ข้อมูลเชิงลึกและข่าวสาร

บล็อก

เจาะลึกเรื่องการเทรดด้วย AI การวิเคราะห์ตลาด และอนาคตของ DeFi

Browse collections →
Filter by tag:
March 22, 2026
#algotrading

ประเภทแท่งเทียนและวิธีการรวมข้อมูลสำหรับการซื้อขายแบบ Algorithmic

การจำแนกแท่งเทียนสองแกน: 17 ประเภทแท่งพื้นฐาน (เวลา, tick, ปริมาณ, ดอลลาร์, Renko, range, ความผันผวน, Heikin-Ashi, Kagi, Line Break, P&F, TIB, VIB, run, CUSUM, entropy, delta) × 3 วิธีรวมข้อมูล (ปฏิทิน, rolling, adaptive) = 51 การผสมผสาน พร้อมโค้ดการนำไปใช้และคำแนะนำเชิงปฏิบัติ

#algotrading#แท่งเทียน#microstructure ของตลาด
อ่านบทความ →
March 21, 2026
#hmm

Hidden Markov Models ในการเทรด: วิธีปรับกลยุทธ์ให้เข้ากับระบอบตลาด

วิธีระบุระบอบตลาดปัจจุบัน (กระทิง หมี sideway) ด้วย Hidden Markov Models และสลับกลยุทธ์การเทรดโดยอัตโนมัติ พร้อมโค้ด Python และ backtest

#hmm#market-regimes#machine-learning
อ่านบทความ →
March 20, 2026
#order book

คิวภายในกำแพง: การวิเคราะห์ตำแหน่งคำสั่งซื้อในความหนาแน่นของ Order Book

การเข้าใจตำแหน่งของคุณในคิวที่ระดับราคาหนึ่งๆ เปลี่ยน scalping จากการเดาสุ่มเป็นปัญหาทางวิศวกรรม

#order book#queue position#scalping
อ่านบทความ →
March 20, 2026
#llm

LLM Alpha Mining: วิธีดึงสัญญาณการซื้อขายจาก Earnings Calls และเอกสารทางการเงิน

วิธีใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่เพื่อดึงสัญญาณการซื้อขายจากการประชุมนักลงทุน รายงาน และข่าวสาร Chain-of-thought prompting การดึงข้อมูลเชิงโครงสร้าง และการทดสอบย้อนหลังของสัญญาณ

#llm#alpha#earnings
อ่านบทความ →
March 19, 2026
#ลายนิ้วมือ

ลายนิ้วมือดิจิทัลของนักเทรด: วิธีระบุตัวตน Market Maker จากพฤติกรรมใน Order Book

ทุกอัลกอริทึมทิ้งลายนิ้วมือที่เป็นเอกลักษณ์ไว้ เรียนรู้การอ่านมัน — และคุณจะรู้ว่าใครอยู่อีกฝั่งของการซื้อขายของคุณ

#ลายนิ้วมือ#market maker#order book
อ่านบทความ →
March 18, 2026
#algotrading

PnL ตามเวลาที่ใช้งาน: ตัวชี้วัดที่เปลี่ยนการจัดอันดับกลยุทธ์

ทำไม PnL ต่อปีแบบดิบจึงเป็นตัวชี้วัดที่ไม่ดีสำหรับการเปรียบเทียบกลยุทธ์ที่มีเวลาซื้อขายต่างกัน วิธีคำนวณผลตอบแทนที่มีประสิทธิภาพ ทำไมจึงต้องใช้ fill_efficiency และเหตุใดกลยุทธ์ที่มี PnL 27% จึงอาจเหนือกว่ากลยุทธ์ที่มี 300%

#algotrading#backtest#ตัวชี้วัด
อ่านบทความ →