← All Collections
🤖 5 parts

AI Agents for Trading

The agentic-AI stack for markets — multi-agent frameworks, open-source hedge funds, and LLMs that mine alpha from earnings calls.

  1. 01
    Revolutie in het beheer van beleggingsportefeuilles met Agentic AI
    May 15, 2025 #AI

    Revolutie in het beheer van beleggingsportefeuilles met Agentic AI

    Hoe agentic AI het vermogensbeheer transformeert, autonome agenten creëert en de financiële sector voorgoed verandert.

  2. 02
    TradingAgents: Multi-Agent AI Framework That Models a Hedge Fund
    May 12, 2026 #AI

    TradingAgents: Multi-Agent AI Framework That Models a Hedge Fund

    Architecture deep dive into TradingAgents — an open-source LangGraph framework where LLM agents (analysts, researchers, trader, risk management, portfolio manager) engage in structured debates to make trading decisions.

  3. 03
    AI4Finance Foundation: Het FinGPT-, FinRL- en FinRobot-ecosysteem voor algoritmisch handelen
    Apr 13, 2026 #AI4Finance

    AI4Finance Foundation: Het FinGPT-, FinRL- en FinRobot-ecosysteem voor algoritmisch handelen

    Volledige gids voor het ecosysteem van de AI4Finance Foundation: FinGPT (LLM + LoRA voor finance), FinRL (reinforcement learning voor trading), FinRobot (multi-agent-orkestratie). Satellieten, pipelines en praktisch gebruik.

  4. 04
    AI Hedge Fund: een multi-agent fonds waarin AI-analisten over trades stemmen
    Apr 19, 2026 #LLM

    AI Hedge Fund: een multi-agent fonds waarin AI-analisten over trades stemmen

    Een grondige verkenning van AI Hedge Fund van virattt — een opensourcesysteem waarin meerdere LLM-agenten met verschillende analysestijlen een portefeuille opbouwen via een risicofilter. Architectuur, agenten, beperkingen en lessen voor echte systemen.

  5. 05
    LLM Alpha Mining: hoe haal je handelssignalen uit earnings calls en financiële documenten
    Mar 20, 2026 #llm

    LLM Alpha Mining: hoe haal je handelssignalen uit earnings calls en financiële documenten

    Hoe je grote taalmodellen gebruikt om handelssignalen te halen uit gesprekken met investeerders, rapporten en nieuws. Chain-of-thought prompting, gestructureerde extractie, signaal-backtesting.