← Все подборки
🧠4 части

Глубокое обучение для рынков

Нейросетевое прогнозирование для крипты: трансформеры, диффузионные и фундаментальные модели — и как конформное предсказание держит их неопределенность честной.

  1. 01
    Temporal Fusion Transformer для многогоризонтного прогнозирования портфеля
    Jun 22, 2026#deep-learning

    Temporal Fusion Transformer для многогоризонтного прогнозирования портфеля

    Как Temporal Fusion Transformer от Google привносит интерпретируемое многогоризонтное прогнозирование в количественное управление портфелем — отбор переменных на основе внимания, квантильные выходы и разобранный пайплайн на pytorch-forecasting.

  2. 02
    Диффузионные модели против криптовалютной анархии: почему DDPM может предсказать падение Bitcoin лучше вашего астролога
    Jul 29, 2025#диффузионные модели

    Диффузионные модели против криптовалютной анархии: почему DDPM может предсказать падение Bitcoin лучше вашего астролога

    Как диффузионные модели революционизируют прогнозирование криптовалют, преодолевая хаос волатильности и создавая новые возможности для алгоритмической торговли.

  3. 03
    Kronos: foundation-модель, которая учит свечной график говорить на языке трансформера
    Apr 19, 2026#kronos

    Kronos: foundation-модель, которая учит свечной график говорить на языке трансформера

    Обзор Kronos — foundation-модели для прогнозирования OHLCV свечей. BSQ-токенизатор, иерархический декодер, двухступенчатый сэмплинг, обучение через Qlib. Как устроена модель, которая учит «язык» биржи.

  4. 04
    Конформное прогнозирование для риск-ориентированного определения размера позиции
    Jun 12, 2026#uncertainty

    Конформное прогнозирование для риск-ориентированного определения размера позиции

    Свободные от распределения предсказательные интервалы с гарантированным покрытием. Мы используем split conformal, jackknife+ и адаптивный конформный вывод, чтобы калибровать торговый риск и определять размер позиций без параметрических предположений.