Eugen Soloviov
Trading-systems engineer
Trading-systems engineer building bots since 2017: cross-exchange arbitrage (connected up to 30 venues), cointegration-based pairs arbitrage across spot and futures, scalping, news and sentiment-driven strategies, trend algorithms, and portfolio management and balancing algorithms. Also builds sub-millisecond order execution, big-data warehouses, backtesting engines, AI agents, and trading interfaces (incl. open-source profitmaker.cc). Stack: JS/TS, Python, Rust/Zig/Go, DevOps, backend, frontend, architecture.
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Jesse: framework de algo-trading cripto com motor baseado em minutos em Python e Rust
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AI Hedge Fund: um fundo multiagente onde analistas de IA votam nas operações
Um mergulho profundo no AI Hedge Fund de virattt — um sistema de código aberto onde vários agentes LLM com estilos de análise diferentes constroem uma carteira através de um filtro de risco. Arquitetura, agentes, limitações e lições para sistemas reais.
AI4Finance Foundation: O ecossistema FinGPT, FinRL e FinRobot para trading algorítmico
Guia completo do ecossistema da AI4Finance Foundation: FinGPT (LLM + LoRA para finanças), FinRL (aprendizado por reforço para trading), FinRobot (orquestração multiagente). Satélites, pipelines e uso prático.
VectorBT: The Fastest Backtesting Framework for Python
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Modelos de Cópula para Modelagem de Risco Conjunto em Portfólios de Cripto
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ZigBolt: Why We Built Our Own Aeron in Zig and Hit 20 Nanoseconds Per Message
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Rebalanceamento automatizado de carteira de ETFs: como construímos um bot para a Tinkoff Invest
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Tipos de Barras e Métodos de Agregação para Trading Algorítmico
Classificação de dois eixos da construção de candles: 17 tipos base de barras (tempo, tick, volume, dólar, Renko, range, volatilidade, Heikin-Ashi, Kagi, Line Break, P&F, TIB, VIB, run, CUSUM, entropia, delta) × 3 métodos de agregação (calendário, rolling, adaptativo) = 51 combinações. Com código de implementação e recomendações práticas.
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How to identify the current market regime (bull, bear, sideways) using Hidden Markov Models and automatically switch trading strategies. With Python code and backtests.