← All Collections
🤖 5 parts

AI Agents for Trading

The agentic-AI stack for markets — multi-agent frameworks, open-source hedge funds, and LLMs that mine alpha from earnings calls.

  1. 01
    Revolución en la gestión de carteras de inversión con IA agéntica
    May 15, 2025 #AI

    Revolución en la gestión de carteras de inversión con IA agéntica

    Cómo la IA agéntica está transformando la gestión de inversiones, creando agentes autónomos y cambiando para siempre la industria financiera.

  2. 02
    TradingAgents: Multi-Agent AI Framework That Models a Hedge Fund
    May 12, 2026 #AI

    TradingAgents: Multi-Agent AI Framework That Models a Hedge Fund

    Architecture deep dive into TradingAgents — an open-source LangGraph framework where LLM agents (analysts, researchers, trader, risk management, portfolio manager) engage in structured debates to make trading decisions.

  3. 03
    AI4Finance Foundation: El ecosistema FinGPT, FinRL y FinRobot para el trading algorítmico
    Apr 13, 2026 #AI4Finance

    AI4Finance Foundation: El ecosistema FinGPT, FinRL y FinRobot para el trading algorítmico

    Guía completa del ecosistema de AI4Finance Foundation: FinGPT (LLM + LoRA para finanzas), FinRL (aprendizaje por refuerzo para trading), FinRobot (orquestación multiagente). Satélites, pipelines y uso práctico.

  4. 04
    AI Hedge Fund: un fondo multiagente donde los analistas de IA votan sobre las operaciones
    Apr 19, 2026 #LLM

    AI Hedge Fund: un fondo multiagente donde los analistas de IA votan sobre las operaciones

    Un análisis a fondo de AI Hedge Fund de virattt — un sistema de código abierto donde varios agentes LLM con distintos estilos de análisis construyen una cartera a través de un filtro de riesgo. Arquitectura, agentes, limitaciones y lecciones para sistemas reales.

  5. 05
    LLM Alpha Mining: Cómo extraer señales de trading de las conferencias de resultados y documentos financieros
    Mar 20, 2026 #llm

    LLM Alpha Mining: Cómo extraer señales de trading de las conferencias de resultados y documentos financieros

    Cómo usar grandes modelos de lenguaje para extraer señales de trading de las llamadas con inversores, informes y noticias. Chain-of-thought prompting, extracción estructurada, backtesting de señales.