Deep Learning for Markets
Neural forecasting for crypto — transformers, diffusion models, and foundation models, and how conformal prediction keeps their uncertainty honest.
- 01
Jun 22, 2026 #deep-learningTemporal Fusion Transformers for Multi-Horizon Portfolio Forecasting
How Google's Temporal Fusion Transformer brings interpretable multi-horizon forecasting to quantitative portfolio management, with attention-based variable selection, quantile outputs, and a worked pytorch-forecasting pipeline.
- 02
Jul 29, 2025 #diffusion modelsDiffusiemodellen vs cryptovaluta-anarchie: waarom DDPM Bitcoin-crashes beter voorspelt dan jouw astroloog
Hoe diffusiemodellen de voorspelling van cryptovaluta revolutioneren, de chaos van volatiliteit overwinnen en nieuwe kansen creëren voor algoritmische handel.
- 03
Apr 19, 2026 #kronosKronos: een foundationmodel dat candlestickcharts de taal van transformers leert spreken
Review van Kronos, een foundationmodel voor het voorspellen van OHLCV-candles. BSQ-tokenizer, hiërarchische decoder, tweetraps sampling, Qlib-trainingspipeline. Hoe een model de 'taal' van de beurs leert.
- 04
Jun 12, 2026 #uncertaintyConformal Prediction voor Risicobewuste Positiegrootte
Distributievrije predictie-intervallen met gegarandeerde dekking. We gebruiken split conformal, jackknife+ en adaptive conformal inference om handelsrisico te kalibreren en posities te bepalen zonder parametrische aannames.