← К списку статей
Циклы чтения

Подборки

Кураторские пути чтения по блогу — от основ к сложному.

Бэктест без самообмана
🎯
7 частей

Бэктест без самообмана

Пошаговый путь: от того, что на самом деле оптимизирует ваш бэктест, до доказательства, что преимущество переживет переобучение, множественное тестирование и реальное исполнение. Читайте сверху вниз — каждая часть опирается на предыдущую.

  1. 01 Дизайн целевой функции: метрика, которую вы оптимизируете, тайно выбирает вашу стратегию
  2. 02 Walk-Forward Optimization: единственный честный тест стратегии
  3. 03 Plateau analysis: как отличить робастный оптимум от overfitting
  4. 04 Monte Carlo Bootstrap: как получить confidence intervals для бэктеста за 10 строк кода
  5. + 3 еще
Открыть подборку →
Быстрые движки бэктеста
4 части

Быстрые движки бэктеста

Как построить движок бэктеста, который считает в сотни раз быстрее без изменения PnL: раскладка данных, кэширование, адаптивное разрешение и архитектура — от первых ускорений до внутренностей продакшена.

  1. 01 Лесенка скорости бэктест-движка: 298x на CPU ноутбука, идентичный PnL до последней сделки
  2. 02 Агрегированный Parquet-кэш: как ускорить мультитаймфрейм-бэктест в сотни раз
  3. 03 Adaptive drill-down: бэктест с переменной гранулярностью от минут до сырых сделок
  4. 04 IPC-налог: спрячьте бэктест-движок за сокетом и потеряйте 13% — при этом сокет почти ни при чем
Открыть подборку →
Сложный арбитраж на Rust
🔗
6 частей

Сложный арбитраж на Rust

Цикл из шести частей про многоногий крипто-арбитраж: от поиска отрицательных циклов до линейной алгебры, копул и машинного обучения — и заканчивая низколатентным исполнением на Rust.

  1. 01 Графовые алгоритмы для обнаружения арбитража: от Bellman-Ford до RICH
  2. 02 Арбитраж фьючерсы-спот: от cash-and-carry до DeFi-CeFi цепочек
  3. 03 Матрицы, тензоры и тропическая алгебра: линейная алгебра для поиска арбитража
  4. 04 Vine-копулы в арбитраже: моделирование зависимостей в высоких размерностях
  5. + 2 еще
Открыть подборку →
Стакан и микроструктура рынка
📖
6 частей

Стакан и микроструктура рынка

Как на самом деле устроен биржевой стакан: доступ к данным, позиция в очереди, сборка баров из потока ордеров и моделирование через глубокое обучение и процессы Хоукса.

  1. 01 CCXT: Как реально работают WebSocket-методы для ордербуков
  2. 02 Виды ордеров в алготрейдинге: от limit с chasing до virtual orders
  3. 03 Очередь внутри стенки: анализ позиции ордера в плотности ордербука
  4. 04 Типы баров и методы агрегации для алготрейдинга
  5. + 2 еще
Открыть подборку →
Портфель и управление риском
📊
5 частей

Портфель и управление риском

От Марковица до продакшен HRP + CVaR: как распределять капитал по криптоактивам, моделировать хвостовые зависимости копулами и считать размер позиции, не разоряясь.

  1. 01 Портфельная теория Марковица для криптовалют: от нуля до героя
  2. 02 12 алгоритмов оптимизации портфеля: HRP, Black-Litterman, NCO и другие
  3. 03 Внутри нашего «фирменного» алгоритма: HRP + long/short + CVaR по Халлу–Уайту
  4. 04 Копулы для моделирования совместного риска в крипто-портфелях
  5. + 1 еще
Открыть подборку →
Статистический арбитраж и парный трейдинг
🔀
3 части

Статистический арбитраж и парный трейдинг

Торгуем спред между коррелированными активами: от distance-подхода до коинтеграции и фильтров Калмана, а затем динамическое сочетание возврата к среднему с моментумом.

  1. 01 Дистанционный подход в парном трейдинге: реализация и анализ на Rust
  2. 02 Статистический арбитраж и парный трейдинг на крипторынках: от коинтеграции до Калмана
  3. 03 Динамическое сочетание стратегий возврата к среднему и момента в статистическом арбитраже: математические основы и практическая реализация
Открыть подборку →
Глубокое обучение для рынков
🧠
4 части

Глубокое обучение для рынков

Нейросетевое прогнозирование для крипты: трансформеры, диффузионные и фундаментальные модели — и как конформное предсказание держит их неопределенность честной.

  1. 01 Temporal Fusion Transformer для многогоризонтного прогнозирования портфеля
  2. 02 Диффузионные модели против криптовалютной анархии: почему DDPM может предсказать падение Bitcoin лучше вашего астролога
  3. 03 Kronos: foundation-модель, которая учит свечной график говорить на языке трансформера
  4. 04 Конформное прогнозирование для риск-ориентированного определения размера позиции
Открыть подборку →
AI-агенты в трейдинге
🤖
5 частей

AI-агенты в трейдинге

Стек агентного AI для рынков: мультиагентные фреймворки, open-source хедж-фонды и LLM, которые ищут альфу в отчетах о доходах.

  1. 01 Революция в управлении инвестиционными портфелями с помощью агентного ИИ
  2. 02 TradingAgents: мультиагентный AI-фреймворк для торговли, который моделирует хедж-фонд
  3. 03 AI4Finance Foundation: экосистема FinGPT, FinRL и FinRobot для алготрейдинга
  4. 04 AI Hedge Fund: мультиагентный фонд, где AI-аналитики голосуют за сделку
  5. + 1 еще
Открыть подборку →
QuestDB для алготрейдинга
🗄️
3 части

QuestDB для алготрейдинга

Строим time-series-хранилище для трейдинга на QuestDB: от архитектуры до нужного SQL и продакшен-развертывания.

  1. 01 QuestDB для алготрейдинга: архитектура, говорящая на языке рынков
  2. 02 QuestDB для алготрейдинга: SQL-расширения, меняющие правила игры
  3. 03 QuestDB для алготрейдинга: от стаканов заявок до продакшн-архитектуры
Открыть подборку →
Инфраструктура низколатентного трейдинга
🛰️
4 части

Инфраструктура низколатентного трейдинга

Трубопровод под HFT-стеком: как общаются компоненты (WebSocket, FIX, gRPC, Aeron), обмен сообщениями на Aeron и Zig и скальпер на C++ с FIX/FAST.

  1. 01 Коммуникация данных в алготрейдинговых системах: обзор технологий
  2. 02 Aeron: как устроена система обмена сообщениями, на которой работает половина HFT-индустрии
  3. 03 ZigBolt: зачем мы написали свой Aeron на Zig и получили 20 наносекунд на сообщение
  4. 04 Разработка простого скальпера на C++ с использованием FAST/FIX: пошаговое руководство
Открыть подборку →