Pandangan & Berita

Blog

Penelitian mendalam tentang dagangan AI, analisis pasaran, dan masa depan DeFi.

Browse collections →
Filter by tag:
Penyasaran Kemeruapan dan Berdagang dengan Ramalan GARCH
July 13, 2026
#volatility

Penyasaran Kemeruapan dan Berdagang dengan Ramalan GARCH

Ramalan kemeruapan GARCH hanya bernilai jika ia menambah baik keputusan dagangan. Kami membina strategi kripto bersasarkan kemeruapan, menilai kualiti ramalan secara jujur, dan membandingkan GARCH dengan garis dasar realized-vol dan EWMA dalam backtest walk-forward.

#volatility#GARCH#volatility-targeting
Baca Artikel →
DCC-GARCH: Korelasi Dinamik untuk Pairs dan Risiko Portfolio
July 12, 2026
#volatility

DCC-GARCH: Korelasi Dinamik untuk Pairs dan Risiko Portfolio

Korelasi kripto tidak konstan — ia melonjak ke arah 1 dalam setiap drawdown. DCC-GARCH memodelkan matriks korelasi yang berubah mengikut masa, memberikan anda nisbah lindung nilai dinamik untuk pairs trading dan risiko portfolio yang jujur dan berubah mengikut masa.

#volatility#GARCH#DCC
Baca Artikel →
GARCH(1,1): Meramal Volatiliti Kripto
July 10, 2026
#volatility

GARCH(1,1): Meramal Volatiliti Kripto

Bagaimana model GARCH(1,1) menangkap pengelompokan volatiliti dalam kripto, cara memasangnya melalui kemungkinan maksimum dengan pustaka arch, dan cara menukar ramalan varians bersyarat menjadi saiz kedudukan serta stop dinamik.

#volatility#GARCH#risk
Baca Artikel →
Yang Negatif dengan Jujur: Puluhan Ribu Backtest, Lima Mata Wang Utama, Tiada Kelebihan yang Mantap
July 9, 2026
#algotrading

Yang Negatif dengan Jujur: Puluhan Ribu Backtest, Lima Mata Wang Utama, Tiada Kelebihan yang Mantap

Kemuncak babak pencarian-dan-overfit, dan ia berakhir dengan satu keputusan negatif — yang betul. Satu carian dual-timeframe simbol tunggal pada ETHUSDT menemui satu konfigurasi bernilai +16.35% out-of-sample dan +2.62% pada satu holdout yang tidak disentuh; Deflated Sharpe Ratio, dengan mengambil kira ~37,000 percubaan, mendeflasikannya kepada 0.00. Satu larian merentas-instrumen ke atas lima mata wang utama (ETH/BTC/SOL/BNB/XRP, ~1.18M bar 1m setiap satu), memilih mengikut median out-of-sample, membunuhnya buat selama-lamanya: dual DSR 0.24 / PBO 0.264, triple DSR 0.14 / PBO 0.327 — kedua-duanya gagal gate. Juara ini menguntungkan pada 1 daripada 5 simbol dan negatif pada selebihnya. Inilah tujuan radas anti-overfit: untuk menghalang anda daripada melancarkan yang terbaik daripada hingar sebagai alpha.

#algotrading#backtest#overfitting
Baca Artikel →