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AI Agents for Trading

The agentic-AI stack for markets — multi-agent frameworks, open-source hedge funds, and LLMs that mine alpha from earnings calls.

  1. 01
    Révolution dans la gestion de portefeuilles d'investissement grâce à l'IA agentique
    May 15, 2025 #AI

    Révolution dans la gestion de portefeuilles d'investissement grâce à l'IA agentique

    Comment l'IA agentique transforme la gestion des investissements, crée des agents autonomes et change à jamais le secteur financier.
  2. 02
    TradingAgents: Multi-Agent AI Framework That Models a Hedge Fund
    May 12, 2026 #AI

    TradingAgents: Multi-Agent AI Framework That Models a Hedge Fund

    Architecture deep dive into TradingAgents — an open-source LangGraph framework where LLM agents (analysts, researchers, trader, risk management, portfolio manager) engage in structured debates to make trading decisions.
  3. 03
    AI4Finance Foundation : l'écosystème FinGPT, FinRL et FinRobot pour le trading algorithmique
    Apr 13, 2026 #AI4Finance

    AI4Finance Foundation : l'écosystème FinGPT, FinRL et FinRobot pour le trading algorithmique

    Guide complet de l'écosystème de l'AI4Finance Foundation : FinGPT (LLM + LoRA pour la finance), FinRL (apprentissage par renforcement pour le trading), FinRobot (orchestration multi-agents). Satellites, pipelines et usage pratique.
  4. 04
    AI Hedge Fund : un fonds multi-agents où des analystes IA votent sur les transactions
    Apr 19, 2026 #LLM

    AI Hedge Fund : un fonds multi-agents où des analystes IA votent sur les transactions

    Une plongée en profondeur dans AI Hedge Fund de virattt — un système open source où plusieurs agents LLM aux styles d'analyse différents construisent un portefeuille à travers un filtre de risque. Architecture, agents, limites et leçons pour de vrais systèmes.
  5. 05
    LLM Alpha Mining : comment extraire des signaux de trading des earnings calls et des documents financiers
    Mar 20, 2026 #llm

    LLM Alpha Mining : comment extraire des signaux de trading des earnings calls et des documents financiers

    Comment utiliser les grands modèles de langage pour extraire des signaux de trading à partir des appels avec les investisseurs, des rapports et des actualités. Chain-of-thought prompting, extraction structurée, backtesting de signaux.