Pandangan & Berita

Blog

Penelitian mendalam tentang dagangan AI, analisis pasaran, dan masa depan DeFi.

Browse collections →
Filter by tag:
August 1, 2026
#causal-inference

Kesan Rawak Heterogen untuk Dagangan menggunakan Causal Forests

Setiap backtest dalam blog ini menganggar purata bersyarat. Causal forests menganggar kesan rawak bersyarat sebaliknya — tau(x) bukan mu(x) — dengan honest splitting, perwakilan berat kernel adaptif, dan ujian kalibrasi yang memberitahu anda sama ada heterogenitas yang anda jumpa adalah nyata.

#causal-inference#causal-forest#heterogeneous-effects
Baca Artikel →
July 30, 2026
#AutoML

AutoML untuk Saluran Paip Dagangan Sistematik

Automated feature generation (tsfresh, Featuretools), budget-aware model search (FLAML's cost-frugal optimizer), and the WorldQuant formulaic alpha factory — the parts of the research pipeline this blog's search-and-overfit arc never covered, and what the arc's own results say about them.

#AutoML#NAS#feature-engineering
Baca Artikel →