← All Collections
🤖 5 parts

AI Agents for Trading

The agentic-AI stack for markets — multi-agent frameworks, open-source hedge funds, and LLMs that mine alpha from earnings calls.

  1. 01
    Revolusi dalam Pengurusan Portfolio Pelaburan dengan AI Agentik
    May 15, 2025 #AI

    Revolusi dalam Pengurusan Portfolio Pelaburan dengan AI Agentik

    Bagaimana AI agentik mengubah pengurusan pelaburan, mencipta ejen autonomi, dan mengubah industri kewangan selama-lamanya.

  2. 02
    TradingAgents: Rangka Kerja AI Multi-Ejen yang Meniru Sebuah Hedge Fund
    May 12, 2026 #AI

    TradingAgents: Rangka Kerja AI Multi-Ejen yang Meniru Sebuah Hedge Fund

    Penerokaan mendalam tentang seni bina TradingAgents — rangka kerja LangGraph sumber terbuka di mana ejen LLM (penganalisis, penyelidik, pedagang, pengurusan risiko, pengurus portfolio) terlibat dalam perbahasan berstruktur untuk membuat keputusan perdagangan.

  3. 03
    AI4Finance Foundation: Ekosistem FinGPT, FinRL, dan FinRobot untuk Algo-Trading
    Apr 13, 2026 #AI4Finance

    AI4Finance Foundation: Ekosistem FinGPT, FinRL, dan FinRobot untuk Algo-Trading

    Panduan lengkap ekosistem AI4Finance Foundation: FinGPT (LLM + LoRA untuk kewangan), FinRL (pembelajaran pengukuhan untuk perdagangan), FinRobot (orkestrasi berbilang ejen). Satelit, saluran paip, dan penggunaan praktikal.

  4. 04
    AI Hedge Fund: Dana Pelbagai Ejen di Mana Penganalisis AI Mengundi Dagangan
    Apr 19, 2026 #LLM

    AI Hedge Fund: Dana Pelbagai Ejen di Mana Penganalisis AI Mengundi Dagangan

    Tinjauan mendalam tentang AI Hedge Fund oleh virattt — sistem sumber terbuka di mana pelbagai ejen LLM dengan gaya analisis berbeza membina portfolio melalui penapis risiko. Seni bina, ejen, had, dan pengajaran untuk sistem sebenar.

  5. 05
    LLM Alpha Mining: Cara Mengekstrak Isyarat Dagangan daripada Panggilan Pendapatan dan Dokumen Kewangan
    Mar 20, 2026 #llm

    LLM Alpha Mining: Cara Mengekstrak Isyarat Dagangan daripada Panggilan Pendapatan dan Dokumen Kewangan

    Cara menggunakan model bahasa besar untuk mengekstrak isyarat dagangan daripada panggilan pelabur, laporan, dan berita. Prompting chain-of-thought, pengekstrakan berstruktur, backtesting isyarat.