Insights & News

Blog

Deep dives into AI trading, market analysis, and the future of DeFi.

Browse collections →
Filter by tag:
August 11, 2026
#model-compression

Knowledge Distillation: Compressing Trading Models for Low-Latency Deployment

The blog's standing answer to the accuracy-vs-latency tension is a two-stage fast/slow split. Distillation is a different answer: train one small model to mimic the ensemble. The KD loss, temperature, born-again nets, early exits for a variable latency budget, and the distill-to-FPGA pipeline — plus the measurements that would decide whether it beats the two-stage split.

#model-compression#distillation#latency
Read Article →
August 9, 2026
#microstructure

Hawkes Processes for Order Arrival and Market Event Modeling

Fitting a self-exciting point process to real crypto trade tape: where the three numbers (mu, alpha, beta) come from, how to estimate the branching ratio n, whether the exponential kernel survives a goodness-of-fit test, and how much n moves when you change the estimation window.

#microstructure#Hawkes-process#point-process
Read Article →
August 6, 2026
#bayesian

Processos Gaussianos para Modelagem Não Paramétrica de Preços

Projeto de kernel para séries temporais financeiras - rugosidade Matern, composição periódica local, misturas espectrais - e a probabilidade marginal como um regularizador que não precisa de conjunto de validação. Além da lista honesta do que ainda precisa ser medido antes que qualquer coisa seja negociável.

#bayesian#gaussian-process#kernel
Read Article →
August 5, 2026
#deep-learning

Operador Neural de Fourier para Modelagem Financeira Baseada em PDE

O aprendizado do operador mapeia espaços funcionais inteiros, não pontos – como o Operador Neural de Fourier parametriza um operador de solução PDE no espaço de frequência, o que ele compra para o preço das opções e quais de suas reivindicações ainda precisam ser medidas em hardware real.

#deep-learning#FNO#PDE
Read Article →