Insights & News

مدونة

تعمق في تداول الذكاء الاصطناعي وتحليل السوق ومستقبل DeFi.

Browse collections →
Filter by tag:
July 14, 2026
#التنفيذ

Almgren-Chriss بلا تهويل: التنفيذ الأمثل الذي يمكنك تطبيقه في فترة بعد الظهر

اشتقاق كامل لنموذج Almgren-Chriss للتنفيذ الأمثل: الأثر الخطي، مسار sinh/cosh، الحد الفعال، وكود Python عملي لمعايرة eta وgamma وsigma من بيانات دفتر الأوامر والصفقات في Binance.

#التنفيذ#Almgren-Chriss#أثر السوق
اقرأ المقال →
July 13, 2026
#volatility

استهداف التقلب والتداول باستخدام توقعات GARCH

توقع تقلب GARCH لا يساوي شيئًا إلا إذا حسّن قرار تداول. نبني استراتيجية عملات مشفرة تستهدف التقلب، ونقيّم جودة التوقع بأمانة، ونقارن GARCH بمعايير التقلب المحقق و EWMA في اختبار خلفي walk-forward.

#volatility#GARCH#volatility-targeting
اقرأ المقال →
July 12, 2026
#volatility

DCC-GARCH: ارتباطات ديناميكية للأزواج ومخاطر المحفظة

ارتباطات العملات الرقمية ليست ثابتة — فهي تقفز نحو 1 في كل موجة هبوط. نموذج DCC-GARCH يبني مصفوفة ارتباط متغيرة عبر الزمن، ما يمنحك نسب تحوط ديناميكية لتداول الأزواج ومخاطر محفظة صادقة ومتغيرة عبر الزمن.

#volatility#GARCH#DCC
اقرأ المقال →
July 11, 2026
#volatility

نماذج GARCH غير المتماثلة وذات الذيول السميكة: EGARCH وGJR وStudent-t

نموذج GARCH(1,1) البسيط يعامل الأخبار الجيدة والسيئة بنفس الطريقة ويفترض صدمات غاوسية. نماذج EGARCH وGJR-GARCH وابتكارات Student-t/skew-t تعالج الأمرين معا، وتمنحك قيمة معرضة للخطر (VaR) وعجزا متوقعا (Expected Shortfall) صادقين للعملات الرقمية.

#volatility#GARCH#EGARCH
اقرأ المقال →
July 10, 2026
#volatility

GARCH(1,1): التنبؤ بتقلب العملات الرقمية

كيف يلتقط نموذج GARCH(1,1) تكتل التقلب (volatility clustering) في العملات الرقمية، وكيفية معايرته بطريقة الإمكان الأعظم (maximum likelihood) باستخدام مكتبة arch، وكيفية تحويل توقعات التباين الشرطي إلى تحديد حجم المراكز ووقف خسارة ديناميكي.

#volatility#GARCH#risk
اقرأ المقال →
July 9, 2026
#algotrading

النتيجة السلبية الصادقة: عشرات الآلاف من الـ Backtests، خمس عملات كبرى، ولا ميزة متينة

ذروة سلسلة البحث والـ overfitting، وتنتهي بنتيجة سلبية — وهي النتيجة الصحيحة. بحث ثنائي الإطار الزمني على رمز واحد (ETHUSDT) وجد إعدادا يساوي +16.35% خارج العينة (out-of-sample) و+2.62% على عينة محجوزة (holdout) لم تُمس؛ لكن الـ Deflated Sharpe Ratio، بعد احتساب ~37,000 محاولة، قلّصه إلى 0.00. تمريرة عبر عدة أدوات على خمس عملات كبرى (ETH/BTC/SOL/BNB/XRP، بنحو 1.18M شمعة دقيقة واحدة لكل منها)، مع الاختيار وفق الوسيط خارج العينة، تقضي عليه نهائيا: النسخة الثنائية DSR 0.24 / PBO 0.264، والثلاثية DSR 0.14 / PBO 0.327 — كلتاهما تفشلان في اجتياز البوابات. البطل مربح على رمز واحد من أصل 5 وسلبي على البقية. هذا هو الغرض من منظومة مكافحة الـ overfitting: أن تمنعك من شحن أفضل ما في الضجيج على أنه alpha.

#algotrading#backtest#overfitting
اقرأ المقال →
July 8, 2026
#التداول الخوارزمي

إثبات غياب التحيز الاستباقي في اختبارات الأداء الخلفي متعددة الأطر الزمنية: عبث بالمستقبل لتثبت أن الماضي لا يستطيع رؤيته

اختبارات الأداء الخلفي متعددة الأطر الزمنية تسرّب المستقبل عبر شمعة الإطار الزمني الأعلى التي لا تزال قيد التكوين ولم يُغلق سعرها النهائي بعد. لا يمكنك أن تطمئن بمجرد مراجعة الكود — يجب أن تختبره. نعيد إنتاج قاعدة "الشمعة المغلقة" الخاصة بالبوت الحي بدقة تامة، ثم نثبت غياب التسرب عبر فحص إزاحة المستقبل: نعبث بكل شمعة مستقبلية ونتأكد أن كل إشارة وصفقة في الماضي تبقى بلا تغيير حرفي (bitwise). النتيجة: 25 من 25 فحص تطابق، والفحص فعّال حقًا.

#التداول الخوارزمي#الاختبار الخلفي#التحيز الاستباقي
اقرأ المقال →