階層的デコーダー：まずシナリオ、次に詳細

  1. まずS1を予測 — 「粗いシナリオ」
  2. S1固定でS2を精緻化 — 詳細

リンク

第 3 部（全 4 部）： Deep Learning for Markets
前へ拡散モデル vs 暗号通貨のアナーキー：DDPMがあなたの占い師よりビットコインの暴落をうまく予測できる理由 次へリスクを考慮したポジションサイジングのためのコンフォーマル予測

続きを読む