Eugen Soloviov

Eugen Soloviov

Trading-systems engineer

Trading-systems engineer building bots since 2017: cross-exchange arbitrage (connected up to 30 venues), cointegration-based pairs arbitrage across spot and futures, scalping, news and sentiment-driven strategies, trend algorithms, and portfolio management and balancing algorithms. Also builds sub-millisecond order execution, big-data warehouses, backtesting engines, AI agents, and trading interfaces (incl. open-source profitmaker.cc). Stack: JS/TS, Python, Rust/Zig/Go, DevOps, backend, frontend, architecture.

Articles

From Turbulence to Trading: How Navier-Stokes Equations Revolutionize Algorithmic Trading

From Turbulence to Trading: How Navier-Stokes Equations Revolutionize Algorithmic Trading

Part 2. Practical application of hydrodynamics in algorithmic trading. How quantum hedge funds use fluid physics to predict markets, model liquidity, and manage risks.

Le problème de Navier-Stokes : pourquoi votre tasse de café pourrait faire tourner Doom

Le problème de Navier-Stokes : pourquoi votre tasse de café pourrait faire tourner Doom

Comment les équations de la dynamique des fluides sont devenues l'un des plus grands problèmes non résolus des mathématiques. La Turing-complétude de la turbulence, le prix d'un million de dollars du Clay Institute, et pourquoi l'IA ne peut toujours pas prédire votre café du matin.

Trading Signals: Why It Doesn't Work the Way You Think

Trading Signals: Why It Doesn't Work the Way You Think

Breaking down the mechanics of trading signals and copy trading: why these tools more often enrich their creators rather than subscribers.

Les modèles de diffusion contre l'anarchie des cryptomonnaies : pourquoi DDPM prédit les crashs de Bitcoin mieux que votre astrologue

Les modèles de diffusion contre l'anarchie des cryptomonnaies : pourquoi DDPM prédit les crashs de Bitcoin mieux que votre astrologue

Comment les modèles de diffusion révolutionnent la prévision des cryptomonnaies, surmontant le chaos de la volatilité et créant de nouvelles opportunités pour le trading algorithmique.

Jim Simons : de la géométrie différentielle au fonds algorithmique le plus rentable de l'histoire

Jim Simons : de la géométrie différentielle au fonds algorithmique le plus rentable de l'histoire

Biographie, intuitions mathématiques et secrets systématiques derrière Renaissance Technologies et son insaisissable Medallion Fund.

Variétés complexes dans le trading algorithmique : la géométrie des marchés financiers

Variétés complexes dans le trading algorithmique : la géométrie des marchés financiers

Des surfaces multidimensionnelles qui se déforment dans le temps, et la découverte de motifs à la Renaissance dans des espaces de haute dimension

CCXT : comment fonctionnent réellement les méthodes WebSocket de carnet d'ordres

CCXT : comment fonctionnent réellement les méthodes WebSocket de carnet d'ordres

Analyse détaillée des méthodes WebSocket de CCXT pour les carnets d'ordres : watchOrderBook, watchBidsAsks, watchOrderBookForSymbols. Tests réels sur plus de 75 exchanges.

Les fractales de Bill Williams : un outil simple pour repérer les extrêmes et les retournements

Les fractales de Bill Williams : un outil simple pour repérer les extrêmes et les retournements

Un guide pratique des fractales de Bill Williams : comment elles fonctionnent, pourquoi elles sont efficaces, comment les combiner avec l'Alligator et comment éviter les pièges courants.

Les attracteurs dans le HFT : quand les mathématiques rencontrent le marché

Les attracteurs dans le HFT : quand les mathématiques rencontrent le marché

Comment le concept d'attracteurs et la cointégration aident à construire des stratégies neutres au marché et à comprendre la dynamique des marchés.

Bill Williams : comment un franc-tireur diplômé en psychologie a changé le trading pour toujours

Bill Williams : comment un franc-tireur diplômé en psychologie a changé le trading pour toujours

Biographie, philosophie et inventions de Bill Williams — de la psychologie de l'ingénierie aux indicateurs qui ont changé le marché.

Le principe de la composition multiplicative : un modèle de synergie à quatre niveaux dans les stratégies d'investissement

Le principe de la composition multiplicative : un modèle de synergie à quatre niveaux dans les stratégies d'investissement

Une approche systématique de la gestion du capital par l'application séquentielle de la diversification, du rééquilibrage de portefeuille, du suivi de tendance et de l'amélioration algorithmique.

Portfolio Balancer : Système Hiérarchique de Gestion d'Investissements

Portfolio Balancer : Système Hiérarchique de Gestion d'Investissements

Un aperçu du système de gestion d'investissements Portfolio Balancer, qui organise les actifs en une structure hiérarchique semblable à un système de fichiers pour simplifier les processus d'investissement complexes.