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Kronos：讓K線圖說Transformer語言的基礎模型

Kronos評測 - - OHLCV蠟燭圖預測基礎模型。BSQ分詞器、層次化解碼器、兩階段取樣、Qlib訓練管線。模型如何學習交易所的'語言'。

1 分鐘閱讀kronos 機器學習 transformer

Kronos — 蠟燭圖分詞

Kronos的作者提出了一個激進的方法：將交易所K線轉換為離散token並訓練Transformer預測"下一個詞"——即下一根K線。

核心思想：K線 = 語言

就像ChatGPT學習預測文本中的下一個詞一樣，Kronos學習預測價格序列中的下一根K線。

BSQ分詞器：如何將一根K線壓縮為兩個數字

BSQ分詞器

  • 連續K線向量投影到球面上
  • 量化為二進位制編碼
  • 編碼分為兩個層級：粗略(S1)和精細(S2)

層次化解碼器：先場景後細節

  1. 先預測S1 — "粗略場景"
  2. 在S1固定的情況下細化S2 — 細節

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第 3 部，共 4 部，屬於 Deep Learning for Markets
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