← All Collections
🧠 4 parts

Deep Learning for Markets

Neural forecasting for crypto — transformers, diffusion models, and foundation models, and how conformal prediction keeps their uncertainty honest.

  1. 01
    Temporal Fusion Transformers for Multi-Horizon Portfolio Forecasting
    Jun 22, 2026 #deep-learning

    Temporal Fusion Transformers for Multi-Horizon Portfolio Forecasting

    How Google's Temporal Fusion Transformer brings interpretable multi-horizon forecasting to quantitative portfolio management, with attention-based variable selection, quantile outputs, and a worked pytorch-forecasting pipeline.

  2. 02
    Диффузиялық модельдер криптовалюта анархиясына қарсы: DDPM неге Bitcoin құлдырауын сіздің астрологыңыздан жақсы болжай алады
    Jul 29, 2025 #diffusion models

    Диффузиялық модельдер криптовалюта анархиясына қарсы: DDPM неге Bitcoin құлдырауын сіздің астрологыңыздан жақсы болжай алады

    Диффузиялық модельдер криптовалюта болжамын қалай өзгертіп жатыр, олар қалай құбылмалылық хаосын жеңіп, алгоритмдік трейдинг үшін жаңа мүмкіндіктер жасайды.

  3. 03
    Kronos: свеча графиктерін трансформер тілінде сөйлеуге үйрететін негіздемелік модель
    Apr 19, 2026 #kronos

    Kronos: свеча графиктерін трансформер тілінде сөйлеуге үйрететін негіздемелік модель

    Kronos шолуы — OHLCV свечаларын болжауға арналған негіздемелік модель. BSQ токенизаторы, иерархиялық декодер, екі кезеңді сэмплинг, Qlib оқыту құбыры. Модель биржаның 'тілін' қалай үйренеді.

  4. 04
    Тәуекелді Ескеретін Позиция Көлемін Анықтауға арналған Конформды Болжам
    Jun 12, 2026 #uncertainty

    Тәуекелді Ескеретін Позиция Көлемін Анықтауға арналған Конформды Болжам

    Кепілдендірілген қамтуы бар, үлестірімге тәуелсіз болжам аралықтары. Сауда тәуекелін калибрлеу және параметрлік болжамдарсыз позицияларды өлшеу үшін split conformal, jackknife+ және adaptive conformal inference қолданамыз.