← All Collections
🤖 5 parts

AI Agents for Trading

The agentic-AI stack for markets — multi-agent frameworks, open-source hedge funds, and LLMs that mine alpha from earnings calls.

  1. 01
    การปฏิวัติการบริหารพอร์ตลงทุนด้วย Agentic AI
    May 15, 2025 #AI

    การปฏิวัติการบริหารพอร์ตลงทุนด้วย Agentic AI

    Agentic AI กำลังเปลี่ยนแปลงการบริหารการลงทุน สร้างตัวแทนอัตโนมัติ และเปลี่ยนโฉมอุตสาหกรรมการเงินตลอดไป

  2. 02
    TradingAgents: เฟรมเวิร์ก AI แบบหลายตัวแทนที่จำลองกองทุนเฮดจ์ฟันด์
    May 12, 2026 #AI

    TradingAgents: เฟรมเวิร์ก AI แบบหลายตัวแทนที่จำลองกองทุนเฮดจ์ฟันด์

    เจาะลึกสถาปัตยกรรม TradingAgents — เฟรมเวิร์ก LangGraph แบบโอเพนซอร์สที่ให้ตัวแทน LLM (นักวิเคราะห์, นักวิจัย, ผู้ซื้อขาย, การจัดการความเสี่ยง, ผู้จัดการพอร์ตโฟลิโอ) ถกเถียงกันอย่างมีโครงสร้างเพื่อตัดสินใจซื้อขาย

  3. 03
    AI4Finance Foundation: ระบบนิเวศ FinGPT, FinRL และ FinRobot สำหรับการซื้อขายอัลกอริทึม
    Apr 13, 2026 #AI4Finance

    AI4Finance Foundation: ระบบนิเวศ FinGPT, FinRL และ FinRobot สำหรับการซื้อขายอัลกอริทึม

    คู่มือฉบับสมบูรณ์เกี่ยวกับระบบนิเวศ AI4Finance Foundation: FinGPT (LLM + LoRA สำหรับการเงิน), FinRL (การเรียนรู้แบบเสริมกำลังสำหรับการซื้อขาย), FinRobot (การประสานงานหลายตัวแทน) รวมถึงโปรเจกต์บริวาร, ไปป์ไลน์ และการใช้งานจริง

  4. 04
    AI Hedge Fund: กองทุนแบบ Multi-Agent ที่ AI นักวิเคราะห์โหวตตัดสินการเทรด
    Apr 19, 2026 #LLM

    AI Hedge Fund: กองทุนแบบ Multi-Agent ที่ AI นักวิเคราะห์โหวตตัดสินการเทรด

    เจาะลึก AI Hedge Fund โดย virattt — ระบบโอเพนซอร์สที่ agent LLM หลายตัวมีสไตล์การวิเคราะห์ต่างกันสร้างพอร์ตโฟลิโอผ่านตัวกรองความเสี่ยง สถาปัตยกรรม, agent, ข้อจำกัด และบทเรียนสำหรับระบบจริง

  5. 05
    LLM Alpha Mining: วิธีดึงสัญญาณการซื้อขายจาก Earnings Calls และเอกสารทางการเงิน
    Mar 20, 2026 #llm

    LLM Alpha Mining: วิธีดึงสัญญาณการซื้อขายจาก Earnings Calls และเอกสารทางการเงิน

    วิธีใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่เพื่อดึงสัญญาณการซื้อขายจากการประชุมนักลงทุน รายงาน และข่าวสาร Chain-of-thought prompting การดึงข้อมูลเชิงโครงสร้าง และการทดสอบย้อนหลังของสัญญาณ