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Statistical Arbitrage & Pairs Trading

Trade the spread between correlated assets — from the distance approach to cointegration and Kalman filters, then dynamically combining mean reversion with momentum.

  1. 01
    ペアトレーディングにおける距離アプローチ：Rustによる実装と分析
    May 21, 2025#pairs-trading

    ペアトレーディングにおける距離アプローチ：Rustによる実装と分析

    高頻度トレーダーとアルゴリズム開発者向けに、Rustによる実践的な実装を含む、ペアトレーディングにおける基本的および高度な距離アプローチ手法の包括的な分析。

  2. 02
    暗号資産市場における統計的裁定取引とペアトレード：共和分からカルマンフィルターまで
    Mar 19, 2026#統計的裁定

    暗号資産市場における統計的裁定取引とペアトレード：共和分からカルマンフィルターまで

    暗号資産市場における統計的裁定取引の完全ガイド。共和分分析、カルマンフィルター、ベーシス戦略、クロス取引所裁定。バックテストとPythonコード付き。

  3. 03
    シグナル相関：何ペア監視すべきか
    Mar 14, 2026#algotrading

    シグナル相関：何ペア監視すべきか

    なぜ10個の暗号通貨ペアが10倍の分散を提供しないのか、correlation_factorを使ってeffective_Nを計算する方法、そしてオーケストレーターのスロット稼働率80-90%を達成するために実際に何ペア監視する必要があるのか。

  4. 04
    統計的アービトラージにおける平均回帰とモメンタム戦略の動的組み合わせ：数学的基礎と実践的実装
    May 21, 2025#statistical arbitrage

    統計的アービトラージにおける平均回帰とモメンタム戦略の動的組み合わせ：数学的基礎と実践的実装

    PCAベースのシグナル分解、レジームスイッチングモデル、動的ポートフォリオ最適化を用いた統計的アービトラージにおける平均回帰とモメンタム戦略の統合方法に関する高度な考察。

  5. 05
    取引所間のファンディングレート裁定取引：レート差から利益を得る方法
    Mar 5, 2026#algo trading

    取引所間のファンディングレート裁定取引：レート差から利益を得る方法

    暗号通貨取引所間でファンディングレート裁定取引がどのように機能するか、Binance、Bybit、OKX、dYdXでレートが異なる理由、そしてこれらの差異から利益を引き出すためのモニタリングと実行システムの構築方法。