Blog

algo-investor-skills'e derinlemesine bir bakış — bir algotrading stratejisini ham ölçülmüş gerçeklerden, denetlenmiş ve dürüstlük odaklı bir yatırımcı teklifine taşıyan bir Claude Code skill seti. Altı bileşik skill, bir finansal-modeller motoru, bağımsız bir doğrulama kanıt paketi ve hiçbir zaman bir sayı uydurmayan zorunlu bir şüpheci-yatırımcı denetim kapısı.

Pozitif beklenen değere sahip bir strateji, bahis büyüklüğünde hata yapılırsa hesabı tüketebilir. Kelly kriterini formülün türetilmesinden strateji portföyüne kadar ele alıyoruz: full Kelly neden tehlikelidir, kesirli Kelly volatilitenin yarısıyla nasıl büyümenin %75'ini verir ve Kelly oranının getiri ile riski nasıl değiştirdiğini görebileceğiniz etkileşimli bir hesaplayıcı.

ZhuLinsen tarafindan gelistirilen daily_stock_analysis'e derinlemesine bir bakis — A-hisseleri, Hong Kong, ABD ve daha fazlasi icin piyasa verisini ceken, bir LLM uzerinden teknik ve haber analizi calistiran ve her islem gunu mesajlasma uygulamaniza yapilandirilmis bir 'karar panosu' gonderen acik-kaynak bir sistem. Mimari, veri yedegi, ajan stratejileri, sinirlamalar.

Google'ın Temporal Fusion Transformer'ı, dikkat tabanlı değişken seçimi, kuantil çıktıları ve uçtan uca bir pytorch-forecasting boru hattıyla, kantitatif portföy yönetimine nasıl yorumlanabilir çok ufuklu tahmin getiriyor.

Garantili kapsama sahip dağılımdan bağımsız tahmin aralıkları. İşlem riskini kalibre etmek ve parametrik varsayımlar olmadan pozisyon boyutlandırmak için split conformal, jackknife+ ve adaptif konformal çıkarım kullanıyoruz.

Alış-satış spread'lerinin makine öğrenmesiyle ayrıştırılması ve tahmini — Roll'un örtük tahmincisinden gradyan artırmaya ve sinir ağlarına kadar — üretimde can yakan birim, sızıntı ve kıyaslama tuzaklarıyla birlikte.

DeepLOB; ham emir defteri verisinden orta fiyat hareketlerini tahmin etmek için bir CNN'i, bir inception modülünü ve bir LSTM'i nasıl birleştirir — mimari, gerçek FI-2010 sayıları ve çalışan bir PyTorch yeniden uygulaması.