Глубокое обучение для рынков
Нейросетевое прогнозирование для крипты: трансформеры, диффузионные и фундаментальные модели — и как конформное предсказание держит их неопределенность честной.
- 01
Jun 22, 2026 #deep-learningTemporal Fusion Transformer для многогоризонтного прогнозирования портфеля
Как Temporal Fusion Transformer от Google привносит интерпретируемое многогоризонтное прогнозирование в количественное управление портфелем — отбор переменных на основе внимания, квантильные выходы и разобранный пайплайн на pytorch-forecasting.
- 02
Jul 29, 2025 #диффузионные моделиДиффузионные модели против криптовалютной анархии: почему DDPM может предсказать падение Bitcoin лучше вашего астролога
Как диффузионные модели революционизируют прогнозирование криптовалют, преодолевая хаос волатильности и создавая новые возможности для алгоритмической торговли.
- 03
Apr 19, 2026 #kronosKronos: foundation-модель, которая учит свечной график говорить на языке трансформера
Обзор Kronos — foundation-модели для прогнозирования OHLCV свечей. BSQ-токенизатор, иерархический декодер, двухступенчатый сэмплинг, обучение через Qlib. Как устроена модель, которая учит «язык» биржи.
- 04
Jun 12, 2026 #uncertaintyКонформное прогнозирование для риск-ориентированного определения размера позиции
Свободные от распределения предсказательные интервалы с гарантированным покрытием. Мы используем split conformal, jackknife+ и адаптивный конформный вывод, чтобы калибровать торговый риск и определять размер позиций без параметрических предположений.