Eugen Soloviov
Trading-systems engineer
Trading-systems engineer building bots since 2017: cross-exchange arbitrage (connected up to 30 venues), cointegration-based pairs arbitrage across spot and futures, scalping, news and sentiment-driven strategies, trend algorithms, and portfolio management and balancing algorithms. Also builds sub-millisecond order execution, big-data warehouses, backtesting engines, AI agents, and trading interfaces (incl. open-source profitmaker.cc). Stack: JS/TS, Python, Rust/Zig/Go, DevOps, backend, frontend, architecture.
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Jesse: framework de algo-trading para cripto con motor basado en minutos en Python y Rust
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AI4Finance Foundation: El ecosistema FinGPT, FinRL y FinRobot para el trading algorítmico
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VectorBT: The Fastest Backtesting Framework for Python
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Modelos de cópula para la modelización conjunta del riesgo en carteras cripto
Más allá de la correlación lineal: uso de modelos de cópula para capturar la dependencia de cola y el riesgo conjunto en carteras de criptomonedas para una estimación precisa del VaR y el CVaR.
ZigBolt: Why We Built Our Own Aeron in Zig and Hit 20 Nanoseconds Per Message
How and why we built an ultra-low-latency messaging system for HFT from scratch in Zig. No JVM, no GC, no surprises. SPSC ring buffer at 20 ns, IPC at 30 ns, codec at 0 ns. With benchmarks.
Rebalanceo automatizado de carteras de ETF: cómo creamos un bot para Tinkoff Invest
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Tipos de Barras y Métodos de Agregación para Trading Algorítmico
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Hidden Markov Models in Trading: How to Adapt Your Strategy to Market Regimes
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