← All Collections
🧠 4 parts

Deep Learning for Markets

Neural forecasting for crypto — transformers, diffusion models, and foundation models, and how conformal prediction keeps their uncertainty honest.

  1. 01
    Temporal Fusion Transformer cho dự báo danh mục đa tầm nhìn
    Jun 22, 2026 #deep-learning

    Temporal Fusion Transformer cho dự báo danh mục đa tầm nhìn

    Cách Temporal Fusion Transformer của Google mang lại khả năng dự báo đa tầm nhìn có thể diễn giải cho quản lý danh mục định lượng, với lựa chọn biến dựa trên attention, đầu ra phân vị và một pipeline pytorch-forecasting hoàn chỉnh.
  2. 02
    Mô Hình Khuếch Tán vs Sự Hỗn Loạn Tiền Điện Tử: Tại Sao DDPM Có Thể Dự Đoán Sự Sụp Đổ Bitcoin Tốt Hơn Nhà Chiêm Tinh Của Bạn
    Jul 29, 2025 #mô hình khuếch tán

    Mô Hình Khuếch Tán vs Sự Hỗn Loạn Tiền Điện Tử: Tại Sao DDPM Có Thể Dự Đoán Sự Sụp Đổ Bitcoin Tốt Hơn Nhà Chiêm Tinh Của Bạn

    Cách các mô hình khuếch tán đang cách mạng hóa dự báo tiền điện tử, vượt qua sự hỗn loạn biến động và tạo ra các cơ hội mới cho giao dịch thuật toán.
  3. 03
    Kronos: Mô Hình Nền Tảng Dạy Biểu Đồ Nến Nói Ngôn Ngữ Transformer
    Apr 19, 2026 #kronos

    Kronos: Mô Hình Nền Tảng Dạy Biểu Đồ Nến Nói Ngôn Ngữ Transformer

    Đánh giá Kronos — mô hình nền tảng dự báo nến OHLCV. Bộ mã hóa BSQ, bộ giải mã phân cấp, lấy mẫu hai giai đoạn, pipeline huấn luyện Qlib. Cách mô hình học 'ngôn ngữ' của sàn giao dịch.
  4. 04
    Conformal Prediction cho việc định cỡ vị thế nhận biết rủi ro
    Jun 12, 2026 #uncertainty

    Conformal Prediction cho việc định cỡ vị thế nhận biết rủi ro

    Khoảng dự báo không phụ thuộc phân phối với mức bao phủ được bảo đảm. Chúng tôi dùng split conformal, jackknife+ và adaptive conformal inference để hiệu chỉnh rủi ro giao dịch và định cỡ vị thế mà không cần giả định tham số.