Eugen Soloviov
Trading-systems engineer
Trading-systems engineer building bots since 2017: cross-exchange arbitrage (connected up to 30 venues), cointegration-based pairs arbitrage across spot and futures, scalping, news and sentiment-driven strategies, trend algorithms, and portfolio management and balancing algorithms. Also builds sub-millisecond order execution, big-data warehouses, backtesting engines, AI agents, and trading interfaces (incl. open-source profitmaker.cc). Stack: JS/TS, Python, Rust/Zig/Go, DevOps, backend, frontend, architecture.
Makaleler
Aktif Zamana Göre PnL: Strateji Sıralamalarını Değiştiren Metrik
Ham yıllık PnL'nin neden farklı işlem sürelerine sahip stratejileri karşılaştırmak için zayıf bir metrik olduğu. Efektif getiri nasıl hesaplanır, fill_efficiency neden gereklidir ve neden %27 PnL'li bir strateji %300'lü birini geçebilir.
Uyarlanabilir Drill-Down: Dakikadan Ham İşlemlere Değişken Granülerlikle Backtest
Uyarlanabilir veri granülerliğinin backtestleri nasıl hızlandırdığı ve depolama alanını nasıl tasarruf ettirdiği: yalnızca fiyatın önemli ölçüde hareket ettiği veya hacmin ani yükseldiği yerlerde 1m'den 1s, 100ms ve ham işlemlere drill-down; tüm tarihsel seri boyunca değil.
Toplu Parquet Önbelleği: Çoklu Zaman Dilimi Backtestlerini Yüzlerce Kat Nasıl Hızlandırırsınız
Dakikalık mumlardan zaman dilimlerini ve göstergeleri önceden hesaplama, parquet'e kaydetme ve gereksiz yeniden hesaplamalar olmadan toplu strateji testi için kullanma yöntemi.
Walk-Forward Optimizasyonu: Tek Dürüst Strateji Testi
Tek bir eğitim/test bölümünün aşırı uyuma karşı neden koruma sağlamadığı, walk-forward optimizasyonunun parametre sağlamlığını nasıl sistematik olarak doğruladığı ve 21 parametreyle +%3342 PnL@ML gösteren bir stratejinin WFO olmadan neden zamanlı bir bomba olduğu.
Sinyal Korelasyonu: Kaç Parite İzlenmeli
10 kripto paritesi neden 10 kat çeşitlendirme sağlamıyor, correlation_factor üzerinden effective_N nasıl hesaplanır ve orkestratör slot kullanımının %80-90'a ulaşması için gerçekte kaç parite izlemeniz gerekiyor.
Algotrading için Polars ve Pandas: Gerçek Verilerle Karşılaştırmalı Testler
Polars ve Pandas'ın algotrading görevlerindeki ayrıntılı karşılaştırması: filtreleme, gruplama, kayan pencere sinyal hesaplama, G/Ç ve bellek tüketimi için karşılaştırmalı testler. Maksimum backtest performansı için hibrit Polars + Numba mimarisi.
Plato Analizi: Sağlam Bir Optimumu Aşırı Uyumdan Nasıl Ayırt Edilir
En iyi strateji parametrelerini bulmak neden işin yalnızca yarısıdır. Kararlı bir platoyu kırılgan bir zirveden görsel ve sayısal olarak nasıl ayırt edersiniz ve neden Optuna kontur grafikleri optimize edilmiş bir stratejiyi üretime geçirmeden önce zorunlu bir adımdır.
Koordinat İnişi vs Bayesian Optimizasyonu: Hangi Yöntem Daha İyi Parametreler Bulur
12+ parametre için kapsamlı aramanın neden imkansız olduğu, koordinat inişinin etkileşimleri nasıl kaçırdığı ve Optuna'nın TPE örnekleyicisiyle 500 iterasyonda OAT'ın 96'da bulamadığını nasıl bulduğu. Pratik kod örnekleri, örnekleyici karşılaştırması ve çok hedefli optimizasyon.
Çok Sembolli Doğrulama: Stratejinizi Tüm Pariteler Üzerinde Test Edin
ETHUSDT üzerinde optimize edilmiş bir strateji neden altcoinlerde başarısız olabilir. Parite grupları (blue chip'ler, büyük cap'ler, shitcoin'ler) genelinde nasıl doğru test yapılır ve çapraz sembol sağlamlık puanının yeterli sayılması için ne kadar olması gerekir.
Fonlama Oranları Kaldıracınızı Öldürür: Neden PnL×50x Bir Kurgu
Binance/Bybit'teki fonlama oranları, güzel yüksek kaldıraçlı backtest sonuçlarını nasıl garantili kayba dönüştürür. Formüller, gerçek stratejilerin yeniden hesaplanması ve fonlamanın kâra zarar vermediği maksimum kaldıraç seviyesi.
Kademeli Stratejiler: Öncelikli Yürütme ve Yedek Doldurma
'Yanılsama Olmadan Backtestler' serisinin finali. N strateji x M çift üzerinden bir orkestratör nasıl kurulur, öncelik ve yedek doldurma ile kademeli mod nasıl uygulanır, dual_size nasıl seçilir ve strateji portföyleri neden PnL toplanarak geri test edilemez.
Backtest-canlı eşitliği: botunuz neden backtestten farklı işlem yapıyor
Backtesting ile canlı işlem arasındaki sapmaların tam taksonomisi: kayma ve kısmi dolgulardan kod tabanı desenkronizasyonuna kadar. Eşitlik sağlamak için mimari desenler, paylaşılan çekirdek modülün Python örnekleri ve üretim izleme kontrol listesi.