Pembahasan mendalam tentang AI trading, analisis pasar, dan masa depan DeFi.
Browse collections →Nothing found. Try a different query.
Studi terkontrol tentang kebocoran look-ahead halus yang diam-diam menggelembungkan backtest. Dengan edge nyata nol, fill same-bar menciptakan Sharpe tahunan +14.8 dari noise murni; intipan indikator satu bar, +4.8. Taksonominya, magnitudo yang terukur, dan cara mendeteksi setiap kebocoran sebelum merugikan Anda.
Lima implementasi dari sweep parameter 80-kombinasi yang sama, semuanya diverifikasi menghasilkan PnL identik: pandas rolling.apply membutuhkan 69.9 detik, numpy 3.1, numba 2.0, numba paralel 0.23 — percepatan terukur 298x pada Apple M2 Max tanpa perubahan hardware sama sekali, dan tetap ~13x lebih cepat dibanding baseline vektorisasi yang kompeten. Apa yang didapat dari setiap anak tangga, mengapa GPU bukan bagian yang hilang, dan di mana bottleneck sebenarnya dalam pencarian parameter skala besar berada.
Bagaimana kami membangun researcher.marketmaker.cc — arsip riset kuantitatif yang terpadu dan dapat dicari secara teks penuh (makalah arXiv, repositori GitHub, blog kuant, skrip Pine TradingView) yang ditelusuri manusia dan dikueri agen AI melalui MCP.
Tinjauan mendalam tentang algo-investor-skills — sekumpulan Claude Code skills yang membawa strategi algotrading dari fakta terukur mentah menjadi proposal investor yang telah diaudit dan mengutamakan kejujuran. Enam skill yang dapat dikomposisikan, sebuah mesin model finansial, paket bukti verifikasi independen, dan gerbang audit investor skeptis yang wajib dan tidak pernah mengarang angka.
Strategi dengan ekspektasi matematis positif bisa menghancurkan deposit jika ukuran taruhannya salah. Kita bahas kriteria Kelly dari penurunan rumus hingga portofolio strategi: mengapa full Kelly berbahaya, bagaimana Kelly fraksional memberi 75% pertumbuhan dengan separuh volatilitas, dan kalkulator interaktif yang memperlihatkan bagaimana fraksi Kelly mengubah imbal hasil dan risiko.
Telaah mendalam atas daily_stock_analysis karya ZhuLinsen — sistem open-source yang mengambil data pasar untuk saham A, Hong Kong, AS, dan lainnya, menjalankan analisis teknikal dan berita melalui LLM, serta mengirimkan 'dasbor keputusan' terstruktur ke aplikasi pesan Anda setiap hari bursa. Arsitektur, fallback data, strategi agen, keterbatasan.
Bagaimana Temporal Fusion Transformer dari Google menghadirkan peramalan multi-horizon yang dapat diinterpretasi ke manajemen portofolio kuantitatif, dengan seleksi variabel berbasis attention, keluaran kuantil, dan pipeline pytorch-forecasting yang dikerjakan langkah demi langkah.