ข้อมูลเชิงลึกและข่าวสาร

บล็อก

เจาะลึกเรื่องการเทรดด้วย AI การวิเคราะห์ตลาด และอนาคตของ DeFi

Browse collections →
Filter by tag:
July 18, 2026
#Uniswap

Uniswap v3 สำหรับ Quant: Concentrated Liquidity และคณิตศาสตร์ของ Tick จากหลักการพื้นฐาน

Uniswap v3 ทำงานอย่างไรจริง ๆ เบื้องหลัง: virtual reserves, ค่า liquidity L, sqrtPriceX96, คณิตศาสตร์ของ tick, feeGrowthInside และเหตุผลที่ตำแหน่ง LP คือ payoff แบบ short-volatility พร้อมสูตรที่แน่นอนและตัวอย่างเชิงตัวเลข

#Uniswap#DeFi#AMM
อ่านบทความ →
July 17, 2026
#mev

กายวิภาคของ MEV: sandwich, frontrunning และป่ามืดแห่ง mempool

ทุก swap ที่คุณส่งไปยัง public RPC คือ limit order ที่มองเห็นได้ซึ่งไม่มีใครจำเป็นต้องเคารพ บทวิเคราะห์เชิงเทคนิคว่า MEV extraction ทำงานอย่างไร: การจัดลำดับใน mempool, คณิตศาสตร์ของ sandwich บน Uniswap v2, PGA, Flashbots และแนวทางป้องกันสำหรับเทรดเดอร์

#mev#การโจมตีแบบ sandwich#frontrunning
อ่านบทความ →
July 16, 2026
#การจำลอง fill

การจำลอง Fill: บันไดจากภาพลวงตาราคาปิดสู่ความจริงที่รับรู้คิว

ห้าขั้นของความสมจริงในการจำลอง fill — ตั้งแต่ fill ที่ราคาปิดไปจนถึงโมเดลความน่าจะเป็นตามตำแหน่งในคิว Partial fill ในรูปแบบ state machine ขอบเขตความน่าจะเป็นของการ fill ออเดอร์ limit ในฐานะกรอบ PnL และลูปการคาลิเบรตกับ fill จริง

#การจำลอง fill#backtest#limit orders
อ่านบทความ →
July 15, 2026
#execution

TWAP กับ VWAP กับ POV: การเลือก execution benchmark (และรู้ว่าเมื่อไหร่แต่ละตัวจะหลอกคุณ)

TWAP, VWAP และ POV ล้วนเป็นการเดิมพันกับการพยากรณ์วอลุ่ม เราจะผ่าสมมติฐานที่ซ่อนอยู่ของแต่ละ scheduler สร้าง crypto intraday volume curve และรันทั้งสามตัวเทียบกันบนข้อมูล L2 ที่ replay จริง

#execution#twap#vwap
อ่านบทความ →
July 14, 2026
#execution

Almgren-Chriss แบบไม่กั๊กความรู้: Optimal Execution ที่คุณนำไปใช้จริงได้ในบ่ายวันเดียว

อนุพัทธ์เต็มรูปแบบของโมเดล Optimal Execution แบบ Almgren-Chriss: linear impact, เส้นทาง sinh/cosh, efficient frontier และโค้ด Python ที่ใช้งานได้จริงสำหรับ calibrate eta, gamma และ sigma จากข้อมูล L2 และ trade ของ Binance

#execution#almgren-chriss#market impact
อ่านบทความ →
July 13, 2026
#volatility

การกำหนดเป้าหมายความผันผวนและการเทรดด้วยการพยากรณ์ GARCH

การพยากรณ์ความผันผวนด้วย GARCH จะมีค่าก็ต่อเมื่อมันช่วยปรับปรุงการตัดสินใจเทรดเท่านั้น เราสร้างกลยุทธ์คริปโตแบบกำหนดเป้าหมายความผันผวน ประเมินคุณภาพการพยากรณ์อย่างซื่อตรง และเปรียบเทียบ GARCH กับเกณฑ์มาตรฐานอย่าง realized-vol และ EWMA ในการทดสอบย้อนหลังแบบ walk-forward

#volatility#GARCH#volatility-targeting
อ่านบทความ →
July 12, 2026
#volatility

DCC-GARCH: สหสัมพันธ์แบบพลวัตสำหรับการเทรดคู่และความเสี่ยงพอร์ต

สหสัมพันธ์ของคริปโตไม่คงที่ — มันพุ่งเข้าใกล้ 1 ทุกครั้งที่ตลาดร่วง DCC-GARCH สร้างแบบจำลองเมทริกซ์สหสัมพันธ์ที่แปรผันตามเวลา ให้อัตราส่วนป้องกันความเสี่ยงแบบพลวัตสำหรับการเทรดคู่ และความเสี่ยงพอร์ตที่แปรผันตามเวลาอย่างตรงไปตรงมา

#volatility#GARCH#DCC
อ่านบทความ →