บล็อก

เราสร้าง researcher.marketmaker.cc ขึ้นมาอย่างไร — คลังงานวิจัยควอนต์แบบรวมศูนย์ที่ค้นหาด้วยข้อความเต็ม (เปเปอร์จาก arXiv, repo บน GitHub, บล็อกควอนต์, สคริปต์ Pine บน TradingView) ที่มนุษย์เปิดเรียกดูและเอเจนต์ AI สอบถามผ่าน MCP ได้

เจาะลึก algo-investor-skills — ชุด skills ของ Claude Code ที่พากลยุทธ์ algotrading จากข้อเท็จจริงที่วัดได้แบบดิบ ๆ ไปสู่ข้อเสนอสำหรับนักลงทุนที่ผ่านการตรวจสอบและซื่อสัตย์เป็นที่ตั้ง หกสกิลที่ประกอบกันได้ เอนจินโมเดลทางการเงิน ชุดหลักฐานสำหรับการตรวจสอบโดยอิสระ และด่านตรวจสอบโดยนักลงทุนขี้สงสัยที่บังคับใช้ ซึ่งไม่เคยกุตัวเลขขึ้นมาเอง

กลยุทธ์ที่มีค่าคาดหวังเป็นบวกก็ยังทำให้พอร์ตล้มละลายได้หากเลือกขนาดเดิมพันผิด เราเจาะลึกเกณฑ์เคลลีตั้งแต่การหาสูตรไปจนถึงพอร์ตของกลยุทธ์: ทำไม full Kelly จึงอันตราย ทำไม Kelly แบบเศษส่วนให้การเติบโต 75% ที่ความผันผวนเพียงครึ่งเดียว และเครื่องคิดเลขแบบโต้ตอบที่เห็นได้ชัดว่าสัดส่วนเคลลีเปลี่ยนผลตอบแทนและความเสี่ยงอย่างไร

เจาะลึก daily_stock_analysis โดย ZhuLinsen — ระบบโอเพนซอร์สที่ดึงข้อมูลตลาดครอบคลุมหุ้น A ฮ่องกง สหรัฐฯ และอื่น ๆ รันการวิเคราะห์เชิงเทคนิคและข่าวผ่าน LLM แล้วส่ง 'แดชบอร์ดการตัดสินใจ' ที่มีโครงสร้างไปยังแอปแชตของคุณในทุกวันทำการซื้อขาย สถาปัตยกรรม การสำรองข้อมูล กลยุทธ์ agent และข้อจำกัด

Temporal Fusion Transformer ของ Google นำการพยากรณ์แบบหลายช่วงเวลาที่ตีความได้มาสู่การจัดการพอร์ตการลงทุนเชิงปริมาณอย่างไร พร้อมการเลือกตัวแปรด้วยกลไก attention เอาต์พุตแบบควอนไทล์ และไปป์ไลน์ pytorch-forecasting ที่ลงมือทำจริง

ช่วงการพยากรณ์แบบ distribution-free ที่มีการรับประกัน coverage เราใช้ split conformal, jackknife+ และ adaptive conformal inference เพื่อปรับเทียบความเสี่ยงในการเทรดและกำหนดขนาดสถานะโดยไม่ต้องตั้งสมมติฐานแบบพารามิเตอร์

การแยกองค์ประกอบและพยากรณ์สเปรด bid-ask ด้วย ML — ตั้งแต่ตัวประมาณค่าโดยปริยายของ Roll ไปจนถึง gradient boosting และโครงข่ายประสาทเทียม — พร้อมกับดักเรื่องหน่วย การรั่วไหลของข้อมูล และการตั้งเกณฑ์เปรียบเทียบที่กัดกินคุณใน production