Önerilen kütüphaneler
Awesome AI4Finance taksonomisinin ardından gruplandırılmış, Teknoloji Yığınımız ve blogumuzla genişletilmiştir. Puanlar, o listenin “Recommendation” sütununu yansıtır (topluluk derlemesi, performans tavsiyesi değildir).
Awesome AI4Finance — Yapı, kategoriler ve 1–5 puanlar, aşağıdaki topluluk tarafından sürdürülen listeyi takip eder; MarketMaker.cc'de atıfta bulunduğumuz altyapı ve araştırma araçları için ekstra bir bölüm ekledik.
1–5 Puan = Awesome listesindeki sinyalin gücü (orada açıklanan haftalık inceleme süreci). GitHub yıldız sayıları göstergeseldir—güncel rakamlar için her depoyu kontrol edin.
Finansal Büyük Veri
Veri kaynakları
| Proje | Yıldızlar | Puan | Açıklama |
|---|---|---|---|
| FinRL-Meta | 1.8k | ★★★★★ | DRL için piyasa simülatörleri metaverse'i—hisse senetleri, kripto, FX, kâğıt ve canlı bağlantılar. |
| CCXT | 41.8k | ★★★★★ | JS/Python/PHP'de birleşik REST/WebSocket borsa API'leri—birçok kripto bağlantı prototipi için temel. |
| StockSharp | 9.7k | ★★★★ | Strateji araçlarıyla hisse senetleri, FX, kripto ve opsiyonlar için C# odaklı yığın. |
| TuShare | 14.7k | ★★★ | Çin A-hisse ve makro veri erişimi—evreniniz anakara borsa kayıtlarını içerdiğinde kullanışlıdır. |
| yfinance | 22.9k | ★★★ | Hızlı Yahoo Finance geçmiş serisi—taslaklar için harika, bir tedarikçi SLA'sı değil. |
| Binance public APIs | 3.0k | ★★★ | En derin kripto likidite havuzlarından biri için referans uygulamalar ve API belgeleri. |
| Alpaca (Marketstore) | 1.7k | ★★★ | Hisse senetleri/kripto kâğıt ve canlı iş akışları için sütunlu piyasa veri deposu ve aracılık API'leri. |
| WRDS | 155 | ★★ | Wharton Research Data Services abonelerine yönelik akademik veri erişim kalıpları. |
Öznitelikler ve teknik göstergeler
| Proje | Yıldızlar | Puan | Açıklama |
|---|---|---|---|
| TA-Lib | 11.9k | ★★★★★ | Öznitelik hatları için endüstri standardı teknik gösterge ilkelleri. |
| Clairvoyant | 2.4k | ★★★ | Kısa vadeli hisse senedi deneyleri için sosyal/geçmiş ipucu izleme. |
| FinanceDatabase | 7.4k | ★★★ | Hisse senetleri, ETF'ler, fonlar, FX, kripto ve para piyasaları genelinde sembol meta verileri. |
Yapay Zeka
Makine öğrenimi
| Proje | Yıldızlar | Puan | Açıklama |
|---|---|---|---|
| Machine Learning for Trading (book repo) | 17k | ★★★★★ | Stefan Jansen'in kitabına eşlik eden kod—ticaret araştırması için uçtan uca ML iş akışları. |
| Qlib | 40.6k | ★★★★ | Microsoft'un yapay zeka öncelikli kantitatif yığını: veri, modeller ve deney tek bir araç setinde. |
| Stock-Prediction-Models | 9.3k | ★★★★ | Kıyaslama için klasik ve derin tahmin temellerinden oluşan geniş bir koleksiyon. |
| TF Quant Finance | 5.3k | ★★★ | Türev fiyatlandırması ve simülasyonlar için Google'ın TensorFlow ilkelleri. |
| Adv_Fin_ML_Exercises | 1.9k | ★★★ | Marcos López de Prado'nun Advances in Financial Machine Learning kitabına bağlı çözümlü alıştırmalar. |
| AlphaPy | 1.7k | ★★★ | İsteğe bağlı ve kantitatif araştırmacılara yönelik öznitelik mühendisliği + modelleme araçları. |
| fin-ml | 1.2k | ★★★ | “Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance” için vaka çalışması kodu. |
Pekiştirmeli öğrenme
| Proje | Yıldızlar | Puan | Açıklama |
|---|---|---|---|
| FinRL | 14.7k | ★★★★★ | Finans için eksiksiz DRL hattı—veri, ortamlar, eğitim ve dağıtım senaryoları. |
| ElegantRL | 4.3k | ★★★★★ | Buluta uygun esneklik kalıplarıyla ölçeklenebilir PyTorch RL algoritmaları. |
| TensorTrade | 6.1k | ★★★★ | Ticaret ajanlarını eğitmek ve değerlendirmek için modüler RL çerçevesi. |
| FinRL-Trading (ICAIF ensemble) | 1.3k | ★★★★ | Yayımlanmış bir canlı ticaret deney yoluna sahip topluluk DRL stratejileri. |
| gym-anytrading | 2.4k | ★★★ | Fiyat serisi RL öğreticileri için minimal Gym ortamları. |
Finans
Hisse senedi önerisi
| Proje | Yıldızlar | Puan | Açıklama |
|---|---|---|---|
| Machine Learning for Stock Recommendation (IEEE) | 34 | ★★ | Klasik denetimli öneri temeli için referans uygulama. |
Ticaret
| Proje | Yıldızlar | Puan | Açıklama |
|---|---|---|---|
| HFT-LOB-Trading-ML | 2.3k | ★★★ | Tam emir defteri tick ML temelleri—mikroyapı ağırlıklı veri kümelerini incelerken kullanışlıdır. |
Portföy yönetimi
| Proje | Yıldızlar | Puan | Açıklama |
|---|---|---|---|
| PyPortfolioOpt | 3.2k | ★★★★ | Python'da ortalama-varyans, Black–Litterman, HRP ve ilgili optimize ediciler. |
| OLPS | 358 | ★★ | Ardışık karar kıyaslamaları için çevrimiçi portföy seçim algoritmaları. |
Yüksek performanslı hesaplama
| Proje | Yıldızlar | Puan | Açıklama |
|---|---|---|---|
| NumPy | 31.8k | ★★★★★ | Hemen hemen her Python kantitatif kütüphanesi için temel ndarray yığını. |
Ticaret platformları
| Proje | Yıldızlar | Puan | Açıklama |
|---|---|---|---|
| QuantConnect Lean | 18.4k | ★★★★ | Araştırma, geriye dönük test ve canlı aracılık adaptörlerine sahip açık kaynaklı algoritmik motor. |
Görselleştirme ve gösterim
| Proje | Yıldızlar | Puan | Açıklama |
|---|---|---|---|
| TradingGym | 1.9k | ★★★ | Ajan teşhisi için daha zengin gösterim kancalarıyla RL eğitimi/geriye dönük testi. |
| mplfinance | 4.3k | ★★★ | Matplotlib üzerine mum çubuğu ve piyasa grafikleri. |
| Flowsurface | 1.5k | ★★★★ | Rust (Iced) ile açık kaynaklı yerel masaüstü emir akışı platformu: DOM ısı haritası, footprint, zaman ve satışlar ve derinlik merdiveni. Binance, Bybit, Hyperliquid, OKX, MEXC. |
Makalelerde ve açılış sayfasında kullandığımız veritabanları, API'ler, mesajlaşma ve araştırma kütüphaneleri—yalnızca yönlendirme amaçlı gayri resmi puanlarla editöryel seçimler.
Genişletilmiş yığın (MarketMaker.cc & blog)
Zaman serisi veritabanları ve OLAP
| Proje | Yıldızlar | Puan | Açıklama |
|---|---|---|---|
| QuestDB / ClickHouse / DuckDB | — | ★★★★ | Tick'ler, barlar ve analitik için sütunlu motorlar—Teknoloji Yığını bölümümüzde belirtilmiştir. |
API'ler, RPC ve akış
| Proje | Yıldızlar | Puan | Açıklama |
|---|---|---|---|
| PostgreSQL + Hasura (GraphQL) | — | ★★★★ | Postgres üzerinde tiplenmiş veri API'leri—açılış sayfasındaki GraphQL/Hasura eşleşmemizle uyumludur. |
| gRPC | — | ★★★★ | Mikroservisler arasında ikili RPC; mimari yazılarımızda WebSocket/OpenAPI ile birlikte tartışılır. |
| Redis | 73.8k | ★★★★ | Uygulama hatlarında önbellekler, pub/sub ve sıcak durum (veri iletişimi makalesi). |
| Kafka | 32.4k | ★★★★ | Piyasa verisi dağıtımı ve asenkron hizmetler için dayanıklı olay akışı. |
Düşük gecikmeli mesajlaşma
| Proje | Yıldızlar | Puan | Açıklama |
|---|---|---|---|
| Aeron | — | ★★★★★ | Mikrosaniye düzeyinde mesajlaşma—blogumuzda derinlemesine inceleme; SBE/FIX ekosistemleriyle eşleşir. |
Geriye dönük test, öznitelikler ve araştırma
| Proje | Yıldızlar | Puan | Açıklama |
|---|---|---|---|
| vectorbt / backtesting.py | 7.2k | ★★★★★ | Vektörleştirilmiş araştırma döngüleri; VectorBT özel bir makalede ele alınmıştır. |
| Numba | 11k | ★★★★ | NumPy tarzı döngüler için JIT hızlandırması—hızlı vektörleştirilmiş geriye dönük testlerin çekirdeği. |
| hmmlearn | 3.4k | ★★★★ | Rejim tespiti için HMM temelleri—uyarlanabilir ticaret makalemizde kullanılmıştır. |
| scikit-learn | 65.8k | ★★★★ | Tablo halindeki alfa araştırması için klasik ML temelleri, CV ve hatlar. |
| Stable-Baselines3 | 13.1k | ★★★★ | Araştırma prototipleri için referans RL algoritmaları (PPO, SAC, …). |
| FinGPT / FinNLP (ecosystem) | 19.1k | ★★★★ | Duygu ve belge prototipleri için açık finansal LLM/NLP serileri. |
Eğitsel genel bakış. Üçüncü taraf adları ve puanları onay anlamına gelmez; üretimde kullanmadan önce lisansları, gecikmeyi ve uyumluluğu doğrulayın.