Eugen Soloviov
Trading-systems engineer
Trading-systems engineer building bots since 2017: cross-exchange arbitrage (connected up to 30 venues), cointegration-based pairs arbitrage across spot and futures, scalping, news and sentiment-driven strategies, trend algorithms, and portfolio management and balancing algorithms. Also builds sub-millisecond order execution, big-data warehouses, backtesting engines, AI agents, and trading interfaces (incl. open-source profitmaker.cc). Stack: JS/TS, Python, Rust/Zig/Go, DevOps, backend, frontend, architecture.
Articles
Қосты Машинанық Оқыту: Дәлелдерді Болжаудың Орнына Себептік Параметрді Бағалау
Бұл блогтегі барлық модельдер дерлік 'не ненді болжайды?' деген сұраққа жауап береді. Қос ML 'не неғ себеп болады?' дегенге жауап береді — қорғай алатын стандартты қатемен. Жартылай сызықты модель, Neyman ортогоналдылығы, тапсырыс кітабы деректеріндегі тазартылған cross-fitting және жарамды DML сенім аралығының тек алдын ала анықталған бір сұраққа өтетіні туралы адал есеп.
Саудалардарғы гетерогенді емдеу әсерлері үшін Causal Forests
Бұл блогтағы әрбір backtest шартты орташа бағалайды. Causal forests оның орнына шартты емдеу әсерін бағалайды — tau(x) mu(x) орнына — honest splitting, адаптивті kernel салмақ көрінісі және сіз тапқан гетерогенділіктің нақты екенін айтатын калибрлау тестімен.
Эпистемикалық және алеаторикалық: Қайтарым моделі білмейтін нәрсені өлшеу
Бұл блогтың барлық позиция өлшеу ережелері белгісіздікті бір скалярға қысады. MC Dropout және терең ансамбльдер оны модельдің білмесушілігі мен нарықтың шу-шуына бөледі — және ол екеуіне әртүрлі позиция өлшемдері қажет.
Жүйелі сауда құбырларына арналған AutoML
Автоматтандырылған мүмкіндіктерді генерациялау (tsfresh, Featuretools), бюджетті ескеретін үлгілерді іздеу (FLAML-ның үнемді оңтайландырушысы) және WorldQuant формулалық альфа-зауыты — бұл блогтың іздеу және артық қосу доғасы ешқашан қарастырылмаған және доғаның өз нәтижелері олар туралы не дейді.
Ликвидация каскадтары сауда сигналы ретінде: мәжбүрлі, алдын ала жарияланған ағынды оқу
Әрбір левереджді позиция сатылуға тиіс бағаны алдын ала жариялайды. Он-чейн ликвидация тереңдігі графигі мен CEX ликвидация жылу картасын құруды, каскад динамикасын көбею саны ретінде модельдеуді және мәжбүрлі ағыннан тек қауіптенбей, оны сигнал ретінде саудалауды үйреніңіз.
Active Uniswap v3 LPing as Market Making: Range Selection, Rebalancing, and Delta Hedging
An active v3 LP is running a market-making book with gas costs and no cancel button. Size ranges from a GARCH vol forecast, frame rebalancing as fee-gain vs realized-cost, derive the position delta from tick math and hedge it with perps, and understand JIT liquidity and the honest pitfalls of backtesting LP from on-chain data.
The MEV supply chain: PBS, MEV-Boost, and who actually captures the value
MEV stopped being a lone bot and became an assembly line: searcher, builder, relay, proposer. A technical walk through proposer-builder separation, MEV-Boost's sealed-bid block auction, why the searcher's margin gets bid away, order-flow auctions as the new moat, and how Solana's Jito model differs.
Тізбекті арбитраж: атомдық циклдер, флэш-қарыздар және сіз жеңуіңіз керек аукцион
Тізбекті арбитраждық циклді табу оңай жартысы. Қиын жартысы - сол циклді тапқан басқа іздеушілерге қарсы жабық-тендерлік басымдық аукционында жеңіске жету. Атомдылықтың, флэш-қарыздардың, backrunning-тің және арбитраждық пайданың қай жерде шынымен сақталатыны туралы техникалық талдау — соның ішінде атомдық емес CEX-DEX.
Impermanent Loss және LVR: LP кірістілігінің нақты математикасы
Impermanent loss, шоғырланған өтімділік левереджі және теңгерімсіздікке қарсы шығын бірінші принциптерден алынған. Жабық формалар, σ²/8 нәтижесі, блок бойынша маркаут және LP ұстаудан асып түсетін комиссия мен құбылмалылықтың нақты шарты.
Слайс ішінде: сіздің жоспарлаушыңыз бен биржа арасындағы child-order тактикасы
Almgren-Chriss пен VWAP тек слайс бюджетін белгілейді — орындау тактика деңгейінде жеңіледі. Эскалация таймерлері, maker-taker break-even математикасы, Binance/OKX/CME-де amend пен cancel-replace кезек семантикасы, iceberg анти-сигналдау және слайс бойынша Python күй машинасы.
Slippage константасы емес, slippage қисықтары: жанды сауданы кездескенде аман шығатын шығын модельдері
Тұрақты bps slippage-ты өлшемге, құбылмалылыққа және өтімділікке тәуелді шығын қисықтарымен алмастырыңыз: квадрат түбір заңы, TCA толтырулары немесе ашық деректер бойынша қисықтарды жобалау, режимдік стресс көбейткіштері және стратегия рейтингіңіздің неге қайта араласатыны.
Криптодағы Smart Order Routing: Бір ордер, он екі алаң, NBBO жоқ
Крипто SOR неге акциялар нарығындағы бағыттаудан қиынырақ: бірыңғай тейп жоқ, елес ликвидтілік, алдын ала қаржыландырылған капитал. Математикасы мен Python коды бар дөңес бағыттау оңтайландыруы, мейкерге бағытталған тактикалар, өз TCA-ыңыздан алынған алаң бойынша markout лига кестелері.